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量化