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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (154)-- 算法导论12.3 1题

發(fā)布時間:2023/12/24 ChatGpt 38 coder
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (154)-- 算法导论12.3 1题 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一、用go語言,給出 TREE-INSERT 過程的一個遞歸版本。

文心一言,代碼不能運行:

下面是用 Go 語言實現(xiàn)一個遞歸版本的 TREE-INSERT 過程的代碼:

package main  
  
import "fmt"  
  
type TreeNode struct {  
 Val   int  
 Left  *TreeNode  
 Right *TreeNode  
}  
  
func insert(root *TreeNode, val int) *TreeNode {  
 if root == nil {  
 return &TreeNode{Val: val, Left: nil, Right: nil}  
 }  
  
 if val < root.Val {  
 root.Left = insert(root.Left, val)  
 } else if val > root.Val {  
 root.Right = insert(root.Right, val)  
 }  
  
 return root  
}  
  
func inorderTraversal(root *TreeNode) {  
 if root != nil {  
 inorderTraversal(root.Left)  
 fmt.Println(root.Val)  
 inorderTraversal(root.Right)  
 }  
}  
  
func main() {  
 root := nil  
 root = insert(root, 5)  
 insert(root, 3)  
 insert(root, 7)  
 insert(root, 1)  
 insert(root, 9)  
  
 inorderTraversal(root)  
}

在這個代碼中,我們定義了一個 TreeNode 結(jié)構(gòu)體來表示二叉樹節(jié)點。insert 函數(shù)用于將一個值插入到二叉搜索樹中,它采用遞歸的方式實現(xiàn)。如果當前節(jié)點為空,則創(chuàng)建一個新的節(jié)點作為根節(jié)點;否則,根據(jù)值的大小,遞歸地插入到左子樹或右子樹中。最后返回根節(jié)點。我們還定義了一個 inorderTraversal 函數(shù)來驗證樹的正確性,它會按照中序遍歷的順序打印出節(jié)點的值。在 main 函數(shù)中,我們創(chuàng)建了一個二叉搜索樹,并插入了一些值。然后調(diào)用 inorderTraversal 函數(shù)來驗證結(jié)果。

訊飛星火,代碼正常運行:

package main

import (
	"fmt"
)

type TreeNode struct {
	Value       int
	Left, Right *TreeNode
}

func TreeInsert(root *TreeNode, value int) *TreeNode {
	if root == nil {
		return &TreeNode{Value: value}
	}

	if value < root.Value {
		root.Left = TreeInsert(root.Left, value)
	} else if value > root.Value {
		root.Right = TreeInsert(root.Right, value)
	}

	return root
}

func main() {
	root := &TreeNode{Value: 50}
	root = TreeInsert(root, 30)
	root = TreeInsert(root, 70)
	root = TreeInsert(root, 20)
	root = TreeInsert(root, 40)
	root = TreeInsert(root, 60)
	root = TreeInsert(root, 80)

	fmt.Println("樹的結(jié)構(gòu):")
	printInOrder(root)
}

func printInOrder(node *TreeNode) {
	if node != nil {
		printInOrder(node.Left)
		fmt.Printf("%d ", node.Value)
		printInOrder(node.Right)
	}
}

360智腦:

以下是一個遞歸版本的 TREE-INSERT 過程:

package main

import (
<t>"fmt"
)

//定義樹
type BinaryTree struct {
<t>value int
<t>left, right *BinaryTree
}

//新樹
func NewBinaryTree(rootVal int) *BinaryTree {
<t>return &BinaryTree{value: rootVal, left: nil, right: nil}
}

//插入樹
func (bst *BinaryTree) Insert(val int) {
<t>if bst == nil || val < bst.value {
<t><t>bst.left = NewBinaryTree(val)
<t>} else if val > bst.value {
<t><t>bst.right = NewBinaryTree(val)
<t>} else {
<t><t>fmt.Println("錯誤:值必須在樹中")
<t><t>return
<t>}
<t>bst.value = val
}

func main() {
<t>//定義切片存放樹的元素
<t>array := []int{6, 3, 8, 2, 5, 1, 7}
<t>var bst *BinaryTree
<t>for _, v := range array {
<t><t>bst = bst.Insert(v)
<t>}

<t>fmt.Println("插入后的樹:")
<t>bst.PreOrder()
<t>fmt.Println()
<t>bst.InOrder()
<t>fmt.Println()
<t>bst.PostOrder()
}

智譜清言,代碼不能運行:

在計算機科學中,二叉搜索樹(BST)是一種特殊的二叉樹,它具有以下性質(zhì):

