#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<math.h>using namespace cv;int main() {Mat example = imread("D:\\VC項(xiàng)目\\img1.jpg");if (!example.data){printf("無法打開圖像!!!");return -1;}imshow("example", example);Mat outexample;// "********方式一（源碼對(duì)圖像進(jìn)行掩膜操作）*********************"example.copyTo(outexample);//把原圖片拷貝給outexampleint example_c = example.channels();//獲取圖片的通道數(shù) int height = example.rows;//得到圖片的高度int width = example.cols;//得到圖片的寬度 int cols = example.cols * example_c;//利用通道數(shù)*圖片的寬度for (int row = 1; row < height - 1; row++){const uchar* previous = example.ptr<uchar>(row - 1); //獲取前一行的指針const uchar* current = example.ptr<uchar>(row);//獲取當(dāng)前行的指針const uchar* next = example.ptr<uchar>(row +1);// 獲取下一行的指針uchar* output = outexample.ptr<uchar>(row);for (int col = example_c; col < example_c * (example.cols - 1); col++){*output = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - previous[col] - next[col] - current[col - example_c] - current[col + example_c]);output++;}} printf("輸入圖片的信息：\n");std::cout << "通道數(shù)："<<example_c<<"\n";std::cout << "圖片的大小:" << width << "*" << height;// "********方式二（直接利用cv種的filter2D對(duì)圖像進(jìn)行掩膜操作）*********************"Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 10, -1, 0, -1, 0);filter2D(example, outexample, example.depth(), kernel);imshow("outexample", outexample);waitKey(0);return 0; }

總結(jié)

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