在經(jīng)濟(jì)增速放緩的大背景下，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，多變的消費(fèi)需求以及日新月異的技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)帶來(lái)高風(fēng)險(xiǎn)的生存環(huán)境，疫情的爆發(fā)又使企業(yè)的生存空間進(jìn)一步惡化。企業(yè)的未來(lái)充滿不確定性，企業(yè)也比以往任何時(shí)候都更需修煉“內(nèi)功”，通過(guò)精細(xì)化管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)外部環(huán)境的敏捷響應(yīng)，增強(qiáng)經(jīng)營(yíng)韌性。指標(biāo)及指標(biāo)體系是企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要手段。
為深入了解行業(yè)對(duì)指標(biāo)體系的應(yīng)用程度、企業(yè)使用指標(biāo)分析的場(chǎng)景和痛點(diǎn)，愛(ài)分析與上海跬智信息技術(shù)有限公司（Kyligence）聯(lián)合開(kāi)展“企業(yè)指標(biāo)管理與數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀”調(diào)研，并發(fā)布首份《2022中國(guó)指標(biāo)中臺(tái)市場(chǎng)研究報(bào)告》。報(bào)告聚焦企業(yè)指標(biāo)管理的痛點(diǎn)，對(duì)指標(biāo)中臺(tái)概念進(jìn)行定義，梳理指標(biāo)中臺(tái)對(duì)企業(yè)數(shù)智化管理的價(jià)值，結(jié)合對(duì)指標(biāo)中臺(tái)成功實(shí)踐案例的研究提出指標(biāo)中臺(tái)應(yīng)用落地方法論，為企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提供路徑參考。
01
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，85%的企業(yè)認(rèn)可指標(biāo)管理重要性
宏觀層面的疫情、戰(zhàn)爭(zhēng)等黑天鵝事件，以及微觀層面下存量市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)、消費(fèi)者多元化，眾多因素疊加，致使企業(yè)面臨的市場(chǎng)環(huán)境的不確定性極速加劇，企業(yè)需要提升決策效率，將決策模式從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)提高運(yùn)營(yíng)效率，適應(yīng)市場(chǎng)的快速變化。 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，構(gòu)建以指標(biāo)為核心的數(shù)智化管理體系無(wú)論是從管理的科學(xué)性，還是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的最終目的來(lái)看，都是一種有效的方式。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，85%的企業(yè)認(rèn)可指標(biāo)管理的重要性，將指標(biāo)作為日常管理的必備工具。 圖1：調(diào)研問(wèn)卷數(shù)據(jù)
02
新需求下，傳統(tǒng)指標(biāo)管理模式局限性凸顯，60%企業(yè)面臨共性問(wèn)題
企業(yè)使用指標(biāo)體系進(jìn)行業(yè)務(wù)分析與決策的實(shí)踐由來(lái)已久。企業(yè)傳統(tǒng)的指標(biāo)體系管理模式有兩個(gè)典型特征：指標(biāo)管理分散和協(xié)作模式強(qiáng)依賴(lài)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)部門(mén)。 指標(biāo)管理分散。企業(yè)普遍將指標(biāo)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI工具、計(jì)算引擎、業(yè)務(wù)系統(tǒng)指標(biāo)庫(kù)等多種數(shù)據(jù)管理和分析工具中，造成數(shù)據(jù)孤島，也帶來(lái)指標(biāo)定義不一致、指標(biāo)開(kāi)發(fā)重復(fù)、指標(biāo)權(quán)限管理不清晰等問(wèn)題。 圖2：傳統(tǒng)指標(biāo)管理模式中指標(biāo)分布分散 協(xié)作模式強(qiáng)依賴(lài)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)部門(mén)。傳統(tǒng)的指標(biāo)體系管理模式下，業(yè)務(wù)部門(mén)向數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)部門(mén)提出數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員根據(jù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、匯總計(jì)算以及整合提交。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)周期以周或月為單位，效率低下。 圖3：傳統(tǒng)指標(biāo)管理模式下嚴(yán)重依賴(lài)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)部門(mén)

