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编程问答

KTDictSeg 1.4 版本功能介绍 - 多元分词

發布時間:2023/12/29 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 KTDictSeg 1.4 版本功能介绍 - 多元分词 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

KTDictSeg 1.4 版本功能介紹 - 多元分詞

?作者:肖波

????? KTDictSeg 1.4 開發了多元分詞算法,其與lucene.net 配合構建全文搜索,經測試準確度接近google和baidu的水平。現將一些實現方法和測試結果公布出來,供關心分詞和搜索技術的朋友們參考。

? ? ? 中文分詞按照分詞粒度來分,分成 一元分詞,二元分詞,多元分詞和精確分詞等類型。一元分詞就是最簡單的分詞,將所有的中文字符按照單字形式輸出。二元分詞按雙字形式輸出。多元分詞則是將 一句話中可能的單詞組合按照一定規則輸出,允許輸出的詞有重疊。精確分詞則是將一句話中最準確的單詞組合輸出,不允許輸出的詞有重疊。當然這里用精確這個 詞來修飾只是為了與其他幾種分詞方法區分,不可能有完全精確的分詞方法,因為我們偉大祖國的語言實在是博大精深,分詞本身缺乏標準(能否制定標準也是一個 問號)一些中文句子就是由人來分解也可能分出不同的結果,所以到目前為止還沒有100%精確的分詞方法。

????? 由于一元和二元分詞較為簡單,其分詞的效果也不盡理想,這里不多討論。

????? 現在讓我們看看精確分詞。下面這句話:“許仙喝了口黃酒”,精確分詞由于不能包含重疊的詞,一般可以分成 許仙/喝了/口/黃酒,用這種分詞結果構建索引,輸入黃酒,可以搜到,但輸入酒就無法搜到。而作為搜索用戶,往往需要既能搜到黃酒也能搜到酒, google, 百度等著名搜索引擎就可以達到這種效果。我們自己開發的搜索引擎如果無法實現這種功能,用戶體驗就不會很好。為了解決這個問題,我們必須對中文句子進行多 元分解,即分解出合適的組合,比如上面的句子,如果分解為 許/仙/許仙/喝/了/口/黃/酒/黃酒/喝了口/ 那么無論我們輸入黃酒還是酒,我們都可以搜索到這條記錄。

? ? ? 多元分詞的缺點:

? ? ? 多元分詞和搜索引擎結合可以得到較多的匹配結果,但同時也增加了索引文件的大小。另外由于將一些單詞進行了拆分,搜索結果的排序會受到影響。比如搜索黃 酒,多元分詞后搜索的關鍵字組合為 黃+酒+黃酒,很可能會將只包含黃或者酒的記錄排在包含黃酒的記錄前面,這不是我們希望的結果。對于搜索引擎來說這個排序是很重要的,google,百度 就靠這個吃飯的,如果這樣瞎排,估計用戶早就把他們拋棄了。事實上,他們做的很好。

? ? ? 為了解決這個問題,KTDictSeg 1.4 版本提出了兩個概念,一個是多元分詞的冗余度(Redundancy),一個是多元分詞結果的權重級別(Rank)。

? ? ? 首先先談談冗余度,對于一句話,可能會有很多種分詞組合,我們通過冗余度的設置可以控制這個組合的數量。 KTDictSeg 1.4 版本支持3級冗余。當冗余度設置為0時,只分解最佳的分詞組合,設置為1時次之,2時再次之。

? ? ? 比如 “中華人民共和國” ,冗余度取0,1,2 時 分詞結果分別為

????? 中華人民共和國(0,5)/

? ? ? 中華(0,3)/人民共和國(2,3)/中華人民(0,3)/共和國(4,3)/中華人民共和國(0,5)/

? ? ? 中(0,2)/華(1,2)/人民共和國(2,2)/中華(0,2)/人民(2,2)/共和國(4,2)/中華人民(0,2)/共和(4,2)/國(6,2)/中華人民共和國(0,5)/

????? 其中挎號中第一個數字表示單詞在整個文章中的位置,第二個數字表示權重級別。下同。

?????

?

????? ? KTDictSeg 不同分詞方法的索引大小和分詞時間比較

?

