baseline一詞應(yīng)該指的是對(duì)照組，基準(zhǔn)線，就是你這個(gè)實(shí)驗(yàn)有提升，那么你的提升是對(duì)比于什么的提升，被對(duì)比的就是baseline。

比如你要研究一個(gè)新的模型，你是在前人的模型基礎(chǔ)上新增加了一些組件，別人也基本都是在這個(gè)模型上進(jìn)行修改，那這個(gè)模型就叫做baseline model——基準(zhǔn)模型。聽名字就能聽出來(lái)，就是你自己模型的一個(gè)基準(zhǔn)，一個(gè)基本的框架，模型再?gòu)?fù)雜，最根本的框架是差不多的。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是深度学习中的baseline的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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