性能中的測(cè)試指標(biāo)有很多，對(duì)于響應(yīng)時(shí)間，除了查看90%、95%、99%的響應(yīng)時(shí)間外，現(xiàn)在還有一個(gè)P99（可能比較小眾，所以相關(guān)資料較少），表示過(guò)去 10 秒內(nèi)最慢的 1% 請(qǐng)求的平均延遲。這個(gè)值的意義在于：如果這個(gè)值從測(cè)試開(kāi)始到測(cè)試結(jié)束變化都不大的話(huà)，說(shuō)明程序比較穩(wěn)定，如果變化非常大，起起伏伏，說(shuō)明程序里面有些地方在某種情況下有些邏輯沒(méi)有處理好，導(dǎo)致問(wèn)題，當(dāng)然需要結(jié)合其他的內(nèi)存，CPU，IOPS以及當(dāng)前的請(qǐng)求數(shù)，響應(yīng)數(shù)等等，這個(gè)在亞馬遜云服務(wù)器也有說(shuō)明。https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/elasticbeanstalk/latest/dg/health-enhanced-metrics.html

那么怎么得到這個(gè)值呢？在使用jmeter性能測(cè)試中，發(fā)現(xiàn)插件和各種處理器都沒(méi)有提供這個(gè)值的直接獲取。那么我們就自己來(lái)編寫(xiě)腳本獲取了，思路如下：①通過(guò)jmeter腳本導(dǎo)出每個(gè)請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間和結(jié)束時(shí)間；②通過(guò)Python腳本計(jì)算P99的值，并做出折線圖。具體步驟如下：

一、通過(guò)jmeter腳本導(dǎo)出每個(gè)請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間和結(jié)束時(shí)間；

1、安裝插件：Flexible File Writer

2、編輯Flexible File Writer，獲取響應(yīng)時(shí)間和結(jié)束時(shí)間等值，保存在txt文檔里，用以后面處理

其中filename 是保存的文件路徑；write file header 是保存文件中的第一行說(shuō)明，用以標(biāo)識(shí)每列的信息，值中間用空格隔開(kāi)；record each sample as 記錄的是每個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的參數(shù)值，記錄時(shí)，需要和下面的available sample fields保持一致（點(diǎn)擊即可復(fù)制），值中間用| |隔開(kāi)。

3、腳本運(yùn)行后，就會(huì)記錄對(duì)應(yīng)的值在剛保存的txt文檔里，例子如下：

Python讀取第二行的內(nèi)容是：b'426 1616068614679 2.get meetingroom inf 426 200
'

二、通過(guò)Python腳本計(jì)算P99的值，并做出折線圖。

具體思路如下：

1、讀取文本文件，獲取第一列和第二列的值，并把這些值保存在列表里。第一列的值是響應(yīng)時(shí)間，第二列的值是endtime；

2、定義一個(gè)函數(shù)，用于計(jì)算99%之外的響應(yīng)時(shí)間的平均數(shù)；

3、使用循環(huán)語(yǔ)句，計(jì)算所有過(guò)去10秒內(nèi)的響應(yīng)時(shí)間的開(kāi)始位置和結(jié)束位置，當(dāng)總的結(jié)束時(shí)間不超過(guò)10S時(shí)，也需要考慮；然后每個(gè)位置調(diào)用步驟2中的函數(shù)，得到P99列表；

4、計(jì)算出需要繪圖的X軸和Y軸列表。X軸用相對(duì)結(jié)束時(shí)間列表，Y軸用P99列表；使用matplotlib這個(gè)數(shù)學(xué)繪圖庫(kù)進(jìn)行繪圖。

5、完整代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import  logging
import matplotlib.pyplot as plt     #Python數(shù)據(jù)可視化最流行的工具之一是 matplotlib，它是一個(gè)數(shù)學(xué)繪圖庫(kù)
import numpy as np

