偏相关系数 - sas 实现
生活随笔
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偏相关系数 - sas 实现
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
目的: 測試單變量與目標變量的線性關系,?在排除其他變量影響的條件下的 相關性。
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求偏相關系數的sas 實現:
ods graphics on;proc corr data=fish1 plots=scatter(alpha=0.2 0.3); var height weight; partial length weight; run; ods graphics off;求 height & weight 的偏相關系數, 去除length, weight 的影響。
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為什么要用偏相關系數?
在多元相關分析中,簡單相關系數可能不能夠真實的反映出變量X和Y之間的相關性,因為變量之間的關系很復雜,它們可能受到不止一個變量的影響。這個時候偏相關系數是一個更好的選擇。
偏相關系數怎么計算?
假設我們需要計算X和Y之間的相關性,Z代表其他所有的變量,X和Y的偏相關系數可以認為是X和Z線性回歸得到的殘差Rx與Y和Z線性回歸得到的殘差Ry之間的簡單相關系數,即pearson相關系數。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的偏相关系数 - sas 实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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