數(shù)據(jù)出來要做幾件事：首先判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，如果符合的話，就要進行t-檢驗，那么進行t-檢驗的作用在哪呢？

t-檢驗主要用于樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態(tài)分布

http://blog.csdn.net/shulixu/article/details/53354206生動形象的很

T分布的曲線和正態(tài)分布有點像，當然公式不一樣。T分布在樣本量極大的時候趨近于正態(tài)分布。正態(tài)分布只要知道均值和標準差就可以畫出曲線，T分布還要知道一個值叫“自由度”df，df=n-1。我不知道什么是自由度，但我知道為什么它是n-1而不是n：因為，好比說你的樣本里有n個數(shù)，你告訴我它們的均值，然后讓我猜這n個數(shù)是多少。這種情況下，對我來說，前n-1個數(shù)都可以“自由”取值，但最后一個卻不行。因為一旦前n-1個數(shù)確定了，然后根據(jù)均值，我就可以算出最后一個數(shù)來。所以最后一個數(shù)不“自由”。所以自由度是n-1。

T檢驗的步驟^[2]

　　1、建立虛無假設(shè)H₀:μ₁= μ₂，即先假定兩個總體平均數(shù)之間沒有顯著差異；

　　2、計算統(tǒng)計量t值，對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計量計算方法；

　　1）如果要評斷一個總體中的小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度，其統(tǒng)計量t值的計算公式為：

　　

　　2）如果要評斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度，其統(tǒng)計量t值的計算公式為：

　　

　　3、根據(jù)自由度df=n-1，查t值表，找出規(guī)定的t理論值并進行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級或0.05級。不同自由度的顯著水平理論值記為t(df)0.01和t(df)0.05

　　4、比較計算得到的t值和理論t值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)下表給出的t值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。

T值與差異顯著性關(guān)系表
t	P值	差異顯著程度
		差異非常顯著
		差異顯著
t<t(df)0.05	P> 0.05	差異不顯著

　　5、根據(jù)是以上分析，結(jié)合具體情況，作出結(jié)論。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的统计学方法（t-检验）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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