【摘  要】IMT系統已進入新的研究周期，支持的業務種類將更為豐富，業務品質將更加高級，同時業務特性表現為更多的維度和更大的范圍，如何對業務進行客觀而高效的分析以得到典型的應用場景，對于IMT系統的標準化和產品開發具有重要的指導意義。提出了對IMT業務進行聚類處理，并根據聚類得到的若干類業務生成應用場景的初步方案，利用IMT-2020應用場景對所提方案進行了驗證，并采用所提方案對IMT-2030應用場景進行了初步的探索。

【關鍵詞】IMT-2030；6G業務；6G應用場景；聚類

0   引言

ITU-R從IMT-2020（International Mobile Telecommunications-2020）開始提出IMT系統的應用場景（Usage Scenarios），包括增強型寬帶（eMBB, enhanced Mobile Broadband）、超可靠和低延遲通信（URLLC, Ultra-Reliable and Low Latency Communications）以及大規模機器類型通信（mMTC, massive Machine Type Communications）三大經典應用場景[1-2] 。IMT-2020應用場景的制定為5G技術標準制定、系統和業務的開發指明了方向，具有極為重要的指導意義。IMT-2020應用場景主要由業界專家根據業務特性對業務進行提煉而得，本質上類似于機器學習中的聚類，因此也可看作是業務聚類，同時這種做法依賴于專家經驗，主觀性較強。而到了IMT-2030研究周期，隨著垂直應用的蓬勃發展以及人們對于6G業務的超前構想，IMT系統需要支持的業務種類越來越多&#

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于聚类算法的IMT-2030应用场景初步研究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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