學(xué)得不好，想到哪，寫到哪。
先說一個蠢得要命的問題。

就這，研究了好久，才突然發(fā)現(xiàn)應(yīng)該是img[i, j]，不是[i:j]，被自己蠢到哭，服了自己。以后寫代碼一定要注意細(xì)節(jié)！！！
接下來進(jìn)入主題，上代碼。

import cv2def nothing(a):pass''' cv2.imread(filename,flags) # filename為文件名，圖片與.py文件在一個文件夾時輸入文件名即可 # 不在一個文件夾時輸入圖片的路徑和名字 # flags為圖片的顏色類型，默認(rèn)為1，灰度圖像為0 ''' img = cv2.imread('1.jpg', 0) '''np.copy() # 數(shù)組拷貝，理解成備份原圖像就行 # 原圖像img， 備份圖像img1 # 原圖像隨便改，備份圖像還是初始的原圖像 ''' backup = img.copy() ''' cv2.namedWindow(winname,flags) # winname是窗口名字 # flags為窗口顯示方式，cv2.WINDOW_NORMAL為正常顯示，可以調(diào)整大小 # cv2.WINDOW_AUTOSIZE顯示原圖片的大小，用戶不能調(diào)整大小 ''' cv2.namedWindow('backup') '''cv2.createTrackbar(trackbarname, windowname, value, count, onChange) # 創(chuàng)建一個滑動條 # trackbarname 滑動條的名字 windowname 滑動條所在窗口的名字 # value 滑動塊所在位置 count 滑動塊最大位置，最小默認(rèn)為0 # onChange 回調(diào)函數(shù)名 ''' cv2.createTrackbar('contrast', 'backup', 100, 500, nothing) cv2.createTrackbar('brightness', 'backup', 0, 255, nothing) while True:'''cv2.imshow(winname,mat)# winname為顯示的窗口# mat 需要顯示的圖像'''cv2.imshow('img', img)'''cv2.getTrackbarPos(trackbarname, winname)# 作用就是獲得當(dāng)前滑動塊的位置# trackbarname 滑動條的名字 windowname 滑動條所在窗口的名字'''contrast = cv2.getTrackbarPos('contrast', 'backup')brightness = cv2.getTrackbarPos('brightness', 'backup')for i in range(0, img.shape[0]): # 外層循環(huán)讀行for j in range(0, img.shape[1]): # 內(nèi)層循環(huán)讀列'''對比度亮度調(diào)整原理：@#￥%……&……%￥#￥%……&*&……%#￥%……&# 簡單一句話， y = a*x +b# y 調(diào)整后的像素 a 增益，控制圖像對比度# x 圖像原像素 b 偏置，控制圖像亮度# 得有溢出保護(hù)，畢竟單個像素值最大為255，當(dāng)計算結(jié)果大于255時，變?yōu)?55'''if int(img[i, j] * contrast * 0.01 + brightness) > 255:backup[i, j] = 255else:backup[i, j] = int(img[i, j] * contrast * 0.01 + brightness)cv2.imshow('backup', backup)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:break cv2.destroyAllWindows()

結(jié)果如下圖，可見二者亮度對比度不同。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的016-OpenCV 图像对比度亮度调整的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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