最近換工作了，坐標上海，裸辭，之前早有前輩們說過，"裸辭一時爽,一直裸辭一直爽"，這話一點不假，裸辭你要面臨沒有收入來源，但是每天眼睜睜看著各種花銷不斷支出的煎熬，我主要是覺得一邊在上家公司工作一邊去下家面試可能要經常請假，不太方便(事實證明也確實是這樣的，面試并不是每次面試都能通過，即使有些一面通過，但還會邀約二面)，并且還有點自己的事情需要處理，所以才裸辭，我非常不建議在目前的大環境下裸辭，能好好待還是好好待著。

說一些面試的心得體會：

1、簡歷制作

我做了兩份簡歷，用兩個手機賬號，兩個簡歷名字，分別在各個招聘網站投了雙份簡歷，一個是數據分析的簡歷、一個是web全棧開發的簡歷，我真正接觸python快2年，不管是學習還是工作學到的東西，這兩年大概掌握了(前端+django+爬蟲+數據分析+機器學習+NLP+Linux)技術，技術水平自我評價一般，夠日常一般使用，基于自己掌握的技術可以分成2方面，web和數據分析，所以為了盡快找到工作，就做了web全棧開發+數據分析(含爬蟲)2份簡歷，同時投遞

2、面試安排

瘋狂投簡歷，2個賬號多個平臺同時投，每天接到2-4個面試邀約電話，每天安排2到3家面試，一般上午1家，下午的話一般我盡量安排離得近的公司面試，2點一家，4.30一家，基本時間上都還來得及，只不過這樣確實比較趕

3、公司及面試情況

邀約面試的電話，從數量來看，涵蓋web開發(和web開發+數據分析算法建模)的面試邀約更多，純數據分析/算法的面試較少，數據分析面試少的原因，一方面可能自己簡歷寫的項目不多，而且學歷本科也沒多大優勢，另一方面可能實際需求上確實web崗位多，純分析崗位少，5天面試了11家公司，拿到offer有2家，等最終復試的還有2家(已經通知要五一過后再面了，不過我這邊可能會選擇下方第7家公司入職，后面的最終面試不一定會去)一般的話，面試要經過2-4輪，技術和人事是必須的，當然也有些技術面完了人家都已經覺得不合適了，但是公司也會假裝客套邀約人事也跟你談談，談完大部分也都是不了了之了，如果面試嚴格的話，2輪之外，可能還會有第三/四輪技術/人事/老板等leader再繼續約時間面試，下面簡單介紹下每家公司用到的技術和面試結果

1、數據分析算法工程師

公司技術：機器學習+大數據

技術總監面試，提到用Hive，我不懂，另外數據分析經驗可能比較少，沒通過

2、算法工程師

公司技術：圖像識別

面試我的是總經理，不是技術，對技術不懂，給他普及了web、爬蟲、數據分析、機器學習、深度學習、圖像識別都是怎么回事，后來他介紹他們的業務，我說屬于圖像識別領域，需要專門招聘懂圖像識別算法的工程師，這家公司就不提了，招聘需求沒搞清楚，我也白跑一趟

3、生物系統開發工程師 (offer)

公司技術：django+docker+數據分析

小公司，老板不太懂IT技術，平臺已經搭建好，帶admin后臺，后期偏重更新維護，有新需求要做，主要用到django+數據分析 ，后期涉及Docker技術，可以邊工作邊學習，這個面試通過

4、python全棧開發

公司技術：django+前端

小公司，上面只批準招1個人，進來需要前后端都做，之前的python團隊全部離職，沒人交接的爛尾項目，用的django框架，面試官是老鄉，也是技術大牛，旁敲側擊跟我說不建議我來上班，他自己來不到一個月都打算離職了，這公司入職的話也能入職，說不定我入職了，他走了，后面我就是這個公司python面試官了

5、python開發

公司技術：django+數據分析

公司業務較多，項目也很多，20多個產品經理，偏重web開發，也有算法崗，技術--人事--CTO三輪面試，大部分問題比較常見，問到cerely、深淺拷貝、 redis 的使用等等，整體面試過程溝通都還好，與CTO電話面試溝通也還好，等結果中

6、爬蟲+數據分析

公司技術：爬蟲+數據分析

一個做 java 的面試官面試的，他就介紹了公司業務，主要是爬電商平臺數據，技術問題一個沒問，總監不在，他自己也不當家，留了簡歷信息就走了，應該沒戲

7、web全棧開發(offer)

