題目鏈接：https://www.nowcoder.com/question/next?pid=13956292&qid=298692&tid=26431616

方法一：

最簡單直接的方法：先排序再找

最簡單直接的想法是首先進行排序。假設元素的數量不大，比如才幾千個，那就可以先進行排序，比如用快排或堆排，平均時間復雜度為O(N*logN)，然后取出前k個，于是總時間復雜度為O(NlogN)+O(k)=O(NlogN)。當然這種做法是浪費了不少的時間的，因為題目只要求找出第k大的元素，而不需要數據是有序的。

方法二：

比較直接的方法：部分元素排序

https://blog.csdn.net/qq_26286193/article/details/80683004

當k比較小的時候，k趟排序是個比較不錯的方法。我們只需要排序最大的k個元素即可，剩下那些元素不需要管。

最簡單明了的就是在冒泡排序中只進行k趟起泡。

方法三：

快排的分治法

快速排序使用了分治法的策略。它的基本思想是，選擇一個基準數(一般稱之為樞紐元)，通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分：在樞紐元左邊的所有元素都不比它大，右邊所有元素都比它大，此時樞紐元就處在它應該在的正確位置上了。在本問題中，假設有N個數存儲在數組a中。

我們從a中隨機找出一個元素作為樞紐元，把數組分為兩部分。其中左邊元素都不比樞紐元大，右邊元素都不比樞紐元小。此時樞紐元所在的位置記為mid。

如果右半邊(包括a[mid])的長度恰好為k，說明a[mid]就是需要的第k大元素，直接返回a[mid]。

如果右半邊(包括a[mid])的長度大于k，說明要尋找的第k大元素就在右半邊，往右半邊尋找。

如果右半邊(包括a[mid])的長度小于k，說明要尋找的第k大元素就在左半邊，往左半邊尋找。

num = list(map(int,input()[1:-1].split(',')))

k = 3

def quick(num,left,right,k):

low = left

high = right

base = num[left]

while low < high:

while low < high and num[high] > base:

high -= 1

num[low] = num[high]

while low < high and num[low] < base:

low += 1

num[high] = num[low]

num[low] = base

if low == k:

return num[low]

elif low < k:

return quick(num,low+1,right,k)

else:

return quick(num,left,low-1,k)

print(quick(num,0,len(num)-1,k))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python第k序列元素查找_【python】寻找数组中第k大的元素的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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