1. 前言

好多初創(chuàng)公司公布出來的視頻明顯都是尋跡的效果，不是說尋跡不好，相反可以證明，尋跡是自動技術(shù)開始的第一步。

自動駕駛尋跡：一種能夠自動按照給定的路線（通常是采用不同顏色或者其他信號標(biāo)記來引導(dǎo)）進行移動的汽車。

本章內(nèi)容有和No. 1、No. 2與No. 3重復(fù)的內(nèi)容，為了方便自己調(diào)試，我將重復(fù)的內(nèi)容也貼出來。

注意：所有需要在 [Simulation] 菜單下加載的數(shù)據(jù)，都需要在所有操作之前操作，否則在RViz顯示時，會出現(xiàn)frame_id錯誤。

采用尋跡方式，首先要做的就是要確定汽車離航跡點集上的那個點最近，然后通過control算法將車輛移動到該航跡點上。所以尋跡尋跡方法最核心的操作同樣是定位。

本節(jié)尋跡我們同樣仿真數(shù)據(jù)與真車實測兩個方式來介紹

2. 仿真數(shù)據(jù)尋跡

2.1 打開runtime manager

2.2 打開地圖要定位的數(shù)據(jù)（在百度網(wǎng)盤中有，這是我們錄制的用于定位的數(shù)據(jù)）

進入[Simulaton] 頁面，點擊界面右上方[Ref]按鈕，加載錄制用于定位的 bag文件。

點擊 [Play] 然后點擊 [Pause]暫停。

2.3 加載地圖，加載world到map以及base_link到velodyne的TF變化

(1)設(shè)置從base_link到velodyne坐標(biāo)系的TF（與No. 1重復(fù)）

在 [Setup] 菜單中，確保 [Localizer] 下選項為 [Velodyne]，在 [Baselink to Localizer] 中設(shè)置好各個參數(shù)之后點擊TF按鈕，其中x、y、z、yaw、pitch、roll表示真車?yán)走_中心點與車身后軸中心點的相對位置關(guān)系（右手坐標(biāo)系，真車后車軸為原點），此時可以點擊[Vehicle Model]，如果[Vehicle Model]為空，那么會加載一個默認模型（在rviz顯示時，如果有激光雷達數(shù)據(jù)，車輛會顯示為黑色）。如下所示。

（2）設(shè)置從world到map轉(zhuǎn)換（與No. 1重復(fù)）

點擊 [Map] 頁面，點擊 [TF] 的 [ref] 選擇autoware/ros/src/.config/tf/tf_local.launch 文件，這是加載默認world到map的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，打開tf_local.launch文件如下：

<launch>

    <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="world_to_map" args="0 0 0 0 0 0 /world /map 10" />

</launch>

args的參數(shù)“0 0 0 0 0 0 /world /map 10”表示：從/world坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到/map坐標(biāo)系的x, y, z, roll, pitch, yaw轉(zhuǎn)換，且頻率為10Hz。

點擊[TF] 按鈕，如下圖：

（2）加載地圖

選擇runtime manager的 [Map] 菜單，點擊 [Point Cloud] 按鈕的 [ref]，加載培訓(xùn)筆記 No. 1產(chǎn)生的.pcd文件（點云地圖），并點擊[Point Cloud] 按鈕，進度條顯示OK，則加載完畢，如下所示：

2.4 設(shè)置相關(guān)濾波器

選擇 [Sensing]頁面，點擊 [Points Downsampler] 下[voxel_grid_filter] 的 app，設(shè)置一些參數(shù)，[voxel_grid_filter] 是一種將采樣方法，將點云數(shù)據(jù)用質(zhì)心近似（用于降采用），如下圖：

這里，[Voxel Leaf Size] 參數(shù)值為2，意義是2米的立方體內(nèi)的全部點近似用1個質(zhì)心代替。[Measurement Range]的參數(shù)值為2，意義是點云的有效的距離為200米。

