文/閆妍

近日，“杜華AI人華華子直播”的詞條登上熱搜，穿著淺粉色西服的樂華娛樂創始人杜華的數字人分身“華華子”，在直播間可以與杜華本人侃侃而談，十幾分鐘場觀就突破了32萬人。

“華華子”的制作方風平智能，是一家位于北京的AIGC企業。風平智能創始人兼CEO林洪祥告訴網易科技，他的團隊在半年多的時間內，達成了遠超過去數年業務量的總和，每個月的客戶數量幾乎都在以成倍的規模增長，公司目前已經進入盈利階段，“大批量VC找了過來。”

從早期任職于IBM的人工智能及大數據團隊，到進入百度等公司設計大數據算法的底層框架，林洪祥經歷了全球AI從專家系統到機器學習再到深度學習大模型的的全過程。2014年，他創辦了互聯網行業保險科技公司“大特保”，公司估值超10億，并賣給了一家全球500強公司。

三年前，感知到AIGC的產業爆發機會，林洪祥再次創業成立風平智能，核心能力在于向來自不同行業、有著不同需求的客戶，提供一個無限接近于真人的AI模型，讓他們擁有一個能夠替代真人的“數字人”。

目前，風平智能已經構建了XGen數字人智造系統，低成本高質量生產智能數字人，并研發出原創的數字人AIGC SaaS工具賦能客戶實現數字人的內容自主創造。“與市場主流方案相比，成本降低90%，效率提升500%。”

“我們一般說10倍效率的提升就能變革一個行業，但在某些特定領域內，我們已經發現數字人能夠帶給行業百倍效率的提升，應用真正達到了一個臨界點，可以想象數字人未來巨大的生產力。”林洪祥講。

一、數字人加速中國企業出海

提問：AIGC概念的突然爆火，給風平智能帶來了哪些影響？

林洪祥：兩年前我說要做數字人的時候，很多技術同行都覺得非常不可思議，覺得我們在做一件很離譜的事情，甚至去年7、8月份的時候，還有投資人跟我說，要給我一筆錢但前提是去做另外一個行業，因為他覺得這個事特別不靠譜。

但隨著AIGC概念爆火，在這半年多的時間內，我們達成了過去數年努力都未曾觸及的業務量，每個月的客戶數量幾乎都在以成倍的規模增長，公司目前已經進入盈利階段。

提問：可否從一線的經驗出發，分享一下哪些場景可以借助數字人快速增長？

林洪祥：我們能夠真實的看到數字人對于很多行業帶來的效率提升。比如，我們正在服務的一個醫療健康咨詢客戶，每年他們要支付各個平臺一個多億相關費用。現在，我們給他做出了跟真人醫生幾乎一模一樣的健康顧問，并且給他制作了專屬的咨詢大腦，讓定制的數字人擁有深度咨詢的能力，預計他們今年的費用至少降低80%，也就是能節省出來8,000萬。

另外還有名師教育行業，好的名師成本非常高，在北京上名師一對一課程可能要幾千塊錢一小時，這種名師一般還需要排隊，一排就是一、兩個月之后。我們和某家頭部教育機構合作名師數字人，給這些老師做了聲音和形象的克隆，再把教研經驗訓練成了一個名師模型，這樣就可以滿足“名師”一對一答疑不同學生，讓在物理世界分身乏術的好老師，真正分身有法，滿足更多人的需求。

提問：在你看來數字人賽道還有哪些商業落地場景的新機會？

林洪祥：風平智能聚焦在AI數字人方向，簡單的說是讓數字人同時具有漂亮的外表+有趣的靈魂。AI數字人商業的落地場景最大場景很可能會是企業的數字員工，以風平智能為例，發起了“1號AI計劃”，旨在幫助每個企業打造除CEO之外，最懂這個公司的1號員工，幫助每個專家打造除他自己之外，最懂專家業務的分身。

更具體點，我認為是幫助中國企業出海這個方向，現在出海企業去海外做推廣的時候，面臨的最大問題就是視頻化廣告成本特別高，我們去請外國模特拍一個視頻，一期下來至少要500美金到1200美金不等，只是廣告不算投放，做100期視頻5萬美金就花出去了，成本太過高昂。

一般常規廣告素材應該占成本8%左右，但跨境電商目前都在20%左右，如果使用數字人，從成本角度能降到之前的十分之一，大概50美金左右就可以制作出這樣一個視頻。這也是我們目前特別希望能夠深度服務的行業，幫助中國企業更好的在國際市場上獲得更多訂單，跨越文化、跨越時差、跨越語言等屏障，通過大模型驅動的AI數字人去完成本地化的溝通交流。

提問：當下數字人產業發展到底有多少真實的市場需求?

