dicom和nii很復雜。
在網上找了好幾個小時，很少有自己能夠解釋清楚的。

單個圖片轉dcm

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dicom-converter官網

缺點：只能把一張圖片轉化為nii格式
python代碼轉：

主要之前使用matlab 對numpy數組存放方式不是很了解.應該是[z,x,y]這樣在itksnamp上看就對了import SimpleITK as sitk import glob import numpy as np from PIL import Image import cv2import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片def save_array_as_nii_volume(data, filename, reference_name = None):"""save a numpy array as nifty imageinputs:data: a numpy array with shape [Depth, Height, Width]filename: the ouput file namereference_name: file name of the reference image of which affine and header are usedoutputs: None"""img = sitk.GetImageFromArray(data)if(reference_name is not None):img_ref = sitk.ReadImage(reference_name)img.CopyInformation(img_ref)sitk.WriteImage(img, filename)image_path = './oriCvLab/testCvlab/img/' image_arr = glob.glob(str(image_path) + str("/*")) image_arr.sort()print(image_arr, len(image_arr)) allImg = [] allImg = np.zeros([165, 768,1024], dtype='uint8') for i in range(len(image_arr)):single_image_name = image_arr[i]img_as_img = Image.open(single_image_name)# img_as_img.show()img_as_np = np.asarray(img_as_img)allImg[i, :, :] = img_as_np# np.transpose(allImg,[2,0,1]) save_array_as_nii_volume(allImg, './testImg.nii.gz') print(np.shape(allImg)) img = allImg[:, :, 55] # plt.imshow(img, cmap='gray') # plt.show()

多個圖片轉dcm

這里需要使用python或者dcmtk庫，進行更深入細節的編程，但是需要對這兩種格式本身有比較深入的了解。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的将多个png或者jpg图片转为dicom或者nii格式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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