在[Sensing] 菜單下的 [Points Preprocesser] 下 [ring_ground_filter]，[app]設(shè)置如下：

[ring_ground_filter]用于區(qū)分地面與障礙物。參數(shù)描述如下：

[Sensor Model]參數(shù)為激光雷達的線掃條數(shù)，我們項目用的是16線激光雷達，這里我們選16；

[Sensor Height]參數(shù)表示傳感器距離地面高度；

[Max Slope]表示最大的坡度，根據(jù)Alex如果不給出好坡度，容易將坡識別為障礙物；

[Vertical Thres]表示障礙物和地面的差異度，如果大于這個值則被認為是障礙。（這里還要看代碼）

我們場地大約有一個5度的坡，所以需要設(shè)置這個參數(shù)。

[Points Downsampler] 下的四個濾波器都可以選，但我只看了[voxel_grid_filter] 濾波器，其他三個暫時沒看，后續(xù)會陸續(xù)補充。

[ring_filter] 與 [ring_ground_filter] 聯(lián)合來用，才會過濾掉地面，如果大家去看 [computing] 菜單下的 [astar planner] 下的 [velocity set] 選項下的 [app] 設(shè)置會發(fā)現(xiàn)這個選項要接收的topic為points_no_ground 只有這兩個選項都開啟時，這個選項才會生效。[velocity set] 實際上就是跟斑馬線及障礙物相關(guān)的速度設(shè)置。

所以 [ring_filter] 與[ring_ground_filter] 也要勾選。

如果采用非velodyne的激光雷達，勾選[ring_filter]Failedtofindmatchforfield'ring' 的錯誤，問題沒有解決，如果哪位大神知道是什么問題，歡迎在下面留言告訴我。

2.5 設(shè)置導(dǎo)航

（1）在[Computing] 菜單欄右側(cè) [Mission Planning] 中勾選[lane_rule]，[lane_stop]，[lane_select] 三個選項，如下圖所示：

[lane_rule]表示設(shè)置當(dāng)紅燈亮?xí)r，停止線之前與之后點的個數(shù)。具體參數(shù)如上圖：

[Acceleration]表示到達/通過停止線的加速度；

[Stopline Search Radius]表示搜索停止線圓心，半徑1m的waypoints；

[Number of zeros ahead]/[Number of zeros behind]表示停止線前/后的waypoints個數(shù)，用于修改停止線前后waypoints的速度/加速度；

[Number_of_smoothing_count]用于平滑waypoints。

[lane_stop]用于識別紅綠等，根據(jù)紅綠燈的結(jié)果將停止線的waypoints變?yōu)榧t色（停止）或者綠色（繼續(xù)形式）。

[Traffic Light]下的Red Light與Green Light用與手動調(diào)整當(dāng)前路徑處在紅燈狀態(tài)還是綠燈狀態(tài)；

[Lane Change]用于變道，[<<Left Lane]與[Right Lane>>]用于變道的按鈕。

[Current Lane]下的[Keep at]表示當(dāng)前Lane保持的速度，[Stop in]表示停止時距離Stopline的最大距離。

[lane_select]用于將汽車行駛在可以選擇的Lane上，如果 [waypoint_loader] 僅有一條Lane可以選擇，那么選擇這條路徑。

[Distance threshold to neighbor lanes]表示表示檢測當(dāng)前路徑周圍的有效通道的閾值。 超過此閾值的車道不會被識別為車道；

[Lane Change Interval After Lane merge]指示在更改車道后可以運行多少米的值，您可以再次更改車道；

[Lane Change Target Ratio]（這個暫時還不太明白作用）

[Lane Change Target minimum(m)]表示講變道到目標(biāo)車道上目標(biāo)點的最小距離；

[Vector Length of Hermite Curve(m)]表示用Hermite曲線上waypoints的向量長度；

上述三個設(shè)置全部用默認值。

（2）在菜單欄 [Computing] 右側(cè)的 [astar_planner]下的 [obstacle_avold], [velocity_set] 并勾選，如下所示：

[obstacle_avold]表示避障的相關(guān)參數(shù)；

[velocity_set]表示避障速度設(shè)置的相關(guān)參數(shù)。

上面 [app] 參數(shù)還在看代碼，日后補充

以上參數(shù)全部采用默認值。

（3）在菜單欄[Computing] 右側(cè)的 [waypoint_maker] 下的 [waypoint_loader] 加載waypoints。

選擇 [Ref] 加載之前保存下來的路點文件，并點擊 [Close] 關(guān)閉頁面。勾選 [waypoint_loader] ，如下圖所示：

這里需要勾選[disable_decision_maker]。

（4）在[Computing] 菜單欄，找到 [waypoint_follower] 下[pure_pursuit] 與 [twist_filter] 的 [app] 進行設(shè)置。

