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黄学东院士:很多华人能在国外异军突起,说明了什么?

發布時間:2023/12/24 综合教程 91 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 黄学东院士:很多华人能在国外异军突起,说明了什么? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

作者|章劍鋒

出品|網易科技《科學大師》欄目

微軟全球人工智能首席技術官,是位華人,他叫黃學東。在ChatGPT火爆中國之后,我注意到了他。

ChatGPT是一款由OpenAI研發的生成式人工智能模型,微軟是它最大的投資方。有關于它的神乎其神,市面上有著各種各樣不好確證的傳言和解讀,而媒體也注意到,在它的研發團隊成員中,有不少年輕的華人面孔,其中不少人的大學階段或研究生教育是在中國國內完成的。

圖片由受訪者提供

黃學東先后在湖南大學和清華大學讀本科和研究生,1987年前往英國愛丁堡大學深造,攻讀博士學位,后又前往美國卡內基梅隆大學從事研究工作。1993年,他加入微軟公司,一呆就是30年,成為一位全球人工智能領域頂尖的華人工程師。

微軟先后走出過多位知名業界的華人高管,如李開復、張亞勤 、沈向洋、張宏江、洪小文、陸奇等人,黃學東相對低調很多,早在上世紀90年代,他就推動和策劃了微軟公司管理層在北京組建微軟中國研究院(后來的微軟亞洲研究院),于幕后做了不少工作,包括具體到面試研究院的管理者,幫助微軟公司引進和面試了李開復、張亞勤、張宏江等業界大牛。

今年,黃學東先后當選了美國國家工程院院士和美國藝術與科學院院士,成為計算機領域大陸改革開放后培養出的第一位美國雙院院士。采訪他時,我才知道,整個微軟的認知服務,從創建到落地到推出,他一直是領導者和靈魂人物,他也是微軟公司最接近ChatGPT項目的人之一。

關于ChatGPT與微軟現有人工智能產品的關系,黃學東向我解釋說,微軟認知服務,包括了微軟語音,微軟計算機視覺、機器翻譯和Azure OpenAI services

,而Azure OpenAI services就包括ChatGPT、GPT4.0、DALL.E等,它們都是同樣的API(Application Programming Interface,微軟應用程序),而這些都是黃學東領導的團隊在過去幾年推出來的。

他說,“微軟認知服務是微軟從人工智能研究到落地以來一個經典的產品,影響了眾多的客戶。Azure OpenAI的ChatGPT也是微軟認知服務框架下的一個產品”。

一,你只看到ChatGPT一枝獨秀,卻沒有看到另外90%的失敗

《科學大師》:ChatGPT在中國大火,各種公司和主體紛紛進入這個研發和投資賽道,我們擔心會存在某種非理性的狂熱,最終把泡沫吹大吹破。您怎么看這個問題?美國也有這種情況么?

黃學東:我對中國國內的情況不太了解,所以不敢隨便發言。在美國,我覺得谷歌、 Meta、微軟公司和OpenAI做得都差不太多,美國現有三家大的云平臺在做這個事,市場上已經有的是微軟和OpenAI合作推出的ChatGPT,谷歌有他們自己的東西,扎克伯格的Meta也做了一個開源的大模型,基本上就是這幾家了。那Amazon (亞馬遜)也正在開發他們自己的東西。還有一些初創公司,有幾家也在做類似的東西,大概總共是10家左右。我覺得這樣很好,有競爭才有進步。

至于你關心的最后誰能跑出來,成為王者,現在從技術層面來講,我覺得微軟和谷歌無疑是處在領跑者的位置,兩家的優勢都是比較明顯的。

《科學大師》:為什么微軟這么有眼光,它能夠下重注來投資OpenAI,甚至馬斯克都退出了,在這個階段,微軟卻走在了前面?

