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数据库

mysql中文全文检索从入门到放弃

發(fā)布時(shí)間:2023/12/29 数据库 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql中文全文检索从入门到放弃 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

like全匹配模糊查詢不能使用索引一直是sql查詢的一個(gè)棘手的問題,那么mysql的全文檢索真的能解決這個(gè)問題嗎?

背景

最近,在工作中遇到一個(gè)查詢優(yōu)化的問題,簡化的sql如下:

SELECT* FROMwxswj_nsrxx WHEREnsrmc LIKE '%東鵬%' OR nsrsbh LIKE '%東鵬%' OR shxydm LIKE '%東鵬%';

問題:
1、采用了全匹配模糊查詢
2、使用了OR關(guān)鍵字

很明顯這樣的查詢是不能走索引,而由于表的數(shù)據(jù)量非常大,有500多萬數(shù)據(jù),導(dǎo)致整個(gè)查詢的響應(yīng)速度非常不理想。

中文全文檢索實(shí)戰(zhàn)

ngram分詞插使用說明:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search-ngram.html添加鏈接描述

1、優(yōu)化思路:
中文模糊匹配查詢,主要涉及到分詞和全文檢索,而mysql里面有一種索引類型就是全文索引FULLTEXT。所以想通過全文索引來解決mysql中全匹配模糊查詢的問題。

2、說明:
在MySQL 5.7.6之前,全文索引只支持英文全文索引,不支持中文全文索引,需要利用分詞器把中文段落預(yù)處理拆分成單詞,然后存入數(shù)據(jù)庫。
從MySQL 5.7.6開始,MySQL內(nèi)置了ngram全文解析器,用來支持中文分詞。

3、查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫版本:

select version() from dual;

結(jié)果為5.7.28,支持中文全文檢索

4、全文檢索限制:
FULLTEXT indexes are created on text-based columns (CHAR, VARCHAR, or TEXT columns)
全文索引只能被創(chuàng)建在CHAR, VARCHAR, or TEXT的字段上。
每張表只能有一個(gè)全文檢索的索引
由多列組合而成的全文檢索的索引必須使用相同的字符集與排序規(guī)則

5、關(guān)閉查詢緩存
sql優(yōu)化前,一般會(huì)關(guān)閉查詢緩存:
SHOW VARIABLES LIKE ‘query_cache%’;
set global query_cache_size=0;
set global query_cache_type=0;

SHOW VARIABLES LIKE ‘query_cache%’;

6、建立全文索引

ALTER TABLE `wxswj`.`wxswj_nsrxx` ADD FULLTEXT INDEX `ft_index`(`nsrmc`,`nsrsbh`,`shxydm`) WITH PARSER ngram;

7、使用全文索引
通過**MATCH (col1,col2,…) AGAINST (expr [search_modifier])**語句,使用全文索引。

SELECT* FROMwxswj_nsrxx MATCH ( `nsrmc`, `nsrsbh`, `shxydm` ) against ( '東鵬' IN boolean MODE )

這里使用東鵬去模糊匹配nsrmc, nsrsbh, shxydm這三個(gè)字段,任意一個(gè)字段中包含查詢關(guān)鍵字東鵬就返回對應(yīng)記錄。

8、查詢執(zhí)行計(jì)劃

使用了新建的組合全文檢索,ref達(dá)到const級別

9、優(yōu)化效果
查詢性能提升了100多倍。

目前為止,好像一切都非常美好,但很快坑就出現(xiàn)了。
當(dāng)查詢的關(guān)鍵詞太長,就出現(xiàn)了異常?

問題一:FTS query exceeds result cache limit
當(dāng)采用比較長的查詢條件去匹配執(zhí)行查詢或甚至執(zhí)行查詢計(jì)劃時(shí),出現(xiàn)異常:

188 - FTS query exceeds result cache limit

mysql官網(wǎng)中對該異常的解釋說明:
https://bugs.mysql.com/bug.php?id=86036

每個(gè)全文搜索查詢或每個(gè)線程的InnoDB全文搜索都對查詢結(jié)果進(jìn)行了緩存限制,以字節(jié)為單位定義。中間和最終的InnoDB全文搜索查詢結(jié)果在內(nèi)存中處理??梢允褂胕nnodb_ft_result_cache_limit設(shè)置大小限制。全文搜索查詢結(jié)果緩存可避免InnoDB全文搜索查詢結(jié)果非常大(例如,數(shù)百萬或數(shù)億行)時(shí)過多的內(nèi)存消耗。 如果達(dá)到結(jié)果緩存大小限制,則返回錯(cuò)誤,指示查詢超出了最大允許的內(nèi)存。

推薦解決辦法:

1、增加innodb_ft_result_cache_limit的值,使其大于4G

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_ft_result_cache_limit%'; set global innodb_ft_result_cache_limit=4000000000;