在構(gòu)建以指標(biāo)為核心的數(shù)智化管理體系的背景下，企業(yè)對(duì)于指標(biāo)體系的管理和應(yīng)用面臨新的需求。一方面，指標(biāo)正成為企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，企業(yè)正在高頻、深入的使用指標(biāo)作為業(yè)務(wù)決策依據(jù)，對(duì)指標(biāo)體系的完善性、清晰性和準(zhǔn)確性提出要求。另一方面，數(shù)據(jù)分析平民化為企業(yè)帶來(lái)指標(biāo)消費(fèi)需求爆炸式的增長(zhǎng)，企業(yè)需要指標(biāo)體系支持海量、實(shí)時(shí)、智能的自助式和探索式數(shù)據(jù)分析。 據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，60%以上的企業(yè)均面臨指標(biāo)質(zhì)量、指標(biāo)體系不完善、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能及性能待完善等三類(lèi)指標(biāo)問(wèn)題。 圖4：調(diào)研問(wèn)卷數(shù)據(jù) 傳統(tǒng)指標(biāo)體系管理模式的局限性與企業(yè)對(duì)指標(biāo)體系的新需求之間產(chǎn)生激烈“碰撞”，為企業(yè)指標(biāo)應(yīng)用帶來(lái)系列挑戰(zhàn)。愛(ài)分析將企業(yè)指標(biāo)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)總結(jié)為四點(diǎn)：1）現(xiàn)有系統(tǒng)無(wú)法滿足業(yè)務(wù)人員更精細(xì)化、更實(shí)時(shí)的用數(shù)需求。2）IT能力難以適應(yīng)爆炸式的數(shù)據(jù)消費(fèi)的要求。3）管理人員缺少統(tǒng)一的指標(biāo)查詢?nèi)肟凇?）數(shù)據(jù)治理缺乏有效抓手，數(shù)據(jù)治理工作很難推進(jìn)。
03
優(yōu)化指標(biāo)體系成企業(yè)共識(shí)，指標(biāo)中臺(tái)提供有效解決方案
實(shí)際上，企業(yè)正采取積極措施解決指標(biāo)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，建設(shè)或升級(jí)指標(biāo)分析與管理平臺(tái)已成為企業(yè)共識(shí)，77%的企業(yè)計(jì)劃或已經(jīng)采取行動(dòng)，85%的企業(yè)已明確未來(lái)2-3年內(nèi)將繼續(xù)對(duì)指標(biāo)體系投入資源。在企業(yè)需求的推動(dòng)下，代表著全新指標(biāo)體系管理模式和架構(gòu)的指標(biāo)中臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，正逐漸被更多企業(yè)認(rèn)可，成為解決企業(yè)指標(biāo)管理問(wèn)題的“良方”。 圖5：調(diào)研問(wèn)卷數(shù)據(jù)

指標(biāo)中臺(tái)是供組織集中管理、存儲(chǔ)關(guān)鍵指標(biāo)的平臺(tái)，提供統(tǒng)一業(yè)務(wù)模型、指標(biāo)管理、指標(biāo)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)于一體的完整的解決方案。指標(biāo)中臺(tái)是一種集中組織數(shù)據(jù)的方式，以可重復(fù)的方式訪問(wèn)關(guān)鍵指標(biāo)，用戶可以使用多種應(yīng)用在下游消費(fèi)指標(biāo)。 指標(biāo)中臺(tái)并不是一個(gè)新概念，以Airbnb、Uber、LinkedIn為代表的國(guó)際大型科技公司早已率先將指標(biāo)中臺(tái)引入數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)中。如早在2014年，Airbnb就通過(guò)Minerva指標(biāo)應(yīng)用管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)口徑統(tǒng)一；2021年，Uber借助uMetric指標(biāo)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)生命周期管理，解決指標(biāo)一致性問(wèn)題；LinkedIn也將指標(biāo)應(yīng)用管理平臺(tái)作為所有業(yè)務(wù)指標(biāo)的單一真實(shí)來(lái)源。 指標(biāo)中臺(tái)的“中臺(tái)”是連接后臺(tái)與前臺(tái)的“中間層”，功能上可根據(jù)前臺(tái)數(shù)據(jù)消費(fèi)側(cè)（BI工具、Apps、AI/ML、取數(shù)工具等）的需求，將后端（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖）的相應(yīng)數(shù)據(jù)加工成”數(shù)據(jù)服務(wù)API”，供前端所有系統(tǒng)使用。指標(biāo)中臺(tái)提供了一致性、可復(fù)用的指標(biāo)服務(wù)。 圖6：指標(biāo)中臺(tái)在企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中的定位

