scipy.signal.hilbert(x,?N=None,?axis=-?1)

對(duì)信號(hào)進(jìn)行希爾伯特變換。

默認(rèn)情況下，變換沿最后一個(gè)軸進(jìn)行。

輸入?yún)?shù)：

? ? ? ? ? ? ? ?x,? ?數(shù)組形式（array_like）

? ? ? ? ? ? ? ?要轉(zhuǎn)換的信號(hào)數(shù)據(jù)。必須為實(shí)數(shù)。Signal data. Must be real.

? ? ? ? ? ? ? ? N，int類型，可選

? ? ? ? ? ? ? ? 傅里葉變換的分量。Number of Fourier components. Default: x.shape[axis]

????????????????axis，int類型，可選

????????????????沿其進(jìn)行變換的軸。默認(rèn)值：-1。Axis along which to do the transformation. Default: -1.

返回參數(shù)：
????????????????xa，ndarray形式的數(shù)組
????????????????沿軸的每個(gè)一維陣列的x解析信號(hào)。Analytic signal of?x, of each 1-D array along?axis

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的scipy.signal.hilbert的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。