政务大数据共享面临的难题,我们应该如何破解?
樹立“數(shù)據(jù)公有”“共享增值”的新理念。一是必須樹立政務(wù)數(shù)據(jù)“公有”的理念。在大數(shù)據(jù)時代,政務(wù)數(shù)據(jù)不再是部門的“專屬品”,需要破除政務(wù)數(shù)據(jù)“部門私有”的舊觀念,大力強調(diào)其“公共品”的屬性。二是必須樹立數(shù)據(jù)“共享增值”的理念。應(yīng)當(dāng)清醒地認識到,政府掌握著80%以上的數(shù)據(jù)資源,如若不加以充分利用,就會造成巨大的資源浪費。而通過數(shù)據(jù)共享,充分開發(fā)應(yīng)用政務(wù)大數(shù)據(jù),會產(chǎn)生新的價值,可以讓“沉睡”的政府?dāng)?shù)據(jù)大大增值。
構(gòu)建一體化、整合式的大數(shù)據(jù)交換共享平臺。一些地方已經(jīng)建立起區(qū)域性大數(shù)據(jù)交換的共享平臺。在國家層面,我國即將建立起全國一體化的國家大數(shù)據(jù)中心,建設(shè)覆蓋全國的國家大數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)和政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺,推進公共數(shù)據(jù)開放和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源跨部門、跨區(qū)域共享。
制定政務(wù)大數(shù)據(jù)標準規(guī)范和操作流程,破除數(shù)據(jù)共享技術(shù)上的壁壘。一是研究制定各類數(shù)據(jù)標準,建立信息資源共享的“標準基石”,并按照目錄體系標準,對原來的標準不統(tǒng)一的信息資源進行標準化。二是規(guī)范政務(wù)大數(shù)據(jù)的處理流程。數(shù)據(jù)共享方面,對數(shù)據(jù)共享的類型、方式、內(nèi)容、對象、條件等進行規(guī)范;數(shù)據(jù)歸集方面,按照責(zé)任清、需求清、權(quán)限清、資源清、對象清的“五清”要求明確處理流程,梳理數(shù)據(jù)資源,進而形成可用的數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)清洗比對方面,率先對“人口庫”“法人庫”和“地理信息庫”三大信息資源庫的清洗比對予以規(guī)范。通過制定標準規(guī)范和操作流程,政務(wù)大數(shù)據(jù)在采集、導(dǎo)引、整合、比對、交互等方面都將變得更為便捷,為數(shù)據(jù)共享掃除技術(shù)障礙。
完善政務(wù)大數(shù)據(jù)共享的相應(yīng)法律制度。《上海市政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享管理辦法》,將數(shù)據(jù)資源分為“普遍共享”“按需共享”“不共享”三種類型,并對全市政務(wù)數(shù)據(jù)資源目錄的集中存儲和統(tǒng)一管理,政務(wù)數(shù)據(jù)資源目錄體系建設(shè),部門間數(shù)據(jù)資源共享流程的標準化、規(guī)范化和高效化等予以規(guī)范。在國家層面,應(yīng)當(dāng)在吸收借鑒貴州、上海等省市經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,研究制定大數(shù)據(jù)的相應(yīng)法律制度,法律名稱可稱為《大數(shù)據(jù)促進法》,為政府大數(shù)據(jù)共享提供有力的法律支撐。
建立績效考核與問責(zé)機制,督促政務(wù)大數(shù)據(jù)共享。政務(wù)大數(shù)據(jù)共享工作的推進要納入政府績效考核,問責(zé)“不作為”行為,形成倒逼機制,并以時間表約束下級各部門,督促數(shù)據(jù)共享。浙江省通過激勵約束、檢查督辦等方式,推進《浙江省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展實施計劃》,要求到2017年底,初步形成全省統(tǒng)一、共建共享的政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺,基本形成以大數(shù)據(jù)為支撐的智慧政府體系,基本建立政府?dāng)?shù)據(jù)共享交換體系和共享機制。貴州省還專門成立大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局,專門負責(zé)具體指導(dǎo)、協(xié)調(diào)、調(diào)度、督辦全省政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理工作。績效考核與問責(zé)機制的推行,將有效促進政務(wù)大數(shù)據(jù)共享的進程。
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展值得重視,均為前沿產(chǎn)業(yè),多智時代專注于人工智能和大數(shù)據(jù)的入門和科譜,在此為你推薦幾篇優(yōu)質(zhì)好文:
大數(shù)據(jù)時代,主要需要什么類型的人才?
http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
對于大數(shù)據(jù)開發(fā)的學(xué)習(xí),最經(jīng)典的學(xué)習(xí)路線是什么?
http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
大數(shù)據(jù)人才定義和分類
http://www.duozhishidai.com/article-405-1.html
多智時代-人工智能和大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)入門網(wǎng)站|人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的學(xué)習(xí)交流網(wǎng)站
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的政务大数据共享面临的难题,我们应该如何破解?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Python,OpenCV中的光学字符识
- 下一篇: Web 漏洞扫描工具 AppScan 和