  • 每個節(jié)點都有一個作為關(guān)鍵字的值,該值唯一存在于樹中。

  • 左子樹上所有節(jié)點的值均小于它的根節(jié)點的值。

  • 右子樹上所有節(jié)點的值均大于它的根節(jié)點的值。

TREE-INSERT 過程是在 BST 中插入一個新值的過程。這里給出一個用 Go 語言編寫的遞歸版本的 TREE-INSERT 過程:

package main
import (
	"fmt"
)
type TreeNode struct {
	Value int
	Left  *TreeNode
	Right *TreeNode
}
// TREE-INSERT 過程的遞歸版本
func treeInsert(t *TreeNode, key int) *TreeNode {
	// 如果當前節(jié)點是nil(即到達了樹的末端),則創(chuàng)建一個新節(jié)點
	if t == nil {
		return &TreeNode{Value: key}
	}
	// 如果新鍵值小于當前節(jié)點的鍵值,則在左子樹中遞歸插入
	if key < t.Value {
		t.Left = treeInsert(t.Left, key)
	} else if key > t.Value { // 如果新鍵值大于當前節(jié)點的鍵值,則在右子樹中遞歸插入
		t.Right = treeInsert(t.Right, key)
	}
	// 返回當前節(jié)點(可能已經(jīng)更新)
	return t
}
func main() {
	// 創(chuàng)建一個空的二叉搜索樹
	root := nil
	// 向樹中插入一些鍵值
	root = treeInsert(root, 5)
	root = treeInsert(root, 3)
	root = treeInsert(root, 8)
	root = treeInsert(root, 1)
	root = treeInsert(root, 4)
	root = treeInsert(root, 6)
	root = treeInsert(root, 9)
	root = treeInsert(root, 2)
	root = treeInsert(root, 7)
	// 以 inorder 遍歷的方式打印樹,驗證是否正確插入
	var inorder func(t *TreeNode)
	inorder = func(t *TreeNode) {
		if t == nil {
			return
		}
		inorder(t.Left)
		fmt.Println(t.Value)
		inorder(t.Right)
	}
	// 開始 inorder 遍歷
	inorder(root)
}

在這個代碼中,treeInsert 函數(shù)以遞歸方式向 BST 中插入一個新值。如果當前節(jié)點是 nil,它將返回一個新節(jié)點。如果新值小于當前節(jié)點的值,它將在左子樹中遞歸插入,如果新值大于當前節(jié)點的值,它將在右子樹中遞歸插入。main 函數(shù)中展示了如何使用 treeInsert 函數(shù),并通過 inorder 遍歷打印出樹的鍵值,以驗證插入是否正確。

通義千問,代碼正常運行:

在 Go 語言中,你可以使用遞歸來實現(xiàn) TREE-INSERT 過程。這里是一個簡單的示例,假設(shè)你有一個名為 Tree 的結(jié)構(gòu)體表示二叉搜索樹(BST)的節(jié)點,并且該結(jié)構(gòu)體包含一個指向左子節(jié)點和右子節(jié)點的指針以及一個值。

package main

import "fmt"

type Tree struct {
    value int
    left  *Tree
    right *Tree
}

// Recursive TREE_INSERT function
func treeInsert(root **Tree, z *Tree) {
    if *root == nil {
        *root = z
        return
    }

    // Compare the new node's value with the current root's value
    if (*root).value > z.value {
        // If the new node's value is smaller, insert into the left subtree
        treeInsert(&(*root).left, z)
    } else {
        // If the new node's value is larger or equal, insert into the right subtree
        treeInsert(&(*root).right, z)
    }
}

func main() {
    var root *Tree
    z := &Tree{value: 10}
    treeInsert(&root, z)

    y := &Tree{value: 5}
    treeInsert(&root, y)

    x := &Tree{value: 15}
    treeInsert(&root, x)

    fmt.Println("In-order traversal:")
    inorderTraversal(root)
}

// Helper function to print in-order traversal of a binary search tree
func inorderTraversal(t *Tree) {
    if t != nil {
        inorderTraversal(t.left)
        fmt.Printf("%d ", t.value)
        inorderTraversal(t.right)
    }
}

在這個例子中,我們首先定義了一個 Tree 結(jié)構(gòu)體來表示二叉搜索樹的節(jié)點。接下來,我們實現(xiàn)了 treeInsert 函數(shù),它接受一個指向樹根的指針和一個新的節(jié)點 z。函數(shù)通過比較新節(jié)點的值與當前根節(jié)點的值來決定將新節(jié)點插入到左子樹還是右子樹。如果當前根為空,那么新節(jié)點就成為新的根節(jié)點。

main 函數(shù)中,我們創(chuàng)建了一個空的根節(jié)點,并使用 treeInsert 函數(shù)插入了幾個新節(jié)點。最后,我們調(diào)用了一個輔助函數(shù) inorderTraversal 來打印出二叉搜索樹的中序遍歷結(jié)果。

請注意,這個示例僅用于演示如何使用遞歸實現(xiàn) TREE-INSERT 過程。在實際應(yīng)用中,你需要根據(jù)你的具體需求對代碼進行調(diào)整。

天工:

好的,以下是一個使用 Go 語言實現(xiàn)的 TREE-INSERT 過程的遞歸版本:

func TREE_INSERT(root *Node, z *Node) *Node {
    // 如果根節(jié)點為空,則創(chuàng)建一個新節(jié)點作為根節(jié)點
    if root == nil {
        root = &Node{key: z.key, val: z.val}
        return root
    }

    // 如果根節(jié)點的鍵小于 z 的鍵
    if root.key < z.key {
        // 將 z 插入到根節(jié)點的左子樹中
        root.left = TREE_INSERT(root.left, z)
        return root
    }