公司技術：django+flask+bootstrap+echarts.js

大公司，目前項目用django搭建的運維網站，后面要用flask搭建另外一個網站，需要我一個人來做，前后端都要搞，不過需求不會很復雜，主要是前端最終能展示一些圖表之類的，前端用到的庫主要是bootstrap、echarts.js，我說以前學習過flask，不過還不熟練，可能需要現學下，那邊同意，面試通過

8、測試開發/服務器自動化開發

公司技術：python+測試技術

聊天過程還好，技術基本是測試方面的，如果去的話都是現學，相當于開發轉測試，具體需要實現的是用python寫腳本，程序來控制測試幾百臺手機，估計看出來我沒打算做測試，后面走了沒再約了

9、python開發工程師

公司技術：django+數據分析

獵頭介紹的，公司結構比較復雜，很多股東，上午兩輪技術總監和人事總監都面了，面到12點，說可能還會有一個股東的技術老大再面下，等最后一輪面試

10、web+數據分析

公司技術：vue.js+tornado+數據分析+異步(前后端分離)

初面技術問的很詳細，這家公司做的項目十分類似我上家離職的公司的項目，都是做一個數據分析可視化的web網站，等待二面，需要做一個PPT，介紹自己覺得做的最好的項目，講15分鐘

11、web+數據分析

公司技術：vue.js+flask(前后端分離)

項目總監熟悉python，而且很多項目以python為主要語言開發做的，不過預算不足，本來聊得還挺嗨，后來問了我期望薪資后，估計把他嚇住了，直接說按我這期望的話他們這邊成本太高，留了微信就走了

面試體會：

1、多看看招聘網站的招聘要求，你會發現那些很流行的技術，比如vue.js、restful風格、node.js、docker、前后端分離等等，我就不一個個提了，這些是很多公司在面試經常問你會不會的技術，多了解這些框架為什么這么流行，學會了在就業市場就會有很強的競爭力

2、目前技術人員要會的技術要求越來越高，對python web開發來說，不少公司要求要懂前端vue.js、 node.js，反正我個人覺得，目前以及往后的就業行情來看，公司招聘人員在滿足主要業務的需要下，會更傾向于招多元化的人，不光小公司如此，大公司亦如此，并且從個人最近面試的情況來看，后期較好就業的方向應該會側重下面幾個方向：

web全棧開發： django/flask/tornado + vue.js/node.js (前后端分離、restful風格)，最好在懂bootstrap、圖表之類的前端框架

web+數據分析： 不少公司其實是有很多數據的，而且在研究數據分析/算法建模的公司確實比較多，而數據分析/算法的研究，很多公司都是想要將研究成果落地，而落地最容易實現的方式一般是web網站，基于這個現狀，如果你熟悉web，又在數據科學領域有一定經驗，后期就業競爭力也會很強，當然如果再會爬蟲，也是更加錦上添花

開發測試崗： 很多公司有測試人員，經常用測試工具，但是開發能力偏弱，編寫一些復雜的自動化腳本的能力不足，不少公司希望招聘那些又懂開發又懂測試的人才，但是這樣的人才確實很難招，我遇到幾家公司，溝通過程中，他們也提到，對于開發轉測試的，可以給予一定學習期，可見這方面的復合人才是不少公司青睞的

純爬蟲/純分析與算法崗： 如果單純做這方面，往后公司招聘要求會越來越高，爬蟲可能更多要求項目經驗與反爬技術能力，分析算法可能要求學歷+項目經驗 + 數據結構與算法的底層功底，具體是不是這樣的情況，可以向一些從事這方面的朋友了解

3、面試題好好記下來，每次面試完，沒回答上來的問題，都要多方找資料學習，面試多了，你就會發現怎么有些問題經常被問到，要善于總結，總結好了，你就會覺得面試就像開車，車開的多了，就穩了

最近的面試題：不少問題各個公司都有問到(后面有時間會將我這邊的回答公布到公眾號)

TCP/UDP/HTTP協議區別?

深拷貝淺拷貝

簡述一個前端請求的處理流程，在uwsgi/nginx/django之間的處理流程

redis用過哪些數據結構?怎么保存的

celery隊列

modelfirst dbfirst區別?

線程/進程/協程區別

tornado框架

向量化--one-hot編碼/數據分箱

棧、堆

你知道的排序算法

MySQL優化、多表查詢

Linux下找文件

閉包

Django模型類繼承

時間更新模型類

Settings里面設置東西

ajax請求的csrf解決方法

機器數據分析/建模有什么感悟?

爬蟲原理

redis為什么快?除了他是內存型 數據庫 外，還有什么原因

python2和python3的區別?

你覺得python2的項目如果遷移到python3，困難會在哪里?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python职位应聘_我去面试Python岗位了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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