如何用visio畫卷積神經網絡圖。圖形類似下圖所示

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大概試了一下用visio繪制這個圖，除了最左面的變形圖片外其余基本可以實現（那個圖可以考慮用其它圖像處理軟件比如Photoshop生成后插入visio），visio中主要用到的圖形可以在更多形狀-常規-具有透視效果的塊中找到塊圖形，拖入繪圖區后拉動透視角度調節的小紅點進行調整直到合適為止，其余的塊可以按住ctrl+鼠標左鍵進行拉動復制，然后再進行大小、位置仔細調整就可以了，大致繪出圖形示例如下圖所示：

谷歌人工智能寫作項目：小發貓

如何畫出神經網絡的結構圖

有什么神經網絡結構圖的畫圖工具值得推薦嗎？

推薦一下LaTex自帶的tikz。較為顯著的優勢：(1)定義簡潔，上手容易;(2)天生的公式支持;(3)修改和編譯方便，免去了反復生成、插入的步驟。

tensorflow，你把graph搭建好之后，把graph傳到tenaorboard里面，就會有非常非常非常詳細的圖，當然前提是你代碼不能太爛…其實ppt也是個很好的工具(雖然不能算是畫圖工具)，配合Acrobat還能夠直接輸出矢量圖。

有人提到了Inkscape用的這個軟件畫的插圖。這個軟件是開源免費的，入門挺簡單，官網就有基本教程，軟件體積很小功能卻挺全，有蠻多人在用的。功能類似的收費軟件是Coreldraw和AI。

唯一的建議就是，如果想畫一些可以擁有豐富多彩的風格的網絡結構圖，不妨考慮一些矢量圖編輯軟件。一般都是用Matlab、R之類的自己寫程序畫。

用什么軟件制作神經網絡結構圖，類似下圖這種

matlab中如何畫出已保存好的神經網絡 20

試畫出BP神經網絡結構輸入層3節點,隱層5節點,輸出層2節點

BP（BackPropagation）神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。

BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網絡的權值和閾值，使網絡的誤差平方和最小。

BP神經網絡模型拓撲結構包括輸入層（input）、隱層(hiddenlayer)和輸出層(outputlayer)。用WORD可以畫，插入形狀。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络结构图绘图软件,神经网络图用什么画的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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