学习资源汇总
Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）
ufldl的2個教程(這個沒得說，入門絕對的好教程，Ng的，邏輯清晰有練習(xí))：一
ufldl的2個教程(這個沒得說，入門絕對的好教程，Ng的，邏輯清晰有練習(xí))：二
Bengio團(tuán)隊的deep learning教程，用的theano庫，主要是rbm系列，搞python的可以參考，很不錯。
deeplearning.net主頁，里面包含的信息量非常多，有software, reading list, research lab, dataset, demo等，強(qiáng)烈推薦，自己去發(fā)現(xiàn)好資料。
Deep learning的toolbox，matlab實現(xiàn)的，對應(yīng)源碼來學(xué)習(xí)一些常見的DL模型很有幫助，這個庫我主要是用來學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)過程的。
2013年龍星計劃深度學(xué)習(xí)教程，鄧力大牛主講，雖然老師準(zhǔn)備得不充分，不過還是很有收獲的。
Hinton大牛在coursera上開的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程，DL部分有不少，非常贊，沒有廢話，課件每句話都包含了很多信息，有一定DL基礎(chǔ)后去聽收獲更大。
Larochelle關(guān)于DL的課件，邏輯清晰，覆蓋面廣,包含了rbm系列，autoencoder系列，sparse coding系列，還有crf，cnn，rnn等。雖然網(wǎng)頁是法文，但是課件是英文。
CMU大學(xué)2013年的deep learning課程，有不少reading paper可以參考。
達(dá)慕思大學(xué)Lorenzo Torresani的2013Deep learning課程reading list.
Deep Learning Methods for Vision(余凱等在cvpr2012上組織一個workshop，關(guān)于DL在視覺上的應(yīng)用)。
斯坦福Ng團(tuán)隊成員鏈接主頁，可以進(jìn)入團(tuán)隊成員的主頁，比較熟悉的有Richard Socher,?Honglak Lee,?Quoc Le等。
多倫多ML團(tuán)隊成員鏈接主頁，可以進(jìn)入團(tuán)隊成員主頁，包括DL鼻祖hinton，還有Ruslan Salakhutdinov ,?Alex Krizhevsky等。
蒙特利爾大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊成員鏈接主頁，包括大牛Bengio，還有Ian Goodfellow?等。
紐約大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊成員鏈接主頁，包括大牛Lecun，還有Rob Fergus等。
豆瓣上的腦與deep learning讀書會，有講義和部分視頻，主要介紹了一些于deep learning相關(guān)的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
Large Scale ML的課程，由Lecun和Langford講的，能不推薦么。
Yann Lecun的2014年Deep Learning課程主頁，強(qiáng)烈推薦。
一些常見的DL code列表，csdn博主zouxy09的博文，Deep Learning源代碼收集-持續(xù)更新…
Deep Learning for NLP (without Magic)，由DL界5大高手之一的Richard Socher小組搞的，他主要是NLP的。
2012 Graduate Summer School: Deep Learning, Feature Learning，高手云集，深度學(xué)習(xí)盛宴，幾乎所有的DL大牛都有參加。
matlab下的maxPooling速度優(yōu)化，調(diào)用C++實現(xiàn)的。
2014年ACL機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域主席Kevin Duh的深度學(xué)習(xí)入門講座視頻。
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Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）：
介紹圖模型的一個ppt，非常的贊，ppt作者總結(jié)得很給力，里面還包括了HMM，MEM, CRF等其它圖模型。反正看完挺有收獲的。
機(jī)器學(xué)習(xí)一個視頻教程，youtube上的，翻吧，內(nèi)容很全面，偏概率統(tǒng)計模型，每一小集只有幾分鐘。?
龍星計劃2012機(jī)器學(xué)習(xí)，由余凱和張潼主講。
demonstrate 的 blog :關(guān)于PGM(概率圖模型)系列，主要按照Daphne Koller的經(jīng)典PGM教程介紹的，大家依次google之。
FreeMind的博客，主要關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的。
Tom Mitchell大牛的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，他的machine learning教科書非常出名。
CS109,Data Science,用python介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的課程。
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Computer Vision（計算機(jī)視覺）：
MIT2013年秋季課程：Advances in Computer Vision，有練習(xí)題，有些有code.