黃學東:這得要感謝我們的CEO薩提亞·納德拉 ,他為什么能做上CEO是有原因的。他有這個眼光,這完全是他的功勞,同時,微軟一直有這種前沿探索的眼光和理念、理想,這是一種內驅力,所以才能做出這一類投資決策。

微軟一直以來其實也投資了很多東西,不僅僅只是投資了這一個ChatGPT,只不過大家看到的是今天ChatGPT跑出來了,跑在前面了,看到我們在這一階段的成功,但是還有其他90%的項目是還沒有成功,大家沒有看到那90%的故事。

《科學大師》:陸奇最近在國內演講中說到,像GPT這種語言大模型,微軟內部也有好幾千人在做,但是最終還是不如Open AI做得好,您認同他的看法嗎?

黃學東:我們跟Open AI一起合作做的這件事,它是在微軟的云平臺Azure上,一起做的,所以你不能說微軟就沒有做好,我們有這個基礎,而且創新也是基于這個基礎,這是第一點。

第二點,也不能說微軟人工智能團隊就無所作為,在智能語音、計算機視覺、機器翻譯等方面,這些微軟現有的認知服務,它的性價比還是業界第一的。

很多人沒有看到微軟的人工智能研發是一個多維的東西,在這個多維的組合中,微軟現有的這個API,它是一個模型可以做一件事情,你要做語音識別,它就是一個語音識別的模型,要做機器翻譯,機器翻譯就有一個模型,要做文本總結,就有文本總結的模型,你要做計算機視覺,也都有一個這樣的大模型,但是目前這個大語言模型,它不一樣的地方是,很多事情可以通過提示來做而且做得非常好,這是之前沒有的。但隨之而來,是它的成本也上去了,它并不是十全十美的,就像一個豪華的汽車和一個很便宜的汽車,這兩者都有它的應用價值,你不能說現在有了一個豪華汽車,就把經濟實用型的汽車說成是沒有什么用。

圖片由受訪者提供

二,ChatGPT算邁向超級人工智能的一小步,但還沒達到這個目標

《科學大師》:GPT出來后,大家試用過覺得這個東西挺不成熟,是在一本正經的胡說八道,比如說,黃學東院士當選美國兩院院士的時間,這個知識點它就說得不對,它給出的時間要早于您當選的確切年份,這挺讓人尷尬的。

黃學東:這是我們應該關注的問題,當前生成式人工智能還不夠成熟。如果一個人的鑒別力不是很好,那他就容易被人工智能忽悠了。這就跟人一樣的,人雖然是地球上最高等級的智能體,但有時候也會不可靠,他大部分時間是對的,但是不靠譜的時候也會胡來,而怎么樣能夠讓這種生成式人工智能變得越來越靠譜,這是我們人工智能發展中需要實現的事情。只有把成熟的人工智能用于教育和宣傳,才是對社會有益的。

大語言模型在上紀世70年代就有了,IBM當時的語音識別研發團隊就已經推出,但當時它的識讀能力有限?,F在這個大模型,是從機器翻譯這個領域抽出來的,用的是機器翻譯的一個方法確精準變換器,它沒有超越機器翻譯實現新的突破,但是它看了很多很多的東西,然后預測下一個詞匯怎么樣,就相當于把整個搜索引擎所有文本全看了一遍,用更多的數據訓練它,并加上了獎勵建模和強化學習與人類的預期對齊等技術,然后通過不同的提示可以突然涌現一些令人驚奇的能力。確實能做到一本正經,顯得很有智能,但是它還沒法做到完全精確精準,不能完全把錯誤剔除,它的穩定性目前還沒有辦法實現的。

它用的是深度學習的基礎架構,最主要的一個特點就是自學習并加上獎勵建模,把所有的數據全拿過來,所有的語言都拿過來,根據這個它可以自己學習,就是說看了一個文章以后你下面要講什么東西,可以不用標注的數據,它看了前面一段文章(問題),它就能知道后面一段文章,可以翻譯出來(給出答案和對策),這是GPT4.0,就是自己跟自己“翻譯”。

這是一個大力出奇跡的事情,你用的訓練數據達到一定地步以后,就會涌現很多看似驚人的東西。

現在的問題是,怎么改進它?使它變得更加的精確,讓它給出的信息不會似是而非,對人產生誤導。

我認為它需要帶著知識奔跑(running with the knowledge),不是通過GPT自己來解決,而是在GPT給出結果以后,還需要再加一層防護罩,對它的結果用外部知識進行核實,這涉及到對許許多多垂直領域知識和信息的整合和鑒別能力,只有實現這一點,人們對于人工智能的使用才會更加科學和保險。

《科學大師》:可以說它還不是一個超級人工智能?

