光學字符識別技術，即OCR。OCR是指電子設備，例如掃描儀或相機檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別的方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。

OCR的作用是檢測圖像中的文字區域以及識別文字內容，它在很多場合可替代鍵盤完成高速文字錄入任務。

OCR技術的應用場景十分廣泛

OCR技術的應用場景十分廣泛，以下是幾個應用較為成熟的領域：

· 遠程身份認證：結合OCR和人臉識別技術，實現用戶證件信息的自動錄入，并完成用戶身份驗證。應用于金融保險、社保、O2O等行業，有效控制業務風險。

· 內容審核與監管：自動識別圖片、視頻中的文字內容，及時發現涉黃、涉暴、政治敏感、惡意廣告等不合規內容，規避業務風險，大幅節約人工審核成本。

·紙質文檔票據電子化：通過OCR實現紙質文檔資料、票據、表格的自動識別和錄入，減少人工錄入成本，提高輸入效率。

圖片來自網絡

自然環境下的OCR要面臨、要解決的問題還是相當多的，例如背景復雜、加蓋印章干擾疊加、圖像對比度低、污跡和磨損、字體種類繁多、印刷受墨多寡等情況。

基于深度學習的技術而言，訓練數據的數量很大程度上影響了技術效果，提升訓練數據的數量和質量成為解決上述問題的根本途徑。

為了提升OCR識別和轉寫的準確度，不是少平臺開發了OCR標注和轉寫數據集，以下是五個常用的OCR數據庫網絡資源。

·NIST數據庫

美國國家科學研究院出版了3600位作者的筆跡，其中包括80萬個字符圖像。

網址：

https://catalog.data.gov/dataset/nist-handprinted-forms-and-characters-nist-special-database-19

·MNIST數據庫

原始NIST數據的子集，具有60,000個手寫數字示例的訓練集。

網址：

https://yann.lecun.com/exdb/mnist/

·阿拉伯語印刷文本

包含113,284個單詞的詞典，并使用10種阿拉伯字體。

網址：

https://diuf.unifr.ch/main/diva/APTI/

·Stanford OCR

包含由Stanford發布的MIT Spoken Language Systems Group收集的手寫單詞數據集。

網址：

https://ai.stanford.edu/~btaskar/ocr/

·Chars74K數據

包含英文和卡納達語數字的74K圖像。

網址：https://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/

沉淀十余年數據處理經驗，數據堂在句法標注、事件標注等方面也積累了自己OCR標注和轉寫方面獨特的數據優勢，以下是數據堂研制的OCR數據：

歡迎聯系客服小堂獲取樣例數據 ~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的光学字符识别的 5 个最佳免费数据集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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