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前言

最近在搞K8S的監控告警平臺選型，對比了目前比較流行兩款開源平臺kube-prometheus、夜鶯，也踩了一些坑分享一下

kube-prometheus

項目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus

目前使用最廣泛的k8s 的開源監控告警平臺，在prometheus基礎上，增加了對 k8s 的各種指標的監控，使用了Kubernetes Operator進行了封裝，幾乎可以一鍵部署，部署起來以后登錄Grafana，就可以看到各種指標，如下圖

優點

1. 生態好，基于 prometheus，相關開源組件較多，比如mysql-exporter、redis-exporter
2. 對 k8s相關組件監控比較完善
3. 用戶基數大

缺點

1. 部署包部分鏡像地址要修改，否則在國內下載不下來

2. prometheus數據要通過PVC掛載，否則重啟數據會丟失

3. Grafana的時間要進行修改，默認是 UTC 時間

4. 監控指標很方便，但是告警配置比較弱，模板這些都要自己實現，同時告警通知沒有與飛書、釘釘、微信這些打通，不過好在有第三方實現：PrometheusAlert

5. 監控第三方中間件，比較繁瑣，沒有一個大一統的方案，比如要監控MySQL，需要找 Mysql Helm 包下載在部署，Redis 同理，每個中間件配置部署都得走一遍，有點耗時

夜鶯

項目地址：https://github.com/ccfos/nightingale

夜鶯監控是一款開源云原生觀測分析平臺，采用 All-in-One 的設計理念，集數據采集、可視化、監控告警、數據分析于一體，與云原生生態緊密集成，提供開箱即用的企業級監控分析和告警能力。夜鶯于 2020 年 3 月 20 日，在 github 上發布 v1 版本，目前最新版本是 V6 版本。

夜鶯是Open-Falcon的團隊基于云原生新開發的觀測分析平臺，可以說是總結之前的一些經驗，搞的很不錯，官方提供的基于Helm 的安裝包，可以進行快速部署，地址：https://github.com/flashcatcloud/n9e-helm

優點

1. 開箱即用，支持 Docker、Helm Chart、云服務等多種部署方式；集數據采集、監控告警、可視化為一體；

2. 大一統的監控數據采集，夜鶯的采集端為Categraf，覆蓋支持上百種采集對象，比如K8s、中間件、服務器、交換機等，只需要配置下地址即可采集

   
   

3. 完善的告警機制，這是夜鶯相比其他平臺最大的優勢，它提供了簡易圖形化的配置、內置了常用組件的告警規則、支持國內各種通知媒介，比如：飛書、釘釘、企微、電話、郵箱、telegram等

4. 支持多數據源，支持Prometheus、Es、Loki、TDengine，也就是說可以與kube-prometheus項目進行整合使用。

缺點

1. 對 k8s 監控相對弱一點，沒有kube-prometheus完善，需要自己去配置相應的采集指標，不過好在官方文檔有指引，文檔地址：k8s 監控專欄
2. 對 Grafana 支持性差點，雖然官方說，可以支持導入 Grafana 報表，但是在使用過程中，還是發現有些組件不兼容，目前還在逐步完善
3. 夜鶯的報表導出無法直接導入到Grafana中，這可能也是夜鶯商業化的考慮一個點，要對用戶有粘性
4. 生態沒有Prometheus+Grafana好，Prometheus有CNCF作為背書，Grafana已經是數據可視化默認選擇，所以很多開源系統都是基于這套方案來實現

總結

以上我們對比了兩種監控告警平臺，都有優缺點，可以根據自身需求選擇其一進行使用，如果既想要完善的告警管理，有想要Grafana和完善 K8S指標監控，可以把兩者結合起來使用，目前有不少公司是這樣做的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一文搞定K8S监控告警平台选型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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