黃學東:超級智能,有一個階段性的定義。

我舉個例子,搜索就是一個最大的人工智能系統,可以說它是超級智能,為什么?因為不管你搜什么東西,它都能給你回答。沒有任何人具有搜索功能那么強大的記憶力。我們就從記憶力這一點來講,今天的搜索引擎已經超越了我們每一個人。

也許大家會說,它這不能算是人工智能。但是我必須說,記憶是智能的一部分。從記憶這個維度來看,它已經有了超級記憶的智能。它記得比我們多,算得比我們快。

現在ChatGPT又是怎么一回事呢?我認為它是原有計算機搜索技術運用的一種階段性提升,是很大的一種提升。它把傳統搜索引擎給到我們的信息,壓縮成一段一段的總結、歸納,你問它什么問題,它可以完美地通過一段文章給你描述出來,不是通過傳統的搜索引擎形式給你一堆不經加工的信息,而是通過對這些翻譯結果的獎勵排序與人們的預期對齊。你說它是不是超級智能?從記憶維度來看,它確實是。它自動生成的東西,有時候看起來還寫得很“漂亮”。但是它真正有深度理解和推理能力嗎?沒有,它只是一種記憶壓縮,然后再釋放,重新展現在大家面前。

圖片由受訪者提供

三,GPT有自己的“脾氣”,但它不可能取代人類

《科學大師》:很多人說得很夸張,認為GPT會帶來失業潮,好多工種會被替代,搞得人心惶惶的,您認為這種擔心有必要嗎?

黃學東:每一種新的技術出現以后,總會對社會舊有的局面產生沖擊,但是我們也應該注意到,新技術的出現同時也會帶來更多的機會,帶來更多可能性。

就像汽車出來之后,司機取代了馬車夫,電腦的普及以后,打字員的崗位也就沒有了,ChatGPT出來,會取代很多白領,但我認為它不會是簡單的對白領實現取代,它讓他們可以往上發展,使他們可以從很多重復性的瑣碎的工作中脫身出來,能去做更有創造性和更有價值的事情。就像微軟辦公軟件Office可以幫人提高生產效率,現在GPT這套東西整合進去之后,全新的Office會重新定義什么叫做生產力軟件及相應的應用場景,這并不是說會讓好多人都找不到飯碗。

既使沒有這種技術,我認為任何時候都會存在職業可取代的情況。要問的是,什么樣的人是不可取代的?就是創造型的人才,不會失敗、不會過時的,永遠是人的思想,人的原創性思維,你必須確保自己有獨到的見解,而不是人云亦云,把人家的東西拿過來裝飾一下,這種工作的價值會越來越低。當然我不能說他絕對就沒有空間,社會是多樣的,各種需求都存在,不可能人人都成為精英,非精英的普通人永遠是大多數,這些人也應該會有自己的生存空間。我認為需要樂觀看待新技術的出現。

《科學大師》:另一個讓人疑惑的問題是,不少人鼓吹說這種人工智能模型,會具備獨立的自我意識或者自主意識,然后會對人類實現反超,這有科學上的依據嗎?

