python，在占領國一段時間的朋友圈，是關于編程的東西。大都是是掃碼進入學習群之類的東西。只是不知道哪些當時刷圈的小伙伴們學的怎么樣了，大致也有一兩個月的時間。

為什么提起這個，因為最近也看到一些python編成的書籍和慕課的介紹。覺得還挺有意思的就看了一些。大致了解下，代碼是可以作畫和制作詞云，還可以編寫一些邏輯來控制和判斷。能所能做的可以說是很多很多。就像有本書的書名《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》。這個能不能達到，答案是肯定的。

詞云：

邏輯判斷：

這邏輯基本上就像人思考和判斷，這個是簡單的邏輯，而如果程序足夠完善，這個要比大多數人的決策和判斷要準確的多。

所這么多其實不是想說python（讀音paisen）。只是想說python，一個新概念，不要拒絕新知識。

另一個想說的是拼音（Pinyin），二十六個字母。漢語怎么會有26字母呢，西方的文字，也是漢字的發音基礎。一個生子還是需要Pinyin才能讀出來。現在拿出文言文來，看到生子一臉懵逼了，沒有拼音估計想讀下去都很難。字符是基礎。

另一個NC。在大學的課程里有一個課程是NC代碼。也就是機加程序的NC代碼。那個時候什么華中數控、西門子、三菱的執行代碼還有些區別。模擬NC的代碼的程序也有，類似于仿真加工，可以校驗程序。

當然，現在的幾乎不用人再編寫NC代碼了，大多設計軟件中都開始集成輸出NC代碼功能。再次之，也可以將圖形文件直接編譯輸出NC代碼，比如FASTCAM。設計中離不開數據，而這個數據包含兩個內容：1數字（尺寸）+2字母（位置和形式），在NC代碼中也包含這兩個數據。程序內部數據讀取就相對簡單。如果加入人為的編成就會產生一些錯誤和失誤，導致最終的結果錯誤。讓繁瑣工作自動化，這個就是程序的魅力所在。FASTCAM就是這個程序（代碼的集合）。當然，不一定是python干的，可能是其他的編程語言。

最近有幾件工作的事，倒是想起一些東西。一個是有一個工作流程，因為太久沒有做，就忘記了規則。最后，卻導致小小的返工。一件不可怕，可是多了就很繁瑣。事實上，這件事還是出現大量的彌補工作。是不是可以用邏輯和次序控制呢？這個是可以的，如果不符合要求就無法進行下一步工作，就比如下面這個例子：

當然，這個流程和實際中的工作要求是不同的。但這些流程和代碼是可以編譯為對應的流程，用于控制流程保證正確和符合規范。

一個工具的目的是什么，它是要應用于所從事的工作或者生活，用于簡化和高效。否則就像是背了一堆單詞和句子，能干什么，只是占據腦容量了。

DOS系統已經很少看到了。但實際上一些計算機一些基礎的命令和運行，還是DOS。命令行的高效是不容置疑的。當然，WIN10現在的交互界面越來越便于理解和操作。要是現在還讓你看一堆代碼，估計你再也不會買電腦了。

但對于計算機領域的人，可能更傾向于看代碼，因為只要看到代碼才知道所要的結果是不是想要的，執行的命令是不是病毒程序。這個在圖形界面是無法知道的，等到執行完成，病毒已經泛濫了。

現在的設計也開始趨向于類似代碼和命令行了。雖然三維軟件可以很直觀的看到圖形或者立體模型，但參數（數據）對設計而言，卻更為重要。在現在的軟件中也強調參數化設計。為什么？答案：讓繁瑣工作自動化。

有過三維設計經驗的人，會發現參數化設計，在設計變更時會很方便。因為在一個模型中找到對應特征去一個一個更改是很浪費時間的，還要記住一些關聯數據的更改，否者設計會出錯。而參數化設計就可以避免一個一個特征的去找，只需要更改對應的賦值就可以準確，高效的達到目的。對于關聯數據也可以用關系（自變量和變量去控制和一些邏輯）以減少參數的數量。

再往下延深，設計軟件與Excel 可以交互。而無論在設計軟件中的代碼以及Excel 自身的函數，而對于數據處理和控制流（條件），很容易實現。因此大大的降低的人工處理數據的繁瑣操作。Excel在數據處理以及一些函數應用中，對于控制流的應用，就能準確的判斷是否符合條件，從而取代依靠人的記憶判斷。

這一切無不體現在編程的思想之中，讓繁瑣工作自動化。而無論是設計軟件還是Excel 本身也是通過代碼編譯而成，也是代碼的一種應用形式。因而，更好的理解編程語言卻無意中更好理解設計軟件和Excel的思想，讓繁瑣變的簡單和自動化。

轉載于:https://blog.51cto.com/13995051/2310953

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python—让繁琐工作自动化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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