電商運營數據分析常用分析指標–概述及流量指標

此篇文章閱讀適用人群為新入行電商，對電商日常監控數據內容存在疑惑的數據分析師/數據運營，要開始著手數據監控與分析但是缺乏思路，或者想轉行、對數據有濃烈興趣，想要了解電商日常使用數據指標的伙伴。

文章目錄

• 電商運營數據分析常用分析指標--概述及流量指標
• • 一、概述
  • 二、電商運營人員常用指標框架
  • 三、流量模塊
  • • 3.1 流量概況
    • • 訪客數
    • 3.2 流量來源
    • • • 主要分析指標
        • 來源渠道
        • 關鍵字（詞）
    • 3.3 動線分析
    • • • 頁面分析相關指標

一、概述

數據分析對于電商運營來說十分重要，它就像航海中的指南針，越精確的數據細度能反映不同運營手段對應的不同效果。數據指標常用于評價產品業務的好壞，通過對數據指標的拆解能夠得出產品、策略、運營等各方面目前存在的問題，從而得出優化方向。數據指標體系是一切分析的基礎，有了一個好的指標體系，分析效率會成倍提高。

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二、電商運營人員常用指標框架

電商運營人員日常關注點可分為 流量、品類、交易、內容、服務、營銷、物流、（財務）、市場 等幾大模塊。大致內容如下圖所示。

在接下來的系列文章中，我將對上訴幾大模塊所涉及到的數據指標進行詳細說明。

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三、流量模塊

3.1 流量概況

對流量的監測分析，主要關注指標有：

• 訪客數（UV)
• 瀏覽量 (PV)
• 人均瀏覽量
• 關注店鋪人數
• 流量來源

訪客數

其中訪客數可拆分為：

• 店鋪訪客數
• 商品訪客數
• 老訪客數
• 新訪客數
• 直播間訪客數
• 短視頻訪客數
• 圖文訪客數
• 店鋪頁面訪客數等

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3.2 流量來源

流量來源分析主要來源入口可分為店鋪來源、商品來源、內容來源三部分，另外還需著重關注關鍵字（詞）帶來的流量與流量來源的渠道。

主要分析指標

訪客數

• 訪客數-UV價值
• 訪客數-支付轉化率

下單買家數

• 支付買家數-客單價

下單轉化率

新訪客數

關注店鋪人數

商品收藏人數

加購人數

下單金額

支付金額

支付買家數

加購商品-支付買家數

來源渠道

流量來源途徑較多，不同平臺來源渠道不盡相同，但是大體都可分為 付費流量、免費流量、自主訪問三大版塊。
這兒列舉出了淘系與京東的部分流量來源渠道（可能不全），供參考。

京東渠道：

淘寶渠道：

關鍵字（詞）

引流搜索關鍵詞 （競店搜索關鍵詞、 行業相關搜索詞）

• 搜索詞 長尾詞 品牌詞 品類詞 修飾詞

相關指標

• 帶來的訪客數
• 帶來的瀏覽量
• 引導下單買家數
• 引導下單轉化率
• 跳失率
• 引導支付金額
• 引導支付件數

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3.3 動線分析

在了解了流量的來源情況后，還需要進一步關注流量的動線情況。其中包括 店內路徑、 流量去向 及 頁面分析 三部分。

頁面分析相關指標

• 流量相關

瀏覽量
訪客數
點擊次數
點擊人數
點擊率
跳失率
平均停留時長

• 轉化相關

引導下單金額
引導下單買家數
引導下單轉化率
引導支付金額
引導支付買家數
引導支付轉化率

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往期指引

• 《利用python進行用戶行為分析》
• 《利用python進行零售商品數據分析》
• 《數據分析思維 – 第三步：打開分析視角》
• 《如何寫一份具有業務價值的分析報告》
• 《機器學習筆記–2、回歸分析及python實現》

總結

以上是生活随笔為你收集整理的电商运营数据分析常用分析指标--概述及流量指标的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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