目前，做社會化網絡分析的，除了一些在學校里看到過的學術派軟件之外，我所接觸過得用途比較廣的，一是PROCESSING(奧萊利的可視化數據就

是以這個軟件作為講課工具的)，二就是09年google

code大賽的冠軍GEPHI。實際上兩者對于編程都需要有一定的基礎，所以不是特別適合文科生使用，特別是PROCESSING，基本上需要JAVA的

一定基礎。而GEPHI在推出新的版本之后，個人認為，簡單的XML代碼方式，以及直接連MYSQL的方式，決定了這個軟件的適用人群上，已經戰勝了

PROCESSING。所以再次說明一個道理，一個好的商業化開源軟件，肯定是一個半小時可以掌握的傻瓜化軟件。

OK，首先講解一下GEPHI的最簡單原理，實際上就是定義兩個東西：

第一個是節點(NODES) 實際上就是關系網中各個孤立的個體

第二個就是邊緣(EDGES) 實際上就是關系網中各個個體之間的關系。

在以上兩點的基礎上，可能還有個體在網絡圖中的位置，關系強度等指標，不過都是額外添加的了。

基于以上的兩個點，我們要做一個簡單的關系圖，只要用XML語言定義一下就可以了。(不要看到XML三個字就慫了，看完之后你就會發現真的很簡單，簡單到把以下代碼復制一下，把相關的指標換成你自己的，就可以做了。)

以上關系圖的代碼：(由于worldpress解釋XML 把左邊的

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

gexf xmlns:viz=”http:///www.gexf.net/1.1draft/viz” version=”1.1″

xmlns=”http://www.gexf.net/1.1draft”>

meta lastmodifieddate=”2010-05-17+11:28″>

creator>Gephi 0.7

description>Sample dataset – Airlines Routes in the United

States

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以上代碼放在gephi上直接運行，就可以生成一個簡單的關系圖，是不是很簡單？

OK 問題又來了

要是我有幾百萬個數據，總不能一行一行的代碼吧，這個當然，不能支持數據庫的數據可視化工具肯定不是好工具。GEPHI是直接支持的(這伙還支持

POSTGRESQL 不錯啊！)。我們需要做的是，在MYSQL/ORACLE里面構建兩個表，一個是節點的表，需要包括ID LABLE

SOURCE 等字段 實際上跟上段XML的語言的字段一致) 然后就可以直接讀取。

看上去很忽悠的軟件，是不是很簡單？

現在你要做的，就是準備好基礎數據了，至于社會關系網絡的算法如何定義，那是另外一回事了，學習去吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的gephi mysql_【转】使用GEPHI做社会化关系图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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