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6 月 6 日消息，中央氣象臺今日宣布，已初步構(gòu)建基于人工智能的臺風監(jiān)測和預報系統(tǒng)。該系統(tǒng)可為提升我國臺風監(jiān)測預報業(yè)務智能化及拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務提供重要技術支撐。

中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心副主任錢奇峰表示，“中央氣象臺與各科研院所、高校等聯(lián)合，開展了一系列人工智能在臺風監(jiān)測預報中的探索。并發(fā)展出了臺風渦旋識別、臺風智能定強、臺風快速增強判別等技術，可在處理非線性、海量數(shù)據(jù)上發(fā)揮優(yōu)勢，幫助預報員在預報準確率上做加法。”

中央氣象臺基于深度衛(wèi)星圖像目標檢測，針對弱臺風渦旋識別能力有限的難點，提出了多尺度迭代的 SSD（Single ShotMultiBox Detector）目標檢測模型，采用臺風渦旋粗定位和精細定位，實現(xiàn)在含有大量云團噪聲（非臺風渦旋信息）的紅外云圖上，智能識別出臺風渦旋，并對其進行快速定位。該技術對臺風及以上強度識別率接近 100%，對渦旋特征不明顯的弱渦旋（熱帶低壓級）識別率也能達到 50% — 80%。

據(jù)中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心首席預報員周冠博介紹，通過建立臺風渦旋識別模型、臺風智能定強模型、臺風快速增強判別模型等，中央氣象臺已初步構(gòu)建基于人工智能的臺風監(jiān)測和預報系統(tǒng)，為提升我國臺風監(jiān)測預報業(yè)務智能化及快速拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務提供了重要技術支撐和參考。

中央氣象臺表示“中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心將繼續(xù)加強人工智能在臺風監(jiān)測和預報領域的應用”，進一步推動人工智能技術在臺風監(jiān)測、預報及服務中的融合，為全球臺風的精密監(jiān)測、精準預報提供創(chuàng)新性的技術支撐。

而 IT 之家注意到，2019 年中央氣象臺聯(lián)合北京郵電大學，提出一種端到端的可視化智能臺風定強模型，該模型以預訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習模型為基礎，提取衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)分析臺風強度相關的特征，再依據(jù)特征分別構(gòu)建分類模型和基于相似度的檢索模型獲取決策結(jié)果。最后，通過融合兩個模型的識別結(jié)果，得出臺風的強度、置信度和參考云圖。此類深度學習方法通過機器對大量樣本的分析和學習，能夠隱式提取圖像中深層抽象的復雜特征，當下正越來越多地被應用于臺風強度估測。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的中央气象台：基于 AI 的台风监测和预报系统初步建成的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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