3月16日，由培訓中心舉辦的“大數據分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/MLlib的大數據挖掘”在北京廈門大廈開課。20位來自政府機關，金融保險、移動和互聯網等大數據來源單位的負責人參加了培訓。

這次課程從大數據挖掘分析技術實戰的角度，結合理論和實踐，全方位地介紹Mahout和 MLlib等大數據挖掘工具的開發技巧。本課程涉及的主題包括：大數據挖掘及其背景，Mahout和 MLlib大數據挖掘工具，推薦系統及電影推薦案例，分類技術及聚類分析，以及與流挖掘和Docker技術的結合，分析了大數據挖掘前景分析。

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楊老師在教學過程中還提供了案例分析來幫助學員了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具來解決具體的問題，并介紹了從大數據中挖掘出有價值的信息的關鍵。

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學員們表示通過學習Hadoop/Yarn/Spark的核心數據分析技術，深入Mahout/MLlib挖掘工具在大數據中的使用；掌握Storm流處理技術和Docker等技術與大數據挖掘結合的方法，從而應用到實際工作中。

通過本次課程的學習，衷心希望學員們推動大數據分析挖掘項目開發上升到一個新水平！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Hadoop/Mahout/Mllib的大数据挖掘培训开课的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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