黃學東:看你怎么解釋和定義這個自我意識,它作為一個語言模型,當然有它的脾氣。如果說它有自主意識,那當然也沒問題。我記得有紐約時報的一個記者就跟它調侃,結果這個語言模型就跟他說,唉呀我愛上你了。這個記者就說我不行,你別愛上我,我結婚了。這個模型就說,你老婆不好,我更好。這種對話,你說它是不是屬于自主意識?它確實是的,就是因為看了很多這種資料,通過訓練后,記住了很多東西,一不小心它就可能干這種事情。

我覺得它就是一個很大的壓縮器,把過去所有看到過的信息全部壓縮下來,然后存放起來,一旦被觸發或引導,就有這種表現。這時候你覺得它是真的愛對話者嗎?不是,它只是用文字表述出來,好像它真的愛他一樣。這當然不是真實的人格型情感的表露。

四,ChatGPT的成功不是偶然,一流創新需要土壤


《科學大師》:ChatGPT面世后,大家發現,OpenAI這個研發團隊中有不少華人面孔。包括您這樣杰出的人工智能專家,也是從我們中國走出來的,華人杰出人才的涌現,在美國是一個特別的現象么?

答:我覺得中國人和其他國家的人在美國都做得非常好,都很出色,絕對不能說中國人有什么缺陷,大家都不會有這樣的認識。

不管你是什么樣的種族,什么樣的教育背景,只要有能力,在美國發展的機會是很大的,它本來就是一個移民國家,這里不僅僅有華人面孔,各種各樣的面孔都有。比如英偉達的CEO黃仁勛和Zoom的CEO袁征都是美籍華人。

美國的開放性,對全球優秀人才有著極強的吸引力,這成為他們的創新動力,五湖四海的人聚集在這里,都有一個美國夢,這也是美國強大起來、發展很快的最主要的原因之一。

我先后在英國和美國留學、工作,有切身的比較。美國和英國或歐洲傳統的社會不太一樣。英國比較傳統,大家更加重視傳統也比較循規蹈矩,很多不愿服從當地社會文化規范的人,早就選擇來到美國。我上世紀80年代在英國愛丁堡大學讀博士期間,沒有畢業前就去了美國的卡內基梅隆大學。我英國的博士老師對我說,美國人做的研究就是世界一流的,你應該去更大的世界看看,開開眼界。他覺得英國那邊人的天地還是比較小的。在我論文選題確定前,老師就資助我到美國游歷,這可以講對我一生的發展起了決定性的作用。我相信在這邊工作和發展的各種族裔的人,包括許多杰出的華人,都會有這種感受。

《科學大師》:國內就有人問,ChatGPT為什么會出現在美國,而不是出現在中國?一流的科研創新,目前是美國居多,別人只能是跟跑,為什么出現這個局面?

黃學東:這個因素太多了。第一,我剛才講美國是一個非常有吸引力的開放型國家,很多元化,不管你是什么種族,只要是優秀人才,你都可以在這里找到一席之地,他不會排斥異類,所以優秀的人比例很高,可以講美國聚集了全球最聰明的頭腦。

第二,美國的經濟基礎和財力也非常強大,它現在還是世界第一大經濟體,它有充分的物質條件支持科研投入,支持大家去搞研發創新,它養得起這些人。

第三, 美國也是一個比較年輕的國家,還不到三百年,它沒有歷史上的很多包袱,沒有太多的束縛,做事情能放得開手腳 ,也不去束縛大家的思想和創新活力。而歐洲很多國家,由于歷史原因,遺留下來很多東西,有太多傳統的框框,他們有很多的約定俗成。

第四,美國的企業和高校交流互動非常好,人才的流動比較通暢 ,我就是從卡內基梅隆大學去的微軟,大學和企業的合作關系是很密切的,微軟的研發團隊,有很多人都是從全球頂尖大學出來的,相互結合,這也支撐了企業的研發創新,使得像貝爾實驗室、 IBM當年的沃森研究中心(Watson Research Center)、微軟研究院,這些研發團隊一代接一代,長江后浪推前浪,都非常優秀,都對社會做出了大的貢獻。