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='logger.log',format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  # 設(shè)置日志級(jí)別
file=r'F:/99.practice/paixu/testresult.txt'

other_ave=99

#獲取文檔中第一列：響應(yīng)時(shí)間,輸入到列表里
restimelist=[]          #響應(yīng)時(shí)間列表
endtimelist=[]          #結(jié)束時(shí)間列表
otheravelist=[]         #其他外響應(yīng)時(shí)間平均值列表
othertimelist=[]        #其他結(jié)束時(shí)間值列表
findstring='\'
with open(file,'rb+') as f:
    content=f.readlines()             #readlines返回文件中行內(nèi)容列表
    lines=len(content)             #readlines返回文件中行內(nèi)容列表，列表長(zhǎng)度即為行數(shù)
    #print(lines)
    print(content[1])               #顯示第2行內(nèi)容，例如：b'426	1616068614679	2.get meetingroom inf	426	200
'
    for i in range(lines):
        if i>0:             #去除第一行表頭
            digit=str(content[i]).find(findstring)        #查找每一行中findstring的第一個(gè)位置
            restime = int(str(content[i])[2:digit])     #每行內(nèi)容轉(zhuǎn)換為字符串，使用切片截取字符串
            endtime= int(str(content[i])[digit+2:digit+15])
            restimelist.append(restime)
            endtimelist.append(endtime)

logging.info('response time list is {}'.format(restimelist))
logging.info('end time list is {}'.format(endtimelist))
len_restime=len(restimelist)

def count_other_ave(start,end):          #定義函數(shù)，計(jì)算列表中other_ave之外的響應(yīng)時(shí)間平均數(shù)
    restimelist_sort=sorted(restimelist[start:end])                 #排序響應(yīng)時(shí)間
    restimelist_num = len(restimelist_sort)      #長(zhǎng)度
    list_index = round(restimelist_num * other_ave / 100)  # 計(jì)算第other_ave%的位置,round四舍五入取整
    other_ave_result = round(sum(restimelist_sort[list_index:]) / (restimelist_num - list_index))  # 使用sum函數(shù)求和,除以剩余值的個(gè)數(shù)
    otheravelist.append(other_ave_result)               #插入other_ave之外的響應(yīng)時(shí)間平均數(shù)
    return

for i  in range(len_restime):
    if (endtimelist[i]+10000)<endtimelist[-1]:    #結(jié)束時(shí)間+10000毫秒
        for j in range(i,len_restime):                        #從第i位開(kāi)始，到最后
            if endtimelist[j]>=(endtimelist[i]+10000):              #從第i位開(kāi)始，到最后，判斷結(jié)束時(shí)間大于10S后的位置。
                startindex=i
                endindex=j
                if i%1000==0:                       #根據(jù)樣本數(shù)，選擇性來(lái)記錄下endtime的開(kāi)始和結(jié)束位置
                    logging.info('Endtime index begin at {},finish at {}'.format(startindex,endindex))
                count_other_ave(startindex,endindex)                #計(jì)算響應(yīng)時(shí)間列表中other_ave之外的響應(yīng)時(shí)間平均數(shù)
                othertimelist.append(endtimelist[j])
                break                              #計(jì)算一次，跳出循環(huán)
    else:
        count_other_ave(i,len_restime)
        othertimelist.append(endtimelist[j])
        break                             #當(dāng)結(jié)束時(shí)間第一個(gè)和最后一個(gè)差距不超過(guò)10S，計(jì)算一次，跳出循環(huán)
logging.info('P{} list is {}'.format(other_ave,otheravelist))
print('The length of p{} list is {}'.format(other_ave,len(otheravelist)))
print('The p{} list is {}'.format(other_ave,otheravelist))

othertimelist_relative=(np.array(othertimelist)-othertimelist[0]).tolist()     #先把list變成array，進(jìn)行減法或者加法操作，再把a(bǔ)rray變成list
logging.info('end time list relative is {}'.format(othertimelist_relative))

#繪圖開(kāi)始
plt.figure(figsize=(8,4))    #創(chuàng)建繪圖對(duì)象，figsize參數(shù)可以指定繪圖對(duì)象的寬度和高度，單位為英寸，一英寸=80px
plt.plot(othertimelist_relative,otheravelist,"b--",linewidth=1)   #在當(dāng)前繪圖對(duì)象中畫(huà)圖（x軸,y軸,藍(lán)色虛線,畫(huà)線寬度）
plt.xlabel("Time(ms)")       #X軸的文字
plt.ylabel("ave_res_time")      #Y軸標(biāo)簽
plt.title("P{} Line plot".format(other_ave))    #圖標(biāo)題
#plt.show()    #顯示圖
plt.savefig("F:/99.practice/paixu/line.png")   #保存圖

繪圖函數(shù)詳細(xì)實(shí)例可以參考：https://www.jb51.net/article/130979.htm

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的性能测试中P99的计算的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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