在faster rcnn中，anchor的作用是代替以往rcnn使用的選擇搜索方法尋找圖片里可能存在物體的區域。

當一張圖片輸入resnet或vgg，在最后一層的特征圖上面，尋找可能出現物體的位置，這時候分別以這張特征圖的每一個點為中心，在原圖上畫出9個尺寸不同的anchor。然后計算anchor與GT(ground truth) box的iou，滿足一定iou條件的anchor，便認為是這個anchor包含了某個物體。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的58.什么是深度学习中的anchor的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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