前言：

一開始用的是在線安裝，結果下不動，換成國內鏡像也不行，要么報錯要么0%。

無奈只能用離線的方式安裝

準備工作：

1.Anaconda下載安裝

2.cuda以及cudnn的下載及安裝

以上兩部分的教程，網上一搜一大把，基本都一樣，這里就不多說了

anaconda中移除舊環境、增加新環境、查看環境、安裝庫、清理緩存等操作命令_機器不學習我學習的博客-CSDN博客1.移除舊環境打開Anaconda Prompt輸入命令查看環境： conda env list可以看到有2個主要環境，base和tensorflow現在想要移除tensorflow環境conda remove -n tensorflow --all2.創建新環境如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的服務器在國外。.........https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/101477861【2022】保姆級Anaconda安裝與換國內源教程_NoBug2022的博客-CSDN博客一、Anaconda的安裝由于Anaconda官網在境外，為了提升下載速度，我們選擇從北京外國語大學鏡像站下載Anaconda的安裝包。Index of /anaconda/archive/ | 北京外國語大學開源軟件鏡像站 | BFSU Open Source Mirrorhttps://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/拖動到頁面最下處，選擇符合自己處理器架構、操作系統的最新版本下載。截止到寫作時，Anaconda3最新版本為2021.11，這里.https://blog.csdn.net/weixin_41673825/article/details/123901866?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1-123901866-blog-114340861.pc_relevant_aa2&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1-123901866-blog-114340861.pc_relevant_aa2&utm_relevant_index=12022年Anaconda配置 pip 國內鏡像源_落花雨96的博客-CSDN博客有時候安裝一些依賴包，網速慢，直接超時，可以指定國內源鏡像。pip install -i 國內鏡像地址 包名或者 python -m pip install -i 國內鏡像地址 包名也可以在 pip的時候控制超時, 具體參數為“–default-timeout=100”，https://blog.csdn.net/qq_44368508/article/details/126703140?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~YuanLiJiHua~Position-2-126703140-blog-122185998.pc_relevant_multi_platform_whitelistv4&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~YuanLiJiHua~Position-2-126703140-blog-122185998.pc_relevant_multi_platform_whitelistv4&utm_relevant_index=3【CUDA安裝詳細教程】_追風E'的博客-CSDN博客windows10 版本安裝 CUDA ，需要下載兩個安裝包CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）和cuDNN，cuDNN 是用于配置深度學習使用官方教程。https://blog.csdn.net/weixin_44189155/article/details/126359352anaconda | 鏡像站使用幫助 | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirroranaconda 使用幫助 | 鏡像站使用幫助 | 清華大學開源軟件鏡像站，致力于為國內和校內用戶提供高質量的開源軟件鏡像、Linux 鏡像源服務，幫助用戶更方便地獲取開源軟件。本鏡像站由清華大學 TUNA 協會負責運行維護。https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/anaconda | 鏡像站使用幫助 | 北京外國語大學開源軟件鏡像站 | BFSU Open Source Mirroranaconda 使用幫助 | 鏡像站使用幫助 | 北京外國語大學開源軟件鏡像站，致力于為國內和校內用戶提供高質量的開源軟件鏡像、Linux 鏡像源服務，幫助用戶更方便地獲取開源軟件。本鏡像站由清華大學 TUNA 協會負責運行維護。https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/

pytorch離線安裝

首先，進入PyTorch官網，下拉進行選擇

然后我們打開prompt, 切換到要安裝pytorch的環境，conda activate 環境名

然后將pytorch官網中生成的代碼

復制到prompt中?

?會顯示我們需要下載的包

離線下載需要下載三個包，分別是torch,torchaudio和torchvision,我們下拉找到torchaudio和torchvision的詳細信息：

確定好要下載的包后，我們在pytorch離線安裝包中找到這三個包

我要下載的是pytorch1.13gpu版本

cpu開頭--表示是cpu版本的，cu開頭即為gpu版本的，我的是cuda11.7，就找cu117，cp38表示python3.8版本，找自己版本的就行，點擊就開始下載了。

同樣的。根據之前查看的包的信息，找到對應版本的?torchaudio和torchvision進行下載

下載完成后，我們得到這三個包：

我們在prompt中跳轉到包的目錄下?

發現沒有反應，直接輸入盤符

然后用pip命令依次安裝三個包，同時指定國內鏡像源，防止中間下其他包的時候速度過慢

pip install "torch-1.13.0+cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install torch直接tab就會返回整個包的名字

pip install "torchvision-0.14.0+cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install "torchaudio-0.13.0+cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/?

?全部安裝好后，輸入python

再輸入 import torch?

再輸入?torch.cuda.is_available()

返回True，即表示安裝成功?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch离线安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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