指標(biāo)中臺(tái)在功能規(guī)劃上包含指標(biāo)應(yīng)用、計(jì)算引擎和安全運(yùn)維。其中指標(biāo)應(yīng)用包括指標(biāo)定義、指標(biāo)可視化、指標(biāo)質(zhì)量、指標(biāo)管理和指標(biāo)服務(wù)等功能；計(jì)算引擎應(yīng)具備海量計(jì)算、秒級(jí)響應(yīng)、高 QPS 的特性；安全運(yùn)維應(yīng)提供數(shù)據(jù)安全、實(shí)例運(yùn)維及監(jiān)控等保障功能。 指標(biāo)中臺(tái)的應(yīng)用將為企業(yè)指標(biāo)管理模式帶來(lái)深刻轉(zhuǎn)變，如支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)以指標(biāo)為核心、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化管理體系；降低企業(yè)用數(shù)門(mén)檻，賦能業(yè)務(wù)自主用數(shù)；提升數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率，以數(shù)據(jù)敏捷推動(dòng)業(yè)務(wù)敏捷；推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理。 圖7：指標(biāo)中臺(tái)架構(gòu)示意圖 指標(biāo)中臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景廣泛。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售、研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)等場(chǎng)景均是指標(biāo)應(yīng)用的重點(diǎn)場(chǎng)景，其中營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和研發(fā)更是指標(biāo)中臺(tái)的高頻應(yīng)用場(chǎng)景。 圖8：指標(biāo)中臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 雖然指標(biāo)中臺(tái)的概念和實(shí)踐在國(guó)內(nèi)還處于早期階段，但在供給側(cè)，已經(jīng)有廠商推出了相關(guān)產(chǎn)品和解決方案，其中Kyligence就是一家在中國(guó)乃至全球指標(biāo)中臺(tái)（Metrics Store）市場(chǎng)中極具代表性的廠商。 Kyligence基于對(duì)企業(yè)管理理念轉(zhuǎn)變的洞察、自身指標(biāo)中臺(tái)技術(shù)和豐富的客戶落地經(jīng)驗(yàn)的積累，已經(jīng)形成指標(biāo)中臺(tái)產(chǎn)品及解決方案。 其中，針對(duì)大型企業(yè)，Kyligence提供企業(yè)級(jí)指標(biāo)中臺(tái)解決方案。該企業(yè)級(jí)指標(biāo)中臺(tái)解決方案由指標(biāo)管理引擎和指標(biāo)計(jì)算與查詢引擎兩個(gè)組件構(gòu)成，具備 AI增強(qiáng)分析和高性能查詢能力，支持統(tǒng)一語(yǔ)義層，提供全面的API集成接口等核心優(yōu)勢(shì)，能全方位增強(qiáng)數(shù)據(jù)易用性、提升數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率，以及降低企業(yè)管數(shù)用數(shù)的開(kāi)發(fā)運(yùn)維成本。 針對(duì)中小型企業(yè)，Kyligence提供指標(biāo)中臺(tái)產(chǎn)品Kyligence Zen。Kyligence Zen是基于核心 OLAP 能力打造的指標(biāo)中臺(tái)產(chǎn)品，為企業(yè)提供整合的、輕量級(jí)的、開(kāi)箱即用的指標(biāo)中臺(tái)服務(wù)，助力業(yè)務(wù)用戶聚焦指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)洞察和行動(dòng)決策。Kyligence Zen底層引擎使用 Serverless 技術(shù)，支持ARM架構(gòu)，能有效節(jié)省計(jì)算資源TCO。 目前，Kyligence指標(biāo)中臺(tái)產(chǎn)品及解決方案已經(jīng)服務(wù)眾多國(guó)內(nèi)外客戶，包括多家銀行、證券、保險(xiǎn)、制造以及零售等行業(yè)客戶，形成了成熟的To B商業(yè)模式和完善的客戶服務(wù)體系。 圖9：Kyligence 企業(yè)級(jí)指標(biāo)中臺(tái)解決方案

圖10：Kyligence Zen

04
指標(biāo)中臺(tái)落地方法論為企業(yè)建設(shè)指標(biāo)中臺(tái)提供理論支持
企業(yè)在推進(jìn)指標(biāo)中臺(tái)落地過(guò)程中，需要有體系化方法論支撐，以保證建設(shè)過(guò)程和結(jié)果可靠。指標(biāo)中臺(tái)落地方法論內(nèi)容包括指標(biāo)體系梳理、指標(biāo)中臺(tái)建設(shè)和指標(biāo)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)三個(gè)部分。 圖11：指標(biāo)中臺(tái)落地方法論 指標(biāo)體系梳理是指標(biāo)中臺(tái)落地的前提，企業(yè)需首先對(duì)企業(yè)各層級(jí)、各部門(mén)指標(biāo)進(jìn)行全面梳理，建立完善的指標(biāo)體系，指標(biāo)體系梳理可參考OSM模型、BSC平衡計(jì)分卡和北極星指標(biāo)； 指標(biāo)中臺(tái)建設(shè)是指標(biāo)中臺(tái)落地的核心，企業(yè)需選擇具備成熟的產(chǎn)品、豐富的落地經(jīng)驗(yàn)、定制化和本地化服務(wù)能力、以及具備信創(chuàng)能力的廠商為合作伙伴； 指標(biāo)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)是指標(biāo)中臺(tái)落地后持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值的保障，企業(yè)需增加相關(guān)部門(mén)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)職責(zé)，配置相應(yīng)指標(biāo)管理崗位，為企業(yè)指標(biāo)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)提供組織和機(jī)制支持。 此外，管理層的支持推動(dòng)和企業(yè)數(shù)據(jù)文化是貫穿指標(biāo)中臺(tái)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)全過(guò)程的重要支撐。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数智管理新动能，深度解读《2022中国指标中台市场研究报告》的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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