826. 安排工作以達到最大收益

有一些工作：difficulty[i] 表示第i個工作的難度，profit[i]表示第i個工作的收益。

現在我們有一些工人。worker[i]是第i個工人的能力，即該工人只能完成難度小于等于worker[i]的工作。

每一個工人都最多只能安排一個工作，但是一個工作可以完成多次。

舉個例子，如果3個工人都嘗試完成一份報酬為1的同樣工作，那么總收益為 $3。如果一個工人不能完成任何工作，他的收益為 $0 。

我們能得到的最大收益是多少？

示例：

輸入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
輸出: 100
解釋: 工人被分配的工作難度是 [4,4,6,6] ，分別獲得 [20,20,30,30] 的收益。
提示:

1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000
1 <= worker.length <= 10000
difficulty[i], profit[i], worker[i] 的范圍是 [1, 10^5]

PS：
把任務度和利益放進DP，
然后直接取

import java.awt.Point;class Solution {public int maxProfitAssignment(int[] difficulty, int[] profit, int[] worker) {int n = difficulty.length;int m = worker.length;int[] v = new int[100001];for(int i=0;i<n;i++){if(v[difficulty[i]]<profit[i]){v[difficulty[i]] = profit[i];}}int max = 0;for(int i=0;i<100001;i++){max = Math.max(max,v[i]);v[i] = max;}int res = 0;for(int num:worker){res+=v[num];}return res;} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java实现 LeetCode 826 安排工作以达到最大收益（暴力DP）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。