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如何给图数据库 NebulaGraph 新增一种数据类型,以 Binary 为例

發(fā)布時間:2023/12/24 数据库 45 coder
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 如何给图数据库 NebulaGraph 新增一种数据类型,以 Binary 为例 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

NebulaGraph 內核所自帶的數據結構其實已經很豐富了,比如 List、Set、Map、Duration、DataSet 等等,但是我們平時在建表和數據寫入的時候,可以用到的數據結構其實比較有限,復雜結構目前僅支持以下幾種:

enum PropertyType {
    UNKNOWN = 0,
    ...             // 基礎類型

    TIMESTAMP = 21,
    DURATION = 23,
    DATE = 24,
    DATETIME = 25,
    TIME = 26,

    GEOGRAPHY = 31,
} (cpp.enum_strict)

所以,有時候因為業(yè)務需求,我們需要能存入一些定制化的數據類型,比如機器學習中經常用到的 Embedding 的數據類型,工程上經常會有直接存儲二進制數據 Binary 的需求,這就需要開發(fā)者自己去添加一個數據類型來滿足自己的業(yè)務開發(fā)需求。

本文將手把手教你如何在 NebulaGraph 中增加一種數據類型,直到可以建表使用并插入對應數據以及查詢。

下面我們以一個簡單的二進制類型 Binary 的添加步驟來講解整個流程。

1.命令設計

在實現新增 Binary 類型之前我們先想好要用怎么樣的命令去使用這個類型,我們可以參考 NebulaGraph 已有的數據類型的使用

1.1 schema 創(chuàng)建命令

// 創(chuàng)建點表
create tag player(name string, image binary)
// 創(chuàng)建邊表
create edge team(name string, logo binary)

上面我們設計新建 schema 時使用 binary 關鍵字來表示設置二進制類型的屬性字段。

1.2 插入數據

這里有一個問題就是,命令只能以字符串形式傳輸,所以我們如果通過命令來插入二進制數據的話,就需要轉碼。這里我們以選用 Base64 編碼為例。

insert vertex player values "p1":("jimmy", binary("0s=W9d...."))

我們在插入命令里面同樣以一個 binary 關鍵字來表示插入的是二進制數據的字符串而不是普通的字符串。

1.3 查詢數據

其實正常的設計,或者現有的 NebulaGraph 代碼上面來看,查詢語句并不需要做改變,直接按照像讀其他數據一樣讀取 Binary 字段就可以了,只是這里我們需要考慮一個問題,客戶端沒適配的話怎么辦?像 nebula-console、nebula-java、nebula-cpp 這些客戶端,我們暫時沒法一一去適配新增的類型,所以為了測試的時候使用 nebula-console 能夠正常讀取到數據,我們需要提供轉換函數,將新增的 Binary 類型轉換為現有客戶端能讀取的數據格式。

fetch prop on player "p1" yield base64(player.image) as img_base64

這里我們定義了一個 base64() 的轉換函數,將存儲的二進制數據再以 Base64的格式輸出。(兜兜轉轉回到原點了(:≡)

定義好命令之后,我們來看看怎么實現這些內容,首先我們需要實現這個 Binary 的數據結構。

2. 定義數據結構

在服務端 C++ 代碼中,我們可以以一個 Bytes 數組來表示二進制的數據結構

struct Binary {
    std::vector<std::byte> values;

    Binary() = default;
    Binary(const Binary &) = default;
    Binary(Binary &&) noexcept = default;
    explicit Binary(std::vector<std::byte> &&vals);
    explicit Binary(const std::vector<std::byte> &l);

    // 用于直接從命令行的字符串中解析出二進制
    explicit Binary(const std::string &str);
    
    ... // 其他接口
};

一個簡單的數據結構定義好之后,我們需要將這個結構添加到 Value 的 union 中

Value 這個數據結構在 Value.cpp 中定義,它是 nebula 中所有數據結構的一個基類表示,每個新增的數據結構想要和之前其他數據結構一起混用的話,需要在 Value.cpp 里面對各個接口做適配。

這個 Value 的數據結構里面有很多的接口定義,像賦值構造、符號重載、toString、toJson、hash 等接口,都需要去適配。

好在這不是什么難事,參考其他類型的實現就行。唯一要注意的是要細心!

