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CSV文件：Comma-Separated Values，中文叫，逗號分隔值或者字符分割值，其文件以純文本的形式存儲表格數(shù)據(jù)。該文件是一個字符序列，可以由任意數(shù)目的記錄組成，記錄間以某種換行符分割。每條記錄由字段組成，字段間的分隔符是其他字符或者字符串。所有的記錄都有完全相同的字段序列，相當(dāng)于一個結(jié)構(gòu)化表的純文本形式。
用文本文件、EXcel或者類似與文本文件的都可以打開CSV文件。

在爬蟲中，可以把數(shù)據(jù)寫入CSV文件，示例如下：

import csv #需要導(dǎo)入庫 with open('data.csv','w') as fp:writer = csv.writer(fp)#先傳入文件句柄writer.writerow(['id','name','age'])#然后寫入writer.writerow(['10001','mike','20'])#按行寫入writer.writerow(['10002','Bob','22'])writer.writerow(['10003','Jordan','21'])

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如果想修改列與列之間的分隔符，傳入delimiter參數(shù)：

import csv #需要導(dǎo)入庫 with open('data.csv','w') as fp:writer = csv.writer(fp,delimiter = '*')#delimiter只能是一個字節(jié)的字符writer.writerow(['id','name','age'])#然后寫入writer.writerow(['10001','mike','20'])#按行寫入writer.writerow(['10002','Bob','22'])writer.writerow(['10003','Jordan','21'])

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也可以先寫標(biāo)題，在寫數(shù)據(jù)：
注意:數(shù)據(jù)是一個列表，并且用writerows()方法

一般情況下，爬蟲的數(shù)據(jù)以字典居多：

import csv with open('data.csv','w') as fp:fieldnames = ['id','name','age'] #先定義字典里的key#用DictWriter（）方法，增加一個fieldnameswriter = csv.DictWriter(fp,fieldnames = fieldnames,delimiter = '+') writer.writeheader()#先寫入key#按照字典的方式寫入writer.writerow({ 'id':'10001','name':'mike','age':'20'})writer.writerow({ 'id':'10002','name':'Bob','age':'22'})writer.writerow({ 'id':'10003','name':'Jordan','age':'21'})

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讀取CSV文件由兩種方式：
（1）第一種

import csv with open('data.csv','r',encoding = 'utf8') as fp:reader = csv.reader(fp)for row in reader:print(row)

（2）第二種

import pandas as pd #需要導(dǎo)入pandas庫 df = pd.read_csv('data.csv') print(df)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CSV文件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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