1.在windows系統下， IDLE啟動錯誤，spyer打不開，jupyter打不開，出現連接不上，python.exe,pythonw.exe已停止工作等錯誤。

法1：關閉Windows防火墻，若錯誤消失，說明防火墻阻止了程序啟動python.exe和pythonw.exe。
具體操作：控制面板-windows防火墻-允許程序或功能通過windows防火墻-允許運行另一程序-瀏覽-定位到python或Anaconda安裝目錄，選中python.exe，打開-添加-確定。同理把pythonw.exe也添加進去，spyter和jupyter也可以打開了。

2.jupyter不能自動打開瀏覽器，打開之后一直這樣，只能通過復制鏈接到瀏覽器打開。

解決辦法：
（1）首先打開Anoconda Prompt，輸入命令 jupyter notebook --generate-config，系統會自動產生一個名為jupyter_notebook_config.py的文件，并且Anoconda Prompt窗口中會給出文件的路徑。
（2）按著顯示的路徑找到jupyter_notebook_config.py文件，使用pycharm、記事本、Notepad等打開。
（3）找到c.NotebookApp.password =‘ ’，在下一行輸入：（其中C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe，這是你想要使用的瀏覽器路徑，可通過右鍵點擊瀏覽器快捷方式查看屬性得到，chrome是你的瀏覽器名稱，可修改，修改完成后保存。標點全部改為英文）
（4）特別注意用戶名稱不能為中文。

# 1.使用谷歌瀏覽器 import webbrowser webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(u'C:\Program Files(x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe')) c.NotebookApp.browser = 'chrome' # 2.使用QQ瀏覽器 import webbrowser webbrowser.register('QQBrowser',None,webbrowser.GenericBrowser(u'D:\QQBrowser\QQBrowser.exe')) c.NotebookApp.browser = 'QQBrowser'

2.附：如果jupyter保存文件的路徑中含有中文，也會出現只閃一下黑屏，然后沒有反應的情況。
3.連接鏡像報錯：

一直報兩個錯誤Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/: connection error: HTTPSConnectionPool(host='pypCould not find a version that satisfies the requirement scikit-learn==0.19.1 (from versions: )

解決方案：
使用國內的鏡像
pip install pymongo -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
其中，–trusted-host pypi.douban.com 這是為了獲得ssl證書的認證

4.安裝CPU版的tensorflow

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

檢驗：

import tensorflow as tf tf.__version__ 輸出：版本號 下面只適用于1.x： x=tf.constant(1) y=tf.constant(2) z=x+y sess=tf.Session() print(sess.run(z)) 輸出：3

5.安裝tensorflow成功，但是import導入時報錯：

import tensorflow D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:519: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:520: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:521: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)]) D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:526: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])

原因：tensorflow和numpy不兼容不兼容(最終版本tf1.7+numpy1.15)
解決：
查看numpy版本：pip show numpy
安裝新的numpy：pip install numpy==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
依次查找，最終找到合適的版本

6.導入tensorflow報錯：

解決：
重裝低版本的tensorflow，重新導入時出現 ModuleNotFoundError: No module named ‘gast’。
pip unstall gast
pip install gast
提示：您安裝的gast0.3.0和tensorflow版本不匹配，建議gast0.2.0
pip install gast==0.2.0

7.安裝CPU版本的pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda install pytorch torchvision cpuonly

8.更改jupyter保存文件路徑

第一步：找到配置文件
菜單中打開Anaconda Prompt
輸入命令 jupyter notebook --generate-config
根據上面運行處的路徑打開C:\Users\HS.jupyter\jupyter_notebook_config.py文件
第二步：更改配置
（1）找到 #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’，去掉該行前面的“#”；在打算存放文件的位置先新建一個文件夾（很重要，最好是英文的），然后將新的路徑設置在單引號中，保存配置文件。
（2）在開始菜單找到“Jupyte Notebook”快捷鍵，鼠標右擊 – 更多 – 打開文件位置
找到對應的“Jupyte Notebook”快捷圖標，鼠標右擊 – 屬性 – 目標，去掉后面的 “%USERPROFILE%/”（很重要），然后點擊“應用”，“確定”　。重新啟動Jupyte Notebook即可。

9.安裝GPU的pytorch
（1）首先我們要確定本機是否有獨立顯卡。在計算機-管理-設備管理器-顯示適配器中，查看是否有獨立顯卡。進網站搜索查找是否支持。
（2）查找電腦支持的CUDA：控制面板->搜索NVIDIA->雙擊進入NVIDIA控制面板：點擊幫助->系統信息->組件：或者直接win+q搜索。

（3）選擇CUDA進行安裝：地址

（4）安裝CUDA
雙擊打開，顯示臨時解壓目錄，不需要改變，默認就好。
選擇自定義的安裝方式，并將VS勾給去掉，便可以正常安裝了，至于CUDA的安裝目錄，大家默認安裝在C盤即可。

（5）配置環境變量

（6）測試
cmd中輸入：nvcc -V

(7)CUDNN的下載及配置。地址。選擇的CUDNN的版本要跟CUDA版本一致。
下載之后，解壓縮，將CUDNN壓縮包里面的bin、clude、lib文件直接復制到CUDA的安裝目錄下，直接覆蓋安裝即可。

(8) 安裝torch和torchvision

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

（9）檢驗

import torch import torchvision as tv print(torch.__version__) print(tv.__version__) print(torch.cuda.is_available())

10.anaconda創建虛擬環境失敗，CondaHTTPError問題
conda httperror http none none for url none Anaconda

方法1： 在conda安裝好之后，默認的鏡像是官方的，由于官網的鏡像在境外,訪問太慢或者不能訪問，為了能夠加快訪問的速度，這里選擇了清華的的鏡像。在命令行中運行(設置清華的鏡像)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

然后，找到C:user/.condarc文件，刪除-defaults一行。

方法2： 如果仍然錯誤的話，將channels:下的鏈接更新為https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/連接下的anconda源，比如：

conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/' conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/' conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

11.anaconda下安裝網上爬蟲selenium庫，并配置環境
（1）安裝selenium庫。

conda install selenium

（2）下載谷歌瀏覽器和驅動
谷歌瀏覽器：https://www.google.cn/chrome/
查看谷歌瀏覽器版本：雙擊打開谷歌，右上角設置，選擇幫助，關于谷歌，查看版本。
安裝對應版本的驅動：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/（只需要大類相同就行，win32位的驅動也適合64位系統）
（3）將解壓后的chromedriver文件夾下的exe，直接復制到anconda的安裝目錄下。
（4）打開編輯器測試一下，如果可以正常打開網頁說明，安裝成功。

import selenium print(selenium.__version__)#用 Chrome 瀏覽器來測試 from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get('http://www.baidu.com/')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[环境搭建八] 深度学习环境搭建--常见问题解决方案汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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