IPAM一個計算機(jī)視覺的短期課程，有不少牛人參加。
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OpenCV相關(guān)：
http://opencv.org/
2012年7月4日隨著opencv2.4.2版本的發(fā)布，opencv更改了其最新的官方網(wǎng)站地址。
http://www.opencvchina.com/
好像12年才有這個論壇的，比較新。里面有針對《learning opencv》這本書的視頻講解，不過視頻教學(xué)還沒出完，正在更新中。對剛?cè)腴T學(xué)習(xí)opencv的人來說很不錯。
http://www.opencv.org.cn/forum/
opencv中文論壇，對于初次接觸opencv的學(xué)者來說比較不錯，入門資料多，opencv的各種英文文檔也翻譯成中文了。不足是感覺這個論壇上發(fā)帖提問很少人回答，也就是說討論不夠激烈。
http://opencv.jp/
opencv的日文網(wǎng)站，里面有不少例子代碼，看不懂日文可以用網(wǎng)站自帶的翻譯，能看個大概。
http://code.opencv.org/projects/opencv
opencv版本bug修補(bǔ)，版本更新，以及各種相關(guān)大型活動安排,還包含了opencv最近幾個月內(nèi)的活動路線，即未來將增加的功能等，可以掌握各種關(guān)于opencv進(jìn)展情況的最新進(jìn)展。
http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/
opencv雅虎郵件列表，據(jù)說是最好的opencv論壇，信息更新最新的地方。不過個人認(rèn)為要查找相關(guān)主題的內(nèi)容，在郵件列表中非常不方便。
http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~jsyeh/wiki/doku.php
臺灣大學(xué)暑假集訓(xùn)網(wǎng)站，內(nèi)有鏈接到與opencv集訓(xùn)相關(guān)的網(wǎng)頁。感覺這種教育形式還蠻不錯的。
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
opencv版本發(fā)布地方。
http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog#241? ??http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs
opencv版本內(nèi)容更改日志網(wǎng)頁,前面那個網(wǎng)頁更新最快。
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html
opencv中文教程網(wǎng)頁，分幾個模塊講解，有代碼有過程。內(nèi)容是網(wǎng)友翻譯opencv自帶的doc文件里的。
https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
網(wǎng)友總結(jié)的常用帶有cvpr領(lǐng)域常見算法code鏈接的網(wǎng)址，感覺非常的不錯。
http://fossies.org/dox/OpenCV-2.4.2/
該網(wǎng)站可以查看opencv中一些函數(shù)的變量接口，還會列出函數(shù)之間的結(jié)構(gòu)圖。
http://opencv.itseez.com/
opencv的函數(shù)、類等查找網(wǎng)頁，有導(dǎo)航，查起來感覺不錯。
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優(yōu)化：
http://submodularity.org/
submodual優(yōu)化。
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數(shù)學(xué)：
http://www.youku.com/playlist_show/id_19465801.html
《計算機(jī)中的數(shù)學(xué)》系列視頻，8位老師10講內(nèi)容，生動介紹微積分和線性代數(shù)基本概念在計算機(jī)學(xué)科中的各種有趣應(yīng)用！
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Linux學(xué)習(xí)資料：
http://itercast.com/library/1
linux入門的基礎(chǔ)視頻教程，對于新手可選擇看第一部分，視頻來源于LinuxCast.net網(wǎng)站，還不錯。
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OpenNI+Kinect相關(guān)：
http://1.yuhuazou.sinaapp.com/
網(wǎng)友晨宇思遠(yuǎn)的博客，主攻cvpr，ai等。
http://blog.csdn.net/chenli2010/article/details/6887646
kinect和openni學(xué)習(xí)資料匯總。
http://blog.csdn.net/moc062066/article/category/871261
OpenCV 計算機(jī)視覺 kinect的博客:
http://kheresy.wordpress.com/index_of_openni_and_kinect/comment-page-5/
網(wǎng)友Heresy的博客，里面有不少kinect的文章，寫的比較詳細(xì)。
http://www.cnkinect.com/
體感游戲中文網(wǎng)，有不少新的kinect資訊。
http://www.kinectutorial.com/
Kinect體感開發(fā)網(wǎng)。
http://code.google.com/p/openni-hand-tracker
openni_hand_tracking google code項目。
http://blog.candescent.ch/
網(wǎng)友的kinect博客，里面有很多手勢識別方面的文章介紹，還有源碼，不過貌似是基于c#的。
https://sites.google.com/site/colordepthfusion/
一些關(guān)于深度信息和顏色信息融合（fusion）的文章。
http://projects.ict.usc.edu/mxr/faast/
kinect新的庫，可以結(jié)合OpenNI使用。
https://sites.google.com/a/chalearn.org/gesturechallenge/
kinect手勢識別網(wǎng)站。
http://www.ros.org/wiki/mit-ros-pkg
mit的kinect項目，有code。主要是與手勢識別相關(guān)。
http://www.thoughtden.co.uk/blog/2012/08/kinecting-people-our-top-6-kinect-projects/
kinect 2012年度最具創(chuàng)新的6個項目，有視頻，確實夠創(chuàng)新的！
http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2011/01/07/1930349.html
kinect多點觸控的一篇博文。
http://sourceforge.net/projects/kinect-mex/
