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Kalman滤波在船舶导航定位系统中的应用

發(fā)布時(shí)間:2023/12/29 windows 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Kalman滤波在船舶导航定位系统中的应用 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

KalmanKalmanKalman濾波在船舶GPSGPSGPS導(dǎo)航定位系統(tǒng)中的應(yīng)用

全球定位系統(tǒng)(GlobalPositioningSystem,GPS)(Global\quad Positioning \quad System,GPS)(GlobalPositioningSystemGPS)廣泛應(yīng)用于軍事和國際經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。船舶GPSGPSGPS導(dǎo)航定位系統(tǒng)將一臺(tái)GPSGPSGPS接收機(jī)安裝在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(船舶)上就可以進(jìn)行導(dǎo)航定位計(jì)算。GPSGPSGPS接收機(jī)可以實(shí)時(shí)收到在軌的導(dǎo)航衛(wèi)星播發(fā)的信號(hào),算出接受載體(船舶)的位置和速度。由于民用領(lǐng)域GPSGPSGPS導(dǎo)航衛(wèi)星播發(fā)的信號(hào)人為加入了高頻振蕩隨機(jī)干擾信號(hào),致使所有派生的衛(wèi)星信號(hào)均產(chǎn)生高頻抖動(dòng)。為了提高定位精度,需要對GPSGPSGPS關(guān)于船舶的位置和速度的觀測信號(hào)進(jìn)行濾波。在GPSGPSGPS系統(tǒng)中人為加入的高頻隨機(jī)干擾信號(hào)可看成是GPSGPSGPS定位的觀測噪聲,觀測噪聲強(qiáng)度(方差)可由GPSGPSGPS觀測信號(hào)用系統(tǒng)辨識(shí)方法求得。

為將模型簡單化,假定船舶出港沿某直線方向航行。以港口碼頭的出發(fā)處為坐標(biāo)原點(diǎn),設(shè)采樣時(shí)間為T0T_0T0?,用s(k)s(k)s(k)表示船舶在采樣時(shí)刻kT0kT_0kT0?處的真實(shí)位置,用z(k)z(k)z(k)表示在時(shí)刻kT0kT_0kT0?GPSGPSGPS定位的觀測值,則有觀測模型

z(k)=s(k)+v(k)z(k)=s(k)+v(k)z(k)=s(k)+v(k)

式中,v(k)v(k)v(k)表示GPSGPSGPS定位誤差(觀測噪聲),假設(shè)它是零均值、方差為σv2\sigma _v ^2σv2?的白噪聲,方差σv2\sigma _v ^2σv2?以通過大量GPSGPSGPS觀測試驗(yàn)數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)方法獲取。記在時(shí)刻kT0kT_0kT0?處船舶速度為s˙(k)\dot{s}(k)s˙(k),加速度為a(k)a(k)a(k),由勻加速運(yùn)動(dòng)公式有

s(k+1)=s(k)+T0s˙(k)+0.5T02a(k)s(k+1)=s(k)+ T_0 \dot{s}(k)+0.5T_0 ^2 a(k)s(k+1)=s(k)+T0?s˙(k)+0.5T02?a(k)

s˙(k+1)=s˙(k)+T0a(k)\dot {s}(k+1)=\dot s(k)+T_0 a(k)s˙(k+1)=s˙(k)+T0?a(k)

而加速度a(k)a(k)a(k)由機(jī)動(dòng)加速度u(k)u(k)u(k)和隨機(jī)加速度w(k)w(k)w(k)兩部分合成,即

a(k)=u(k)+w(k)a(k)=u(k)+w(k)a(k)=u(k)+w(k)

式中,u(k)u(k)u(k)為船舶動(dòng)力系統(tǒng)的控制信號(hào),它是人為輸出的已知機(jī)動(dòng)信號(hào);w(k)w(k)w(k)是由海風(fēng)和海浪引起的隨機(jī)加速度,假設(shè)它是零均值、方差為的σw2\sigma _w ^2σw2?獨(dú)立于v(k)v(k)v(k)的白噪聲。定義在采樣時(shí)刻kT0kT_0kT0?處系統(tǒng)的狀態(tài)x(k)x(k)x(k)為船舶的位置和速度,即

x(k)=[s(k)s˙(k)]x(k)= \begin{bmatrix} s(k) \\ \dot s(k) \end{bmatrix}x(k)=[s(k)s˙(k)?]

