1，不匹配不分層

第一，計算兩組暴露率有無統計學差異，卡方計算使用四個表專用公式，該校正校正

$X^{2}=frac{left ( ad-bc ight )^{2}n}{left (a+b ight )left ( c+d ight )left ( a+c ight )left ( b+d ight )}$

X²=7.70,p<0.01,兩組暴露率有統計學差異。

第二， 計算OR值，ad/bc=2.20

第三，OR的CI（confidence interval）

①Woolf對數轉換法

Var（lnOR）=1/a+1/b+1/c+1/d=0.0826

lnOR 95%CI=ln OR ±1.95* sqr(Var(lnOR))=ln2.2 ± 1.96 * 0.2874 = (0.2252, 1.3218)

OR 95% CI=(1.25,3.75)

②Mietten卡方值法

$OR95perCI=OR^{left ( 1pm 1.96sqrt{X^{2}} ight )}$ = (1.26,3.84)

2，不匹配分層

第一，計算各層OR

OR1=（21*59）/（17*26）=2.80

OR2=（18*95）/（7*88）=2.78

兩層的OR均較不分層時OR值（2.20）大

第二，排除暴露因素與疾病的干擾

排除暴露的影響，OR=2.10，卡方=7.27，說明年齡與MI的發生有關聯

排除疾病的干擾，OR=3.91，卡方=8.98，說明年齡與是否口服避孕藥也有聯系

另外年齡也不是口服避孕藥與心肌梗死的中間環節。所以認為年齡是研究OC與MI關系時的混雜因素。可以用分層分析的方法來控制年齡的混雜作用。

用woolf齊性檢驗檢驗OR1與OR2是否同質（homogeneous）

第三，計算總的OR

若同質，計算總的OR，Mantel-Haenszel提出，OR_MH

第四，計算總的卡方值

X²_MH

第五，計算總的OR的可信區間

Mietten卡方值法

3，分級暴露

如能獲得暴露因素不同暴露水平的資料，可用來分子暴露和疾病的劑量反應關系

計算了各級OR和總的OR

第一，各級OR，逐級變大，呈現明顯的劑量-反應關系。

第二，計算趨勢卡方

Cochran-Armitage趨勢檢驗或者上文說到的MH卡方檢驗

4，匹配資料

介紹1:1配對

卡方用McNemar公式，OR=b/c，95%CI用Mietten法。

歸因分值類似AR，歸因危險度，≈（OR-1）/ OR

Valar morghulis

總結

以上是生活随笔為你收集整理的病例对照研究数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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