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30242-kinect-matlab
有關(guān)matlab for kinect的一些接口。
http://news.9ria.com/2012/1212/25609.html
AIR和Kinect的結(jié)合，有一些手指跟蹤的code。
http://eeeweba.ntu.edu.sg/computervision/people/home/renzhou/index.htm
研究kinect手勢識別的，任洲。剛畢業(yè)不久。
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其他網(wǎng)友cvpr領(lǐng)域的鏈接總結(jié)：
http://www.cnblogs.com/kshenf/
網(wǎng)友整理常用牛人鏈接總結(jié)，非常多。不過個人沒有沒有每個網(wǎng)站都去試過。所以本文也是我自己總結(jié)自己曾經(jīng)用過的或體會過的。
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OpenGL有關(guān):
http://nehe.gamedev.net/
NeHe的OpenGL教程英文版。
http://www.owlei.com/DancingWind/
NeHe的OpenGL教程對應(yīng)的中文版，由網(wǎng)友周瑋翻譯的。
http://www.qiliang.net/old/nehe_qt/
NeHe的OpengGL對應(yīng)的Qt版中文教程。
http://blog.csdn.net/qp120291570
網(wǎng)友"左腦設(shè)計，右腦編程"的Qt_OpenGL博客,寫得還不錯。
http://guiliblearning.blogspot.com/
這個博客對opengl的機(jī)制有所剖析，貌似要翻墻才能進(jìn)去。
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cvpr綜合網(wǎng)站論壇博客等：
http://www.cvchina.net/
中國計算機(jī)視覺論壇
http://www.cvchina.info/
這個博客很不錯，每次看完都能讓人興奮，因為有很多關(guān)于cv領(lǐng)域的科技新聞，還時不時有視頻顯示。另外這個博客里面的資源也整理得相當(dāng)不錯。中文的。
http://www.bfcat.com/
一位網(wǎng)友的個人計算機(jī)視覺博客，有很多關(guān)于計算機(jī)視覺前沿的東西介紹，與上面的博客一樣，看了也能讓人興奮。
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/
牛人博客，主攻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘算法等。
http://blog.youtueye.com/
該網(wǎng)友上面有一些計算機(jī)視覺方向的博客,博客中附有一些實驗的測試代碼.
http://blog.sciencenet.cn/u/jingyanwang
多看pami才扯談的博客，其中有不少pami文章的中文介紹。
http://chentingpc.me/
做網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理的，有不少機(jī)器學(xué)習(xí)方面的介紹。
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ML常用博客資料等：
http://freemind.pluskid.org/
由 pluskid 所維護(hù)的 blog，主要記錄一些機(jī)器學(xué)習(xí)、程序設(shè)計以及各種技術(shù)和非技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，寫得很不錯。
http://datasciencemasters.org/
里面包含學(xué)ML/DM所需要的一些知識鏈接，且有些給出了視頻教程，網(wǎng)頁資料，電子書，開源code等，推薦！
http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
周志華主頁，不用介紹了，機(jī)器學(xué)習(xí)大牛，更可貴的是他的很多文章都有源碼公布。
http://www.eecs.berkeley.edu/~jpaisley/Papers.htm
John Paisley的個人主頁，主要研究機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有些文章有代碼提供。
http://foreveralbum.yo2.cn/
里面有一些常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法的詳細(xì)推導(dǎo)過程。
http://blog.csdn.net/abcjennifer
浙江大學(xué)CS碩士在讀，關(guān)注計算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)，算法研究，博弈， 人工智能， 移動互聯(lián)網(wǎng)等學(xué)科和產(chǎn)業(yè)。該博客中有很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面的介紹。
http://www.wytk2008.net/
無垠天空的機(jī)器學(xué)習(xí)博客。
http://www.chalearn.org/index.html
機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽。
http://licstar.net/
licstar的技術(shù)博客，偏自然語言處理方向。
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國內(nèi)科研團(tuán)隊和牛人網(wǎng)頁：
http://vision.ia.ac.cn/zh/index_cn.html
中科院自動化所機(jī)器視覺課題小組，有相關(guān)數(shù)據(jù)庫、論文、課件等下載。
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
李子青教授個人主頁，中科院自動化所cvpr領(lǐng)域牛叉人！
http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/
香港理工大學(xué)教授lei zhang個人主頁，也是cvpr領(lǐng)域一大牛人啊，cvpr，iccv各種發(fā)表。更重要的是他所以牛叉論文的code全部公開，非常難得！
http://liama.ia.ac.cn/wiki/start
中法信息、自動化與應(yīng)用聯(lián)合實驗室，里面很多內(nèi)容不僅限而cvpr，還有ai領(lǐng)域一些其他的研究。
http://www.cogsci.xmu.edu.cn/cvl/english/
廈門大學(xué)特聘教授，cv領(lǐng)域一位牛人。研究方向主要為目標(biāo)檢測，目標(biāo)跟蹤，運動估計，三維重建，魯棒統(tǒng)計學(xué)，光流計算等。
http://idm.pku.edu.cn/index.aspx
北京大學(xué)數(shù)字視頻編碼技術(shù)國家實驗室。?