?????? 我們再談談權重。KTDictSeg 將多元分詞出來的單詞根據其詞長,詞的間隔以及未登錄詞的取舍等條件給定了不同的權重。最高權重為5,最低為0。由于Lucene.net 不支持根據權重建立索引(畢竟其不是為中文設計的),我們只能在搜索時對分解出來的關鍵字指定權重來影響搜索結果。

? ? ?? 比如黃酒這個詞,搜索關鍵詞分解為 黃酒/黃/酒 如果我們對黃酒指定較高的權重,對黃和酒指定較低的權重,那么包含黃酒的記錄將會優先于只包含黃或者酒的記錄被搜索到,這樣就基本解決了搜索排序的問題。

? ? ?? 下面來看看搜索 “長春市長春藥店” 這個句子采用KTDictSeg 1.4 版本 + Lucene.net 2.0 的搜索結果和采用 google 和百度的搜索結果的比較。冗余度取1,搜索范圍限定在 博客園 網站內。

?

? ? Google 的搜索結果 59 條符合條件的記錄 搜索關鍵字: 長春市長春藥店? site:cnblogs.com

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    ?????? 百度 的搜索結果 4 條符合條件的記錄? 搜索關鍵字: site:(cnblogs.com) 長春市長春藥店

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    KTDictSeg 1.4 版本 + Lucene.net 2.0 的搜索結果 376 條符合條件的記錄

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    常用分詞算法的比較與設想- Alic的文件夾- 博客園
    ,語義錯誤) 長春市/長春/藥店(分成3個詞,都匹配到,語義正確) 用逆向最大匹配法得到的結果是: 長春/市長/春節/致辭(分成4個詞,都匹配到,語義正確) 長春/市長/春藥店(分成3個詞,都
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    我的評論- 旋風- 博客園
    sp; 第一步:把,”杭州市長“ ”杭州市“ “春藥店” 添加到詞庫中 后效果為:杭州市長/杭州市/杭州/杭/州/市長/市/長/春藥店/春藥/春/藥店/藥/店 采用的是模糊分詞分保證每個詞語
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    博客園- Clark Zheng發表的評論
    分詞的實現 連著三個if+goto,為什么不用switch呢?ps:"杭州市長春藥店"你分完詞后會是什么呢?:) Clark Zheng 發表于 2007-4
    http://www.cnblogs.com/CommentsByAuthor.aspx?author=Clark+Zheng&page=31

    搜索引擎中中文詞組分詞的實現- 旋風- 博客園
    第一步:把,”杭州市長“ ”杭州市“ “春藥店” 添加到詞庫中 后效果為:杭州市長/杭州市/杭州/杭/州/市長/市/長/春藥店/春藥/春/藥店/藥/店 采用的是模糊分詞分保證每個詞語
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    中文分詞組件KTDictSeg 1.2 版本發布及算法簡介- eaglet - 博客園
    9 1 長春 155 2 市長 157 2 春節 159 2 致詞 161 2 -1 1 9 1 長春市 155 3 長春 158 2 藥店 170
    http://www.cnblogs.com/eaglet/archive/2007/06/02/768856.html

    最新評論- 草屋主人的blog - 博客園
    菌哥 長春市市長 re: 漢語轉拼音(帶音調和多音字識別) jason_lb 2007-11-21 16:26?? “長春市長”試了
    http://www.cnblogs.com/sunli/RecentComments.html

    漢語轉拼音(帶音調和多音字識別) - 草屋主人的blog - 博客園
    “長春市長”試了下,確實不對這個跟分詞有關吧?由結果看,是分成了“長春市”“長”了如果是“長春市長大”和“長春市長治久安”,分的就對的看來分詞還要做上下文分
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    前門新大街8月7日正式開街亮相- 歲月無聲- 博客園
    店都還空著沒開張,就一些老字號開張了,包括”大北照相館、慶林春茶莊、億兆百貨、都一處燒麥館、一條龍羊肉館、長春堂藥店、中國書店、南區郵局、月盛齋醬牛羊肉館、張一元茶莊分社、尚珍閣工藝品店
    http://www.cnblogs.com/joe235/archive/2008/08/29/1263334.html

    博客園- 560889223發表的評論
    re: 我完成的C#關于在lucene下的中文切詞 長春市|長春節 長春市長|春節 560889223 發表于 2007-9-26 19:57
    http://www.cnblogs.com/CommentsByAuthor.aspx?author=560889223&page=2

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    ???? 從搜索結果來看KTDictSeg 1.4 + Lucene.net 2.0 的搜索效果已經非常接近google的搜索效果,前10個記錄的選擇兩者基本上差不多,排序上略有區別。Baidu搜索出來的數據很少,可能其更追求搜索 的精度吧,畢竟也是國內搜索界的老大,這里不想做過多評論,好不好按百度自己的話說還是拿事實說話吧。

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    ???? 關于KTDictSeg 的多元分詞技術,本文就介紹到這里。 KTDictSeg 1.4 版本還有最后的掃尾工作,不日即將發布。

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    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的KTDictSeg 1.4 版本功能介绍 - 多元分词的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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