利用pandas dataframe的groupby和agg方法寫詞頻統(tǒng)計(jì)代碼的時(shí)候，遇到的pandas版本迭代造成的原有代碼不可使用的情況。

遇到錯(cuò)誤

pandas.core.base.SpecificationError: nested renamer is not supported

問題代碼塊

words_stst = word_df.groupby(by='segment')['segment'].agg({'計(jì)數(shù)':'size'}) words_stst = words_stst.reset_index().sort_values(by=['計(jì)數(shù)'],ascending=False)

解決方法

words_stst = word_df.groupby('segment').agg(計(jì)數(shù)=pd.NamedAgg(column='segment', aggfunc='size')).reset_index().sort_values(by='計(jì)數(shù)', ascending=False)

pandas版本迭代的文檔鏈接

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew/v0.25.0.html

原文鏈接

https://blog.csdn.net/qq_29815255/article/details/107053035

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas.core.base.SpecificationError: nested renamer is not supported解决方案的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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