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
libsvm項目網(wǎng)址，臺灣大學(xué)的，很火！
http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/index.htm
山世光，人臉識別研究比較牛。在中國科學(xué)院智能信息處理重點實驗室
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國外科研團(tuán)隊和牛人網(wǎng)頁：
https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
常見計算機(jī)視覺資源整理索引，國外學(xué)者整理，全是出名的算法，并且?guī)в写a的，這個非常有幫助，其鏈接都是相關(guān)領(lǐng)域很火的代碼。
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/txtv-groups.html
國外學(xué)者整理的各高校研究所團(tuán)隊網(wǎng)站
http://research.microsoft.com/en-us/groups/vision/
微軟視覺研究小組，不解釋，大家懂的，牛！
http://lear.inrialpes.fr/index.php
法國國家信息與自動化研究所，有對應(yīng)牛人的鏈接，論文項目網(wǎng)頁鏈接，且一些code對應(yīng)鏈接等。
http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/
Learning to recognize objects with little supervision該篇論文的項目網(wǎng)頁，有對應(yīng)的code下載，另附有詳細(xì)說明。
http://www.eecs.berkeley.edu/~lbourdev/poselets/
poselets相關(guān)研究界面，關(guān)于poselets的第一手資料。
http://www.cse.oulu.fi/CMV/Research
芬蘭奧盧大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院網(wǎng)頁，里面有很多cv領(lǐng)域相關(guān)的研究，比如說人臉，臉部表情，人體行為識別，跟蹤，人機(jī)交互等cv基本都涉及有。
http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)視覺主頁，內(nèi)容非常多。可惜的是該網(wǎng)站內(nèi)容只更新到了2004年。
http://vision.stanford.edu/index.html
斯坦福大學(xué)計算機(jī)視覺主頁，里面有非常非常多的牛人，比如說大家熟悉的lifeifei.
http://www.wavelet.org/index.php
關(guān)于wavelet研究的網(wǎng)頁。
http://civs.ucla.edu/
加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)院，關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)方面各種資料，且有相應(yīng)的網(wǎng)上公開課。
http://www.cs.cmu.edu/~efros/
卡耐基梅隆大學(xué)Alexei(Alyosha)Efros教授個人網(wǎng)站，計算機(jī)圖形學(xué)高手。
http://web.mit.edu/torralba/www//
mit牛人Associate教授個人網(wǎng)址，主要研究計算機(jī)視覺人體視覺感知，目標(biāo)識別和場景理解等。
http://people.csail.mit.edu/billf/
mit牛人William T. Freeman教授，主要研究計算機(jī)視覺和圖像學(xué)
http://www.research.ibm.com/peoplevision/
IBM人體視覺研究中心，里面除了有其研究小組的最新成果外，還有很多測試數(shù)據(jù)(特別是視頻）供下載。
http://www.vlfeat.org/
vlfeat主頁，vlfeat也是一個開源組織，主要定位在一些最流行的視覺算法開源上，Ｃ編寫，其很多算法效果比opencv要好,不過數(shù)量不全，但是非常有用。
http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
Andrew Zisserman的個人主頁，這人大家應(yīng)該熟悉，《計算機(jī)視覺中的多視幾何》這本神書的作者之一。
http://www.cs.utexas.edu/~grauman/
KristenGrauman教授的個人主頁，是個大美女，且是2011年“馬爾獎”獲得者，”馬爾獎“大家都懂的，計算機(jī)視覺領(lǐng)域的最高獎項，目前無一個國內(nèi)學(xué)者獲得過。她的主要研究方法是視覺識別。
http://groups.csail.mit.edu/vision/welcome/
mit視覺實驗室主頁。
http://code.google.com/p/sixthsense/
曾經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上非常出名一個視頻，一個作者研究的第六感裝置，現(xiàn)在這個就是其開源的主頁。
http://vision.ucsd.edu/~pdollar/research.html#BehaviorRecognitionAnimalBehavior
Piotr Dollar的個人主要，主要研究方向是人體行為識別。
http://www.mmp.rwth-aachen.de/
移動多媒體處理，將移動設(shè)備，計算機(jī)圖像學(xué)，視覺，圖像處理等結(jié)合的領(lǐng)域。