2、優(yōu)化查詢語句,限制查詢返回的記錄條數(shù),減少來自中間結(jié)果的巨大緩存。一般通過顯示指定limit來限制。

問題二:查詢速度非常不穩(wěn)定
我們通過修改innodb_ft_result_cache_limit的值,解決了緩存限制的異常問題。
當(dāng)時(shí),我們嘗試修改查詢條件時(shí),發(fā)現(xiàn)查詢性能非常不穩(wěn)定。
有時(shí)候查詢速度非常快,有時(shí)候甚至比不上like全匹配模塊查詢。
特別是當(dāng)查詢條件非常長的時(shí)候,問題非常明顯,查詢性能完全沒有保證。

SELECT* FROMwxswj_nsrxx MATCH ( `nsrmc`, `nsrsbh`, `shxydm` ) against ( '中國航天工業(yè)科學(xué)技術(shù)咨詢有限公司' IN boolean MODE )

放棄

通過調(diào)研各種資料,沒有找到比較好解決方案,最后還是無奈選擇放棄。

測試語句

create table test( id int(11) not null primary key auto_increment, name varchar(100) not null comment '工商名', brand varchar(100) default null comment '品牌名', en varchar(100) default null comment '英文名', fulltext key (name,brand,en) with parser ngram )engine=innodb default charset=utf8; insert into test (name,brand,en) values ('蕪湖美的廚衛(wèi)電氣制造有限公司','aa','wh'); insert into test (name,brand,en) values ('北京凡客尚品電子商務(wù)有限公司','aa','ef'); insert into test (name,brand,en) values ('凡客誠品(北京)科技有限公司','aa','dfd'); insert into test (name,brand,en) values ('瞬聯(lián)訊通科技(北京)有限公司','aa','sdfs'); insert into test (name,brand,en) values ('北京暢捷通訊有限公司','aa','wsdh'); insert into test (name,brand,en) values ('北京暢捷通支付技術(shù)有限公司','aa','df'); insert into test (name,brand,en) values ('暢捷通信息技術(shù)股份有限公司','aa','whdfgh'); insert into test (name,brand,en) values ('北京暢捷科技有限公司','aa','dgdf'); insert into test (name,brand,en) values ('中國航天工業(yè)科學(xué)技術(shù)咨詢有限公司','aa','whffgh'); insert into test (name,brand,en) values ('北京·松下彩色顯象管有限公司','aa','wfghfgh'); insert into test(name,brand,en) select name,brand,en from test; insert into test(name,brand,en) select name,brand,en from test; insert into test(name,brand,en) select name,brand,en from test; insert into test(name,brand,en) select name,brand,en from test; insert into test(name,brand,en) select name,brand,en from test; insert into test(name,brand,en) select name,brand,en from test;EXPLAIN SELECT * from test where match (name,brand,en) against ('通訊錄' IN BOOLEAN MODE) LIMIT 100;

創(chuàng)建的測試數(shù)據(jù)總數(shù)據(jù)量為:655360
select count(*) from test;

SELECT * from test where name like '%美的%' or brand like '%美的%' or en like '%美的%'; 耗時(shí):0.544EXPLAIN SELECT * from test where match (name,brand,en) against ('美的' IN BOOLEAN MODE) LIMIT 100; 耗時(shí):0.150SELECT * from test where name like '%蕪湖美的廚衛(wèi)電氣制造有限公司%' or brand like '%蕪湖美的廚衛(wèi)電氣制造有限公司%' or en like '%蕪湖美的廚衛(wèi)電氣制造有限公司%'; 耗時(shí):0.679EXPLAIN SELECT * from test where match (name,brand,en) against ('蕪湖美的廚衛(wèi)電氣制造有限公司' IN BOOLEAN MODE) LIMIT 100; 耗時(shí):5.626

通過加雙引號,實(shí)現(xiàn)確切短語搜索,不對搜索條件進(jìn)行分詞匹配,我們測試下:

SELECT * from test where match (name,brand,en) against ('"蕪湖美的廚衛(wèi)電氣制造有限公司"' IN BOOLEAN MODE) LIMIT 100; 耗時(shí):5.626

發(fā)現(xiàn)對查詢性能沒有影響。

通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),當(dāng)查詢條件越長,查詢性能越慢。
大家可以自己測試感受一下。

有關(guān)于mysql全文檢索使用好的建議,歡迎分享。

結(jié)論

本次實(shí)驗(yàn)證明,mysql對全文檢索的支持有限,限制比較大,查詢性能也得不到保證,很多時(shí)候可能比不上直接使用like查詢。
幾十萬數(shù)據(jù)的小表,可以考慮玩一下。
對一些大表需要全匹配模糊查詢時(shí),首先是和業(yè)務(wù)方商量是否可以只支持前匹配模糊查詢,其次盡可能增加其他查詢條件,另外通過limit限制匹配的記錄數(shù)。
復(fù)雜查詢下,并且一定要求對全匹配模糊查詢支持且對查詢性能有嚴(yán)格要求,那么推薦使用Elasticsearch。

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更多精彩,關(guān)注我吧。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql中文全文检索从入门到放弃的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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