林洪祥：以我們為例，風平智能提供技術支持的AI數字人在月初1天內，公域和私域的播放GMV超1億，這還僅僅統計了愿意參與統計的頭部合作伙伴數據。數字人業務已經覆蓋了十多個行業領域，包括虛擬客服、直播帶貨、娛樂互動、金融保險、文旅、教育、公共服務等，我們在每一個維度上都做了應用，隨著技術進步和場景拓展，已經走入千行百業，市場需求還是很多的。

二、質量和安全將成數字人行業分水嶺

提問：過往復雜的訓練樣本數據采集，導致數字人定制過程長、成本高，一定程度上限制了數字人的快速應用落地。風平智能在訓練數據采集、制作成本等方面，是如何做到降本增效的？

林洪祥：整個過程我們也踩了很多坑，原來我們的路徑是算法驅動，然后做人臉的合成、聲音的合成、再到大腦的合成，這個過程中的每一步都涉及到了大量樣本的采集。深度建模還需要每個人錄制四十幾個小時時間，然后進行深度切片，整體定制過程非常長，相應成本就會居高不下。

我們是在2020年年底，通過深度神經網絡技術，采用大模型加上小樣本的思路不斷訓練迭代，前前后后驗證了140多種技術路徑，投入了小1個億，自研了數字人AIGC技術框架，并通過2年的持續迭代與垂直行業的反復實踐，形成了行業Know-how解決方案，才完成降本增效，越過商業化臨界點。在語言大模型領域上，風平智能是國內最早幾個發布風平大模型FPLLM并應用在寫作領域的公司，2021年開始就為國內的金融保險企業提供AI文章自動化創作服務，當時按照文章數量質量或者導流效果收費，是最早實現商用的大語言模型之一。

提問：風平智能的競爭力和壁壘體現在哪些方面？

林洪祥：首先是人才，我們在大模型的人才構建上擁有來自全球的精英團隊。另一個就是先發優勢，比起同行更早積累起了大客戶資源，提前跑通了很多應用場景，在實際的用戶需求中，積累足夠精確的優質數據，滿足更多模型的迭代，一步步提升競爭力，形成了自己的增長飛輪。

但回到技術本身，回到算法本身，客觀的說這個行業沒有絕對的壁壘，技術都是有可能被超越的。現階段對我們最重要的，就是一點一滴的產品、技術、客戶、數據，將這些不同的碎片環節嚴絲合縫的融合好，通過讓客戶滿意的應用構建起數據、算法、用戶的增長飛輪，就是風平現階段的優勢。

提問：AIGC概念興起之后，數字人企業雨后春筍般出現，這其中哪些是“占坑”，哪些具備真才實學，我們的判斷標準應是什么？

林洪祥：我認為有兩個點，一個是質量，目前市場上魚龍混雜，在供給側很多家數字人所提供的內容質量低，大量低端、低效、低質量和重復內容都會降低用戶的預期。未來要更低成本、更高質量生產數字人，外表與真人無異，完美還原真人動作和表情，這是一個挑戰。

另一個其實是安全，AIGC是一把非常大的雙刃劍，用到好的地方能產生巨大的價值，用在壞的地方也可能會成為壞人的幫兇，從我們自己角度，我們需要讓AI安全可控。所以我們自建了一套安全體系，在生產的過程中可以提示違禁詞，這套管理體系可以清晰看到誰在什么時間生產了什么樣不合規的內容，涉及違規的內容還會有人工審核進行復查，在內容發布之后甚至能實現追蹤回溯，確保安全溯源。只有這樣，數字人才能真正成為真實人類的合作伙伴和服務者，而不是競爭對手或危害者。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的风平智能创始人林洪祥：AI数字人播放收益单日GMV超1亿的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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