    // 如果根節(jié)點的鍵等于 z 的鍵
    root.right = TREE_INSERT(root.right, z)

    // 返回根節(jié)點
    return root
}

其中,Node 結(jié)構(gòu)體定義如下:

type Node struct {
    key int
    val int
    left *Node
    right *Node
}

該遞歸版本的實現(xiàn)思路與參考信息中的偽代碼基本一致。當遞歸到葉子節(jié)點時,返回的根節(jié)點即為最后一個插入的元素。

靈小智,代碼正常運行:

以下是一個用Go語言編寫的遞歸版本的TREE-INSERT過程示例:
package main

import "fmt"

type Node struct {
	key   int
	left  *Node
	right *Node
}

func insert(root *Node, key int) *Node {
	if root == nil {
		root = &Node{key: key, left: nil, right: nil}
		return root
	}

	if key < root.key {
		root.left = insert(root.left, key)
	} else if key > root.key {
		root.right = insert(root.right, key)
	}

	return root
}

func inorder(root *Node) {
	if root != nil {
		inorder(root.left)
		fmt.Printf("%d ", root.key)
		inorder(root.right)
	}
}

func main() {
	var root *Node

	keys := []int{15, 10, 20, 8, 12, 18, 25}

	for _, key := range keys {
		root = insert(root, key)
	}

	fmt.Println("Inorder traversal of the binary search tree:")
	inorder(root)
}

以上代碼定義了一個名為Node的結(jié)構(gòu)體,表示二叉搜索樹中的節(jié)點。insert函數(shù)是一個遞歸函數(shù),用于插入一個新的鍵值到二叉搜索樹中。inorder函數(shù)用于按照中序遍歷的順序輸出二叉搜索樹中的節(jié)點。

main函數(shù)中,我們創(chuàng)建一個空的二叉搜索樹,并依次插入一些鍵值。最后,調(diào)用inorder函數(shù)打印二叉搜索樹的中序遍歷結(jié)果。

請注意,這只是一個示例,并沒有涉及錯誤處理和其他邊界情況的處理。實際使用時,您可能需要進行適當?shù)腻e誤處理和魯棒性改進。

chatgpt:

以下是一個使用遞歸實現(xiàn)的TREE-INSERT過程的示例代碼(假設(shè)節(jié)點數(shù)據(jù)類型為整數(shù)):

type Node struct {
    key   int
    left  *Node
    right *Node
}

func insert(root *Node, key int) *Node {
    if root == nil {
        return &Node{key: key}
    }
    
    if key < root.key {
        root.left = insert(root.left, key)
    } else if key > root.key {
        root.right = insert(root.right, key)
    }
    
    return root
}

你可以將上述代碼中的insert函數(shù)作為TREE-INSERT過程的遞歸版本。它會接收一個二叉搜索樹的根節(jié)點和要插入的關(guān)鍵字作為參數(shù),然后在樹中遞歸地插入新節(jié)點,最終返回更新后的根節(jié)點。

kimi,拋panic:

在 Go 語言中,我們可以實現(xiàn)一個遞歸版本的 TREE-INSERT 過程。以下是一個簡單的實現(xiàn):

package main

type Node struct {
	key   interface{} // 可以是任何可比較的數(shù)據(jù)類型,如 int、string 等
	left  *Node
	right *Node
}

func (n *Node) TreeInsert(key interface{}) *Node {
	if n == nil {
		return &Node{key: key}
	}

	if key.(int) < n.key.(int) {
		n.left = n.left.TreeInsert(key)
	} else {
		n.right = n.right.TreeInsert(key)
	}

	return n
}

func main() {
	root := &Node{}
	keys := []int{8, 3, 10, 1, 6, 14, 4, 7, 13}

	for _, key := range keys {
		root = root.TreeInsert(key)
	}

	// 中序遍歷(左子樹 -> 當前節(jié)點 -> 右子樹),輸出二叉搜索樹的元素
	inOrderTraversal(root)
}

func inOrderTraversal(n *Node) {
	if n != nil {
		inOrderTraversal(n.left)
		fmt.Println(n.key)
		inOrderTraversal(n.right)
	}
}

在這個實現(xiàn)中,我們首先定義了一個 Node 結(jié)構(gòu)體,表示二叉搜索樹的節(jié)點。TreeInsert 方法是一個遞歸方法,它接受一個關(guān)鍵字作為參數(shù)。當樹為空時,我們創(chuàng)建一個新的節(jié)點。然后,我們根據(jù)給定的關(guān)鍵字與當前節(jié)點的關(guān)鍵字的大小關(guān)系,將其插入到左子樹或右子樹中。

main 函數(shù)中,我們創(chuàng)建了一個空的根節(jié)點,并插入了一些整數(shù)。然后,我們使用 inOrderTraversal 函數(shù)按順序遍歷二叉搜索樹并輸出其元素。這個函數(shù)也是一個遞歸函數(shù),它按照左子樹 -> 當前節(jié)點 -> 右子樹的順序遍歷樹的節(jié)點。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (154)-- 算法导论12.3 1题的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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