可得到船舶運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)方程

[s(k+1)s˙(k+1)]=[1T001][s(k)s˙(k)]+[0.5T02T0]u(k)+[0.5T02T0]w(k)\begin{bmatrix} s ( k + 1 ) \\ \dot s (k+1) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1&T_0 \\0&1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} s(k)\\ \dot s(k) \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 0.5T_0 ^2 \\ T_0 \end{bmatrix} u(k) + \begin{bmatrix} 0.5T_0 ^2 \\ T_0 \end{bmatrix} w(k)[s(k+1)s˙(k+1)?]=[10?T0?1?][s(k)s˙(k)?]+[0.5T02?T0??]u(k)+[0.5T02?T0??]w(k)

觀測方程為

z(k)=[10][s(k)s˙(k)]+v(k)z(k) = \begin{bmatrix} 1 & 0 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} s(k) \\ \dot s(k) \end{bmatrix} + v(k)z(k)=[1?0?][s(k)s˙(k)?]+v(k)

即系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型為

x(k+1)=Φx(k)+Bu(k)+Γw(k)x(k+1) = \Phi x(k) + Bu(k) + \Gamma w(k)x(k+1)=Φx(k)+Bu(k)+Γw(k)

z(k)=Hx(k)+v(k)z(k) = Hx(k) + v(k)z(k)=Hx(k)+v(k)

式中

Φ=[1T001],B=Γ=[0.5T02T0],H=[10]\Phi = \begin{bmatrix} 1 & T_0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} \, , \, B = \Gamma = \begin{bmatrix} 0.5T_0 ^2 \\ T_0 \end{bmatrix} \, , \, H = \begin{bmatrix} 1 & 0 \end{bmatrix}Φ=[10?T0?1?],B=Γ=[0.5T02?T0??],H=[1?0?]

于是船舶GPSGPSGPS導(dǎo)航定位KalmanKalmanKalman濾波問題是:基于GPSGPSGPS觀測數(shù)據(jù)z(1),z(2),…,z(k)z(1),z(2),…,z(k)z(1)z(2)z(k),得到船舶在kkk時(shí)刻的位置s(k)s(k)s(k)的最優(yōu)估計(jì)s^(k∣k)\hat {s} (k|k)s^(kk)。

在不考慮機(jī)動(dòng)目標(biāo)自身的動(dòng)力因素時(shí)(u(k)=0)(u(k)=0)(u(k)=0),將勻速直線運(yùn)動(dòng)的船舶系統(tǒng)推廣到四維,即

X(k)=[x(k)x˙(k)y(k)y˙(k)]TX(k) = \begin{bmatrix} x(k) & \dot{x}(k) & y(k) & \dot{y}(k) \end{bmatrix} ^TX(k)=[x(k)?x˙(k)?y(k)?y˙?(k)?]T

狀態(tài)包含水平方向的位置速度和縱向的位置速度,則系統(tǒng)方程可以用下式表示

[x(k)x˙(k)y(k)y˙(k)]=[1T000100001T0001][x(k?1)x˙(k?1)y(k?1)y˙(k?1)]+[0.5T20T000.5T20T]w2×1(k)\begin{bmatrix} x(k) \\ \dot x(k) \\ y(k) \\ \dot y(k) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & T & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & T \\ 0 & 0 & 0 &1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x(k-1) \\ \dot x(k-1) \\ y(k-1) \\ \dot y(k-1) \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 0.5T^2 &0 \\ T & 0 \\ 0 & 0.5T^2 \\ 0 & T \end{bmatrix} w_{2 \times 1}(k)?????x(k)x˙(k)y(k)y˙?(k)??????=?????1000?T100?0010?00T1???????????x(k?1)x˙(k?1)y(k?1)y˙?(k?1)??????+?????0.5T2T00?000.5T2T??????w2×1?(k)

Z(k)=[10000010][x(k)x˙(k)y(k)y˙(k)]+v2×1(k)Z (k) = \begin{bmatrix}1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0& 1&0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x(k) \\ \dot x(k) \\ y(k) \\ \dot y(k) \end{bmatrix} + v _ {2 \times 1}(k)Z(k)=[10?00?01?00?]?????x(k)x˙(k)y(k)y˙?(k)??????+v2×1?(k)

假定船舶在二維水平面上運(yùn)動(dòng),初始位置為(-100m,200m),水平運(yùn)動(dòng)速為2m/s,垂直方向的運(yùn)動(dòng)速度為20m/s,GPSGPSGPS接收機(jī)的掃描周期為T=1sT=1sT=1s,觀測噪聲的均值為0,方差為100。過程噪聲越小,目標(biāo)越接近勻速直線運(yùn)動(dòng);反之,為曲線運(yùn)動(dòng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Kalman滤波在船舶导航定位系统中的应用的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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