對n較大的排序記錄。一般的選擇都是時間復雜度為O(nlog2n)的排序方法。

時間復雜度來說：

(1)平方階(O(n2))排序
　　各類簡單排序:直接插入、直接選擇和冒泡排序；
(2)線性對數(shù)階(O(nlog2n))排序
　　快速排序、堆排序和歸并排序；
(3)O(n1+§))排序,§是介于0和1之間的常數(shù)。

希爾排序
(4)線性階(O(n))排序
　　基數(shù)排序，此外還有桶、箱排序。

說明：

當原表有序或基本有序時，直接插入排序和冒泡排序?qū)⒋蟠鬁p少比較次數(shù)和移動記錄的次數(shù)，時間復雜度可降至O（n）；

而快速排序則相反，當原表基本有序時，將蛻化為冒泡排序，時間復雜度提高為O（n2）；

原表是否有序，對簡單選擇排序、堆排序、歸并排序和基數(shù)排序的時間復雜度影響不大。

穩(wěn)定性：

排序算法的穩(wěn)定性:若待排序的序列中，存在多個具有相同關(guān)鍵字的記錄，經(jīng)過排序， 這些記錄的相對次序保持不變，則稱該算法是穩(wěn)定的；若經(jīng)排序后，記錄的相對 次序發(fā)生了改變，則稱該算法是不穩(wěn)定的。
穩(wěn)定性的好處：排序算法如果是穩(wěn)定的，那么從一個鍵上排序，然后再從另一個鍵上排序，第一個鍵排序的結(jié)果可以為第二個鍵排序所用。基數(shù)排序就是這樣，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其順序再高位也相同時是不會改變的。另外，如果排序算法穩(wěn)定，可以避免多余的比較；

穩(wěn)定的排序算法：冒泡排序、插入排序、歸并排序和基數(shù)排序

不是穩(wěn)定的排序算法：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序

選擇排序算法準則：

每種排序算法都各有優(yōu)缺點。因此，在實用時需根據(jù)不同情況適當選用，甚至可以將多種方法結(jié)合起來使用。

選擇排序算法的依據(jù)

影響排序的因素有很多，平均時間復雜度低的算法并不一定就是最優(yōu)的。相反，有時平均時間復雜度高的算法可能更適合某些特殊情況。同時，選擇算法時還得考慮它的可讀性，以利于軟件的維護。一般而言，需要考慮的因素有以下四點：

1．待排序的記錄數(shù)目n的大小；

2．記錄本身數(shù)據(jù)量的大小，也就是記錄中除關(guān)鍵字外的其他信息量的大小；

3．關(guān)鍵字的結(jié)構(gòu)及其分布情況；

4．對排序穩(wěn)定性的要求。

設待排序元素的個數(shù)為n.

1）當n較大，則應采用時間復雜度為O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或歸并排序序。

快速排序：是目前基于比較的內(nèi)部排序中被認為是最好的方法，當待排序的關(guān)鍵字是隨機分布時，快速排序的平均時間最短；
堆排序 ： 如果內(nèi)存空間允許且要求穩(wěn)定性的，

歸并排序：它有一定數(shù)量的數(shù)據(jù)移動，所以我們可能過與插入排序組合，先獲得一定長度的序列，然后再合并，在效率上將有所提高。

2） 當n較大，內(nèi)存空間允許，且要求穩(wěn)定性 =》歸并排序

3）當n較小，可采用直接插入或直接選擇排序。

直接插入排序：當元素分布有序，直接插入排序?qū)⒋蟠鬁p少比較次數(shù)和移動記錄的次數(shù)。

直接選擇排序 ：元素分布有序，如果不要求穩(wěn)定性，選擇直接選擇排序

5）一般不使用或不直接使用傳統(tǒng)的冒泡排序。

6）基數(shù)排序
它是一種穩(wěn)定的排序算法，但有一定的局限性：
　　1、關(guān)鍵字可分解。
　　2、記錄的關(guān)鍵字位數(shù)較少，如果密集更好
　　3、如果是數(shù)字時，最好是無符號的，否則將增加相應的映射復雜度，可先將其正負分開排序。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的各种排序算法的利弊的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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