2.1 定義 thrift 的數據結構

因為我們的數據結構還需要進行網絡傳輸,所以我們還需要定義 thrift 文件里面的結構類型并實現序列化能力。

// 新增的數據類型
struct Binary {
    1: list<byte> values;
} (cpp.type = "nebula::Binary")

// 在Value union中增加Binary類型
union Value {
    1: NullType                                 nVal;
    2: bool                                     bVal;
    3: i64                                      iVal;
    4: double                                   fVal;
    5: binary                                   sVal;
    6: Date                                     dVal;
    7: Time                                     tVal;
    8: DateTime                                 dtVal;
    9: Vertex (cpp.type = "nebula::Vertex")     vVal (cpp.ref_type = "unique");
    10: Edge (cpp.type = "nebula::Edge")        eVal (cpp.ref_type = "unique");
    11: Path (cpp.type = "nebula::Path")        pVal (cpp.ref_type = "unique");
    12: NList (cpp.type = "nebula::List")       lVal (cpp.ref_type = "unique");
    13: NMap (cpp.type = "nebula::Map")         mVal (cpp.ref_type = "unique");
    14: NSet (cpp.type = "nebula::Set")         uVal (cpp.ref_type = "unique");
    15: DataSet (cpp.type = "nebula::DataSet")  gVal (cpp.ref_type = "unique");
    16: Geography (cpp.type = "nebula::Geography")   ggVal (cpp.ref_type = "unique");
    17: Duration (cpp.type = "nebula::Duration")     duVal (cpp.ref_type = "unique");
    18: Binary (cpp.type = "nebula::Binary") btVal (cpp.ref_type = "unique");
} (cpp.type = "nebula::Value")

另外我們還需要在 common.thrift 文件中的 PropertyType 該枚舉中增加一個 BINARY 類型。

enum PropertyType {
    UNKNOWN = 0,
    ...             // 基礎類型

    TIMESTAMP = 21,
    DURATION = 23,
    DATE = 24,
    DATETIME = 25,
    TIME = 26,

    GEOGRAPHY = 31,
    BINARY = 32,
} (cpp.enum_strict)

2.2 實現 Binary 的 thrift rpc 格式的序列化

這里的代碼就不展示了,同樣可以參考其他類型的實現。最相近的可以參考 src/common/datatypes/ListOps-inl.h 的實現

3. 命令行實現

數據結構定義好之后,我們可以開始命令行的實現,首先打開 src/parser/scanner.lex,我們需要新增一個關鍵字 Binary

"BINARY"                    { return TokenType::KW_BINARY; }

接著打開 src/parser/parser.yy 文件,將關鍵字聲明一下:

$token KW_BINARY

為了盡量減少命令行的影響,我們將 Binary 關鍵字添加到非保留關鍵字的集合中:

unreserved_keyword
    ...
    | KW_BINARY             { $$ = new std::string("binary"); }

接下來我們要將Binary關鍵字添加到建表命令的詞法樹中:

type_spec
    ...
    | KW_BINARY {
        $$ = new meta::cpp2::ColumnTypeDef();
        $$->type_ref() = nebula::cpp2::PropertyType::BINARY;
    }

最后我們實現插入命令:

constant_expression
    ...
    | KW_BINARY L_PAREN STRING R_PAREN {
        $$ = ConstantExpression::make(qctx->objPool(), Value(Binary(*$3)));
        delete $3;
    }

就這樣,我們就簡單實現了上面命令設計里面的創(chuàng)建 binary schema 和插入 binary 數據的命令。

4. storaged 服務的讀寫適配

上面我們搞定了數據結構定義和 rpc 序列化以及命令行適配,一個新增的數據結構通過命令創(chuàng)建后,由 grapd 服務接收到請求并傳輸給 storaged 服務端。然而 storaged 服務端存儲實際的數據是經過編碼之后的 string,我們需要為這個新增的數據結構寫一個編解碼的代碼邏輯。

4.1 RowWriterV2 寫適配

在代碼文件 src/codec/RowWriterV2.cpp 中,有以下幾個函數需要適配的。

RowWriterV2::RowWriterV2(RowReader& reader) // 構造函數中適配新增的類似

WriteResult RowWriterV2::write(ssize_t index, const Binary& v) // 新增一個Binary的編碼寫入函數

這里我直接將 Bytes 數組寫入 String 中

WriteResult RowWriterV2::write(ssize_t index, const Binary& v) noexcept {
  return write(index, folly::StringPiece(reinterpret_cast<const char*>(v.values.data()), v.values.size()));
}

4.2 RowReaderV2 讀適配

在代碼文件 src/codec/RowReaderV2.cpp 中,同樣有以下函數需要適配

Value RowReaderV2::getValueByIndex(const int64_t index) const {
    ...
    case PropertyType::VID: {
      // This is to be compatible with V1, so we treat it as
      // 8-byte long string
      return std::string(&data_[offset], sizeof(int64_t));
    }
    case PropertyType::FLOAT: {
      float val;
      memcpy(reinterpret_cast<void*>(&val), &data_[offset], sizeof(float));
      return val;
    }
    case PropertyType::DOUBLE: {
      double val;
      memcpy(reinterpret_cast<void*>(&val), &data_[offset], sizeof(double));
      return val;
    }
    ...
        
    // code here
    case PropertyType::BINARY: {
        ...
    }
}

需要注意的是:讀和寫必須映射上,怎么寫的就怎么讀。

至此,在 NebulaGraph 里新增一個數據類型的流程就結束了。

看看效果


感謝你的閱讀 (///▽///)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何给图数据库 NebulaGraph 新增一种数据类型,以 Binary 为例的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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