1. 背景

最近使用Xshell連接遠程服務器進行人臉識別算法的訓練，但是當Xshell由于一段時間沒有操作，就會與服務器失去通信，Xshell便會自動中斷進程，這個時候訓練進程便自動停止了。經過去網上尋找方法，找到使用nohup + 運行指令 + &的方法將進程放到終端，可以保證通信中斷繼續訓練，接下來是個案例。

2. 小測試

2.1 我首先看下當前GPU上的訓練進程，執行:

nvidia-smi

顯示：

2.2 執行將進程放入后臺的指令：

nohup python train.py -net mobilefacenet -b 16 -w 3 &

?再看下GPU進程，執行：

nvidia-smi

發現后臺多了一個23082的進程。

2.3 關閉服務器，再重新等陸，再使用nvidia-smi看一下

?

發現23082的后臺進程仍然再運行，只要不執行 kill -9 23082，它都會存在。

結束。。。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用nohup指令将linux服务器进程运行在后台的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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