http://www.di.ens.fr/~laptev/index.html
Ivan Laptev牛人主頁，主要研究人體行為識別。有很多數(shù)據(jù)庫可以下載。
http://blogs.oregonstate.edu/hess/
Rob Hess的個人主要，里面有源碼下載，比如說粒子濾波，他寫的粒子濾波在網(wǎng)上很火。
http://morethantechnical.googlecode.com/svn/trunk/
cvpr領(lǐng)域一些小型的開源代碼。
http://iica.de/pd/index.py
做行人檢測的一個團(tuán)隊，內(nèi)部有一些行人檢測的代碼下載。
http://www.cs.utexas.edu/~grauman/research/pubs.html
UT-Austin計算機(jī)視覺小組，包含的視覺研究方向比較廣，且有的文章有源碼，你只需要填一個郵箱地址，系統(tǒng)會自動發(fā)跟源碼相關(guān)的信息過來。
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/index.html
visual geometry group
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圖像:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cccd8d301012pw5.html
交互式圖像分割代碼。
http://vision.csd.uwo.ca/code/
graphcut優(yōu)化代碼。
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語音：
http://danielpovey.com/kaldi-lectures.html
語音處理中的kaldi學(xué)習(xí)。
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算法分析與設(shè)計（計算機(jī)領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法）：
http://www.51nod.com/focus.html
該網(wǎng)站主要是討論一些算法題。里面的李陶冶是個大牛，回答了很多算法題。
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一些綜合topic列表：
http://www.cs.cornell.edu/courses/CS7670/2011fa/
計算機(jī)視覺中的些topic（Special Topics in Computer Vision），截止到2011年為止，其引用的文章都是非常頂級的topic。
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書籍相關(guān)網(wǎng)頁：
http://www.imageprocessingplace.com/index.htm
岡薩雷斯的《數(shù)字圖像處理》一書網(wǎng)站，包含課程材料，matlab圖像處理工具包，課件ppt等相關(guān)素材。
Consumer Depth Cameras for Computer Vision
很優(yōu)秀的一本書，不過很貴，買不起啊！做深度信息的使用這本書還不錯，google圖中可以預(yù)覽一部分。
Making.Things.See
針對Kinect寫的，主要關(guān)注深度信息，較為基礎(chǔ)。書籍中有不少例子，貌似是java寫的。
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國內(nèi)一些AI相關(guān)的研討會：
http://www.iipl.fudan.edu.cn/MLA13/index.htm
中國機(jī)器學(xué)習(xí)及應(yīng)用研討會(這個是2013年的)
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期刊會議論文下載：
http://cvpapers.com/
幾個頂級會議論文公開下載界面，比如說ICCV,CVPR,ECCV,ACCV,ICPR,SIGGRAPH等。
http://www.cvpr2012.org/
cvpr2012的官方地址，里面有各種資料和信息，其他年份的地址類似推理更改即可。
http://www.sciencedirect.com/science/journal/02628856
ICV期刊下載
http://www.computer.org/portal/web/tpami
TPAMI期刊，AI領(lǐng)域中可以算得上是最頂級的期刊了，里面有不少cvpr方面的內(nèi)容。
http://www.springerlink.com/content/100272/
IJCV的網(wǎng)址。
http://books.nips.cc/
NIPS官網(wǎng)，有論文下載列表。
http://graphlab.org/lsrs2013/program/
LSRS （會議）地址，大規(guī)模推薦系統(tǒng)，其它年份依次類推。
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會議期刊相關(guān)信息：
http://conferences.visionbib.com/Iris-Conferences.html
該網(wǎng)頁列出了圖像處理，計算機(jī)視覺領(lǐng)域相關(guān)幾乎所有比較出名的會議時間表。
http://conferences.visionbib.com/Browse-conf.php
上面網(wǎng)頁的一個子網(wǎng)頁，列出了最近的CV領(lǐng)域提交paper的deadline。
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cvpr相關(guān)數(shù)據(jù)庫下載：
