根據TIOBE（開發語言熱度排行榜）顯示，Python編程語言僅次于Java和C語言，占據排行榜第三的位置。Python被越來越多的企業以及編程工作者采用。那Python都有哪些應用，學習完成Python后能從事哪些方面的工作呢？

　　相信大家通過《什么是Python》《Python發展歷程》對Python已經有了一定的了解。本文主要和大家分享Python的應用領域以及Python開發工程師可以從事的工作方向。

　　Python的應用
　　首先我們來了解一下Python的能力，通過他的能力我們能更好的理解學習Python后的就業方向。
　　1、系統編程：Python提供大量可用API，能方便進行系統維護和管理。在Linux系統下，Python是非常標志性的語言之一，是目前很多系統管理員的理想編程工具。（目前Linux系統默認的Python版本為Python2.x版本，Python2.x版本與2020年1月1日停止維護更新，建議大家采用Python3版本學習應用）
　　2、圖形處理：Python提供PIL、Tkinter等圖形庫支持，能夠非常方便的進行圖形處理。
　　3、數學處理：Numpy擴展提供大量的標準數學庫接口。
　　4、文本處理：Python提供re模塊非常友好的支持正則表達式，還提供了SGML、XML分析模塊，目前有許多程序員使用Python進行XML程序的開發。
　　5、數據庫編程：程序員可通過遵循PythonDB-API（數據庫應用程序編程接口）規范的模塊與MicrosoftSQLServer、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite等數據庫通信。Python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
　　6、網絡編程：Python提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速的開發分布式應用程序，很多大規模軟件開發計劃如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛的使用它。
　　7、Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。
　　8、多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”，能夠進行二位和三維圖像處理，PyGame模塊課用于編寫游戲軟件。
　　9、PYMO引擎：PYMO（Pythonmemoriesoff）是一款運行與SymbianS60V3、Symbian3、S60V5、Android系統上的AVG游戲引擎。
　　10、黑客編程：Python有一個hack的庫，內置多種函數。

　　通過這些Python的應用能力，基本已經覆蓋了Python的各種應用領域。那具體在職場中，Python開發工作者能從事哪些方便的工作呢？
　　1、軟件開發：Python支持函數式編程和面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作。因此常規的軟件開發、腳本編寫，網絡編程都屬于標配能力。
　　2、Web開發：基于Python的Web開發框架非常多，比較常用的有Django、Tornado、Flask等等。其中Python+Django架構是目前Python在Web開發領域應用最為廣泛的。
　　3、網絡爬蟲：Python被廣泛應用于爬蟲開發，其中Sripy爬蟲框架應用非常廣泛。
　　4、自動化運維：最初Python的開發主要就是應用于自動化腳本編寫，現在Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
　　5、自動化測試：這也是Python在自動化領域的應用，通過Python開發應用程序實現自動化模擬人工測試的腳本，從而實現高效的自動化測試應用。
　　6、云計算：開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發的。
　　7、科學計算：隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
　　8、數據分析：在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
　　9、人工智能：Python在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。Python被人們稱為是人工智能首選的編程語言。
　　10、游戲開發：很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫游戲的邏輯、服務器。相較于Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數據類型。
　　與其他編程語言相比，Python從業者的就業方向更加廣泛，目前Python在企業中的應用程度逐步擴大，甚至很多在職人群都在逐漸摸索學習Python相關的知識。
　　
　　
　　拓展閱讀：
　　> TIOBE：開發語言排行榜。主要根據互聯網上有經驗的程序員、課程和第三方廠商的數量，并使用搜索引擎以及Wikipedia、Amazon、YouTube統計出來的數據，只是反映某個編程語言的熱門程度，并不能說明一門編程語言好與不好，或者一門語言所編寫的代碼數量多少。
　　>API：Application Programming Interface應用程序編程接口。是預先定義的函數，或之軟件系統不同組成部分銜接的約定。目的是提供應用程序與開發人員基于某軟件或硬件得以訪問一組例程的能力，而又無需訪問源碼。
　　>數據庫：“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、課共享的、統一管理的大量數據的集合。用戶可以對文件中的數據進行增刪改查等操作。
　　>網絡爬蟲：也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。

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