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#每天一點點#

python 空氣質量AQI數據分析與預測

#四：數據分析

#3：空氣質量主要受哪些因素影響？

#相關系數分析

data.corr() #相關系數矩陣分析，執行可看到任意兩款之間的相關系數

plt.figure(figsize = (10,10) #自己調節大小

sns.heatmap(data.corr(),cmap = plt.cm.RdYlGn,annot = True,fmt = '.2f')

輸出結果👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇

輸出結果👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆

分析結論：

從結果中可知，空氣質量指數AQI主要受降雨量(-0.40)與緯度(0.55)影響

降雨量越多，空氣質量越好；

緯度越低，空氣質量越好；

此外，還能發現其他一些明顯的細節：

GDP 城市生產總值 與 Incineration 焚燒量 正相關 0.90

Temperature 溫度 與 Precipitation 降雨量 正相關 0.60

Temperature 溫度 與 Latitude 緯度 負相關 -0.81

Temperature 溫度 與 Altitude 海拔高度 負相關 -0.46

Longitude經度 與 Altitude海拔高度 負相關 -0.74

Latitude 緯度 與 Precipitation降雨量 負相關 -0.66

Altitude 海拔高度 與 Precipitation降雨量 負相關 -0.32

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python空气质量分析与预测_python 空气质量AQI数据分析与预测 ---分析，相关系数矩阵...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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