[waypoint_follower]的 [app] 在打開的菜單欄如上左圖所示，勾選 [Dlalog] 選項，確保 [Velocity]( 手動設(shè)置速度 ) 選項值不能太大，因為這里是路點跟隨中設(shè)置速度的地方，[Waypoint] 模式下速度即是制作路點文件中記錄的 bag 文件的車速，已經(jīng)被寫入路點文件中，而 [Dlalog] 模式則可以手動設(shè)置車輛速度。

[waypoint_follower] （詳細參數(shù)還沒有看，日后補充）

PS：如果你希望車子檢測到障礙物會停下來，需要勾線[Sensing]菜單欄中的[ray_ground_filter] ，同時在 [Computing]菜單欄中的[pure_pursuit] 的 [app] 下勾選[Waypoint]，這時車輛會按照你在No.3中記錄的航跡點速度在跑。如果你在No.3的2.7節(jié)中沒有勾選[Save/current_velocity] 那么需要你手動修改你錄制航跡點中的速度值。

2.6 運行仿真數(shù)據(jù)

打開[Rviz],在[file]菜單中的[open config]選擇路徑：autoware/ros/src/.config/rviz/default.rviz的文件。這是回到runtime manager，進入[Simulaton] 頁面，點擊 [Pause]開始。這時可以從RViz中看到一輛黑色的帶有激光雷達數(shù)據(jù)的汽車停在地圖的右下方，如下圖所示：

運行效果如下：

3. 真車尋跡

真車尋跡與仿真尋跡類似，差別在于仿真定位采用事先記錄的數(shù)據(jù)，真車定位采用實際的激光雷達。

3.1 打開runtime manager

3.2 啟動激光雷達（與No.1 重復(fù)內(nèi)容）

（1）針對velodyne 多線lidar

如果你有velodyne激光可以啟動默認配置：[Sensing] 頁面下 [Lidars] 選項下針對你的velodyne選擇，velodyne激光對應(yīng)的發(fā)布的點云topic：/velodyne_packets，frame_id：velodyne，topic會被重映射成為/points_raw。

例如：假如你有16線激光，點選 [velodyne VLP-16] 的 [config]，點選[ref]，加載/home/pix/Autoware/ros/src/sensing/drivers/lid ar/packages/velodyne/velodyne_pointcloud/param s/VLP16db.yaml路徑下的配置文件（自己多線激光雷達可以針對這個配置改寫），退出 [config]，勾選 [velodyne VLP-16] 選項（一般的操作都是先修改config或者app下的配置或參數(shù)文件，然后勾選選項）。

查看點云輸出。

（2）針對其他品牌多線lidar

如果你有其他品牌的激光，他們發(fā)布的topic不是/velodyne_packets，且frame_id同樣不對應(yīng)，這時可以自己寫個程序轉(zhuǎn)一下，參照：https://www.cnblogs.com/hgl0417/p/11067660.html。然后單獨運行你的lidar driver node，將你的點云數(shù)據(jù)模擬成velodyne數(shù)據(jù)。此時，不需要點選runtime manager上的lidar配置文件（每個配置文件對應(yīng)一個package或者node，意義在于將對應(yīng)的topic發(fā)布，此時你已經(jīng)發(fā)布了topic，所以不需要在點選上述配置文件）。

3.2 加載地圖，開啟相關(guān)設(shè)置

重復(fù)上述2.2~2.5的操作

3.3 啟動底盤連接

由于我們的車底盤的CAN已經(jīng)做好了，所以在這里，我們只需點擊 [Interface] 菜單下的 [Gateway] 按鈕就可以鏈接底盤。

3.4 啟動汽車的自動駕駛

我們轎車為了安全，啟動環(huán)節(jié)比較復(fù)雜，感謝老司機每天重復(fù)這樣的操作

自動駕駛成功。

引用：

autoware.ai

dowson.live

原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請引用。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Autoware 培训笔记 No. 4——寻迹的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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