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/WallFlower/TestImages.htm
微軟研究院牛人Wallflower Paper的論文中用到的目標(biāo)檢測等測試圖片
http://archive.ics.uci.edu/ml/
UCI數(shù)據(jù)庫列表下載，最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫列表。
http://www.cs.rochester.edu/~rmessing/uradl/
人體行為識別通過關(guān)鍵點的跟蹤視頻數(shù)據(jù)庫，Rochester university的
http://www.research.ibm.com/peoplevision/performanceevaluation.html
IBM人體視覺研究中心，有視頻監(jiān)控等非常多的測試視頻。
http://www.cvpapers.com/datasets.html
該網(wǎng)站上列出了常見的cvpr研究的數(shù)據(jù)庫。
http://www.cs.washington.edu/rgbd-dataset/index.html
RGB-D Object Dataset.做目標(biāo)識別的。
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AI相關(guān)娛樂網(wǎng)頁：
http://en.akinator.com/
該網(wǎng)站很好玩，可以測試你心里想出的一個人名(當(dāng)然前提是這個人必須有一定的知名度)，然后該網(wǎng)站會提出一系列的問題，你可以選擇yes or no,or I don’t know等等，最后系統(tǒng)會顯示你心中所想的那個人。
http://www.doggelganger.co.nz/
人與狗的匹配游戲，攝像頭采集人臉，呵呵…
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Android相關(guān)：
https://code.google.com/p/android-ui-utils/
該網(wǎng)站上有一些android圖標(biāo),菜單等跟界面有關(guān)的設(shè)計工具,可以用來做一些簡單的UI設(shè)計.
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工具和code下載：
http://lear.inrialpes.fr/people/dorko/downloads.html
6種常見的圖像特征點檢測子，linux下環(huán)境運行。不過只提供了二進(jìn)制文件，不提供源碼。
http://www.cs.ubc.ca/~pcarbo/objrecls/index.html#code
ssmcmc的matlab代碼,是Learning to recognize objects with little supervision這一系列文章用的源碼，屬于目標(biāo)識別方面的研究。
http://www.robots.ox.ac.uk/~timork/
仿射無關(guān)尺度特征點檢測算子源碼，還有些其它算子的源碼或二進(jìn)制文件。
http://www.vision.ee.ethz.ch/~bleibe/code/ism.html
隱式形狀模型(ISM)項目主頁，作者Bastian Leibe提供了linux下運行的二進(jìn)制文件。
http://www.di.ens.fr/~laptev/download.html#stip
Ivan Laptev牛人主頁中的STIP特征點檢測code，但是也只是有二進(jìn)制文件，無源碼。該特征點在行為識別中該特征點非常有名。
http://ai.stanford.edu/~quocle/
斯坦福大學(xué)Quoc V.Le主頁，上有它2011年行為識別文章的代碼。
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開源軟件：
http://mloss.org/software/
一些ML開源軟件在這里基本都可以搜到，有上百個。
https://github.com/myui/hivemall
Scalable machine learning library for Hive/Hadoop.
http://scikit-learn.org/stable/
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基于python的機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件，文檔寫得不錯。
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挑戰(zhàn)賽：
http://www.chioka.in/kaggle-competition-solutions/
kaggle一些挑戰(zhàn)賽的code.?
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公開課：
網(wǎng)易公開課，國內(nèi)做得很不錯的公開課，翻譯了一些國外出名的公開課教程，與國外公開課平臺coursera有合作。
coursera在線教育網(wǎng)上公開課，很新，有個郵箱注冊即可學(xué)習(xí)，有不少課程，且有對應(yīng)的練習(xí)，特別是編程練習(xí)，超贊。
斯坦福網(wǎng)上公開課鏈接，有統(tǒng)計學(xué)習(xí)，凸優(yōu)化等課程。
udacity公開課程下載鏈接，其實速度還可以。里面有不少好教程。
機(jī)器學(xué)習(xí)公開課的連接，有不少課。
總結(jié)
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