人工智能屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。

人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。

1. 如果我們想學習人工智能，可以選擇數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)這個專業(yè)，這個專業(yè)與人工智能的關(guān)系較為密切，其次，這個專業(yè)是今年新增的專業(yè)，很多學校都新增了這個專業(yè)。

2. 如果想學習人工智能，我們也可以選擇機器人工程這個專業(yè)，這個專業(yè)也是今年新增的專業(yè)，與人工智能的關(guān)系非常的緊密。

3. 如果我們想學習人工智能，也可以選擇計算機科學這個專業(yè)，這個專業(yè)不是新增的專業(yè)，但和人工智能的關(guān)系也是非常的緊密，學這個專業(yè)是非常好的。

4. 如果我們想學人工智能，也可以選擇智能科學與技術(shù)這個專業(yè)，這個專業(yè)中有很多關(guān)于人工智能的知識。

如果大家是是想潛心做學術(shù)，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應用數(shù)學”。目前的機器學習機器學習本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學領域的一個應用場景。

而近年來發(fā)展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人員需要有扎實的數(shù)學基礎才能做好AI的理論研究。這個專業(yè)主要是培養(yǎng)學生的數(shù)學基礎，比如微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、信息論等，這些都是人工智能和機器學習的基礎。

除了這些基礎的學科知識，還可以了解下傳統(tǒng)機器學習的知識，多加鍛煉編程能力和英語，但完成本科應用數(shù)學專業(yè)的學生，如果就讀研究生，通常就轉(zhuǎn)專到計算機方向或者經(jīng)濟類方向。

總結(jié)

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