MySQL InnoDB存儲(chǔ)引擎時(shí)，索引類型可分為聚簇索引和非聚簇索引，有時(shí)候也通俗的稱為主鍵索引和普通索引。

接下來(lái)討論一下幾個(gè)問(wèn)題：

1、什么是聚簇索引和非聚簇索引

2、什么是回表查詢

3、什么是索引覆蓋以及如何實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)

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1、關(guān)于聚簇索引和非聚簇索引的特點(diǎn)

聚簇索引：

a、一個(gè)表有且僅有一個(gè)聚簇索引

b、聚簇索引B+樹的葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的行數(shù)據(jù)

c、聚簇索引建立的列規(guī)則，按照優(yōu)先級(jí)為：主鍵->第一個(gè)非空唯一列->InnoDB創(chuàng)建一個(gè)隱式row-id作為聚簇索引

d、聚簇索引的存儲(chǔ)順序與物理數(shù)據(jù)順序一致

非聚簇索引：

a、也叫普通索引或者輔助索引，一個(gè)表可以有0-n個(gè)非聚簇索引

b、索引B+樹葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是主鍵值

舉個(gè)栗子對(duì)比說(shuō)明二者的聯(lián)系與區(qū)別：

假設(shè)數(shù)據(jù)表如下（其中id為主鍵，name為普通索引）：

id(主鍵)	name	age
1	zhangsan	20
2	lisi	21
3	wangwu	22
4	zhaoliu	23

則對(duì)應(yīng)的索引結(jié)構(gòu)如下(這里只做實(shí)例用，實(shí)際的B+樹存儲(chǔ)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)存儲(chǔ)0-n個(gè)值)：

此時(shí)，如果我們執(zhí)行where id=2,則索引如綠色箭頭所示，直接通過(guò)聚簇索引的B+樹，檢索到指定位置，并取到行數(shù)據(jù)記錄

如果執(zhí)行where name='wangwu'，則需要執(zhí)行的步驟如紅色箭頭所示，分兩步：

第一步：通過(guò)輔助索引，檢索name=‘wangwu’,并取到葉子節(jié)點(diǎn)的主鍵值為3

第二步：通過(guò)主鍵id=3,到聚簇索引中檢索，然后到葉子節(jié)點(diǎn)取到id=3的行數(shù)據(jù)

通過(guò)對(duì)比我們可以知道，聚簇索引的檢索效率明顯高于輔助索引的效率，因?yàn)檩o助索引需要執(zhí)行兩次B+樹索引的檢索。

2、關(guān)于回表查詢。

類似上面通過(guò)name=‘xxx’這種，需要兩次檢索的過(guò)程，第一次通過(guò)輔助索引檢索得到主鍵值，然后通過(guò)主鍵值到聚簇索引中檢索出實(shí)際行記錄的過(guò)程，稱為回表查詢。

3、關(guān)于索引覆蓋以及常用實(shí)現(xiàn)。

只用在一個(gè)索引樹上就能得到SQL所需的全部數(shù)據(jù)而無(wú)需回表，稱為索引覆蓋，索引覆蓋的好處是效率快。常見的索引覆蓋是通過(guò)建立聯(lián)合索引。

舉個(gè)栗子：

查詢條件select id,name,age from xxx where id=2,此時(shí)直接走的聚簇索引,速度是很快的

查詢條件select id,name from xxx where name='zhangsan',由于name、id都在輔助索引中存在，無(wú)需回表

查詢條件select id,name,age from xxx name='zhangsan'，此時(shí)由于age不在輔助索引中，必須通過(guò)回表才能取到age列，為了實(shí)現(xiàn)索引覆蓋，可以建立聯(lián)合索引，將age加入到聯(lián)合索引中。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL-InnoDB聚簇索引与非聚簇索引的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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