第五,美國的文化中,沒有成王敗寇這回事,他們的價值觀反而是鼓勵失敗、寬容失敗的。創新之路必然有失敗,而且會有很多的失敗。你只有從失敗中才能走出一條可行路徑。這是所有成功者都必定經歷過的。

我說的這些因素,還不完全充分,但我認為,歸根結底,一種自由、多元、開放、包容的文化土壤,對于原始創新和應用研究活力的激發,是不可或缺的。美國的科技實力能夠全球領先,我想是得益于這一點。

五,如果你想成為優秀的人才,不妨聽我一言

《科學大師》:如果要您對中國的大學生和年輕人一些建議,幫助他們更好地成長和發展,您會對他們說些什么?

黃學東:我讀的第一所大學是湖南大學,后來考到清華讀研究生,然后是到英國讀博士和在美國做博士后。先后經歷了四所大學,再進入卡內基梅隆大學和微軟工作。我就覺得,人的一生,一定要讀萬卷書行萬里路。我們中國傳統文化里面其實都有講這個,但在實踐中可能會受到各種條件和因素的限制。

我領悟到了中國的傳統、歐洲(英國)的傳統、美國的傳統,正因為我受到那么多不同文化的熏陶,有些東西可以講是終身受用。我給中國同學的一個建議是,你千萬不要固定在一所學校讀下去,本科、碩士、博士最好是讀3個學校,這樣至少你就有3個學校的校友群,然后你博士后也要換1個地方,至少有4個學校的校友,那你校友多朋友就多了,你的思維、視野就開闊了。

很多學生一本、二本、三本都在一個學校讀,我不是說一個學校不好,但是你為什么不換幾個學校呢?中國那么多優秀的學校,或者你到歐洲、美國等國外學校讀,全球有那么多的好學校,讀萬卷書行萬里路,這是一個很好的辦法。

我曾跟我的本科母校湖南大學的學生座談中還提到這么幾點,我愿意分享給更多年輕人:

1, 創新很難教會,也沒有普遍的適用原則,從今天開始你就要找更好的人交流,并進行更多的腦力激蕩,然后在創新中快速迭代。

2, 出色的執行力比好的點子難很多。我們需要既有執行力又有好點子。一個壞主意能讓最優秀的執行力一事無成。毅力源于你學會了在被打倒后重新站起來。專注是提高創新力和執行力的倍增器。

3, 要勇于冒險,不敢冒險只會取得平庸的成就,在你個人的職業和生活中,每年都要嘗試一些重大、新穎和冒險的決定。有很多人精于算計,不敢冒險,我是湖南人,我覺得湖湘文化非常好,就是做人做事要敢為天下先,敢于冒險和嘗試,同時要實事求是,追求經世致用。

4, 出色的創新力和執行力可以讓你變得富有,要想富有你必須培養自己擁有價值并且能夠迅速增長的東西。這可以是企業、房地產、自然資源、知識產權或其他一技之長,僅僅出賣自己的時間,這只是線性增長,而且隨著逐漸老去這會不可持續。

5, 不要一味追逐身份地位,空有這些而缺乏實質內容是不會長久的。當你取得想要的成就后內驅力就是唯一的動力,它會推動你向更高的地方攀登,內驅力會讓你努力學習新的東西,增加你的幸福感,使生活更有趣,而能防止思想僵化和老年癡呆。

我當年在清華讀研的時候,就覺得跟計算機交流太困難了,要是能用自然語言的方式就能解決這個問題,多好。今天不管是ChatGPT還是語音識別,這個愿望已經達到了,但這還不夠。要知道,這個地球上有7000種不同的語言,我們要讓這個世界變得更好,讓交流更理想,我們就要支持這7000種語言,何況這世界上每天都有某些小語種消亡,因為大的語言講的人多,不會有問題,怎么讓不同語言的人自由交流,是個很大的挑戰,所以這就是我的內驅力,要讓人工智能幫助大家實現更好的無障礙的交流。我們生而為人,一定要有理想有追求。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的黄学东院士:很多华人能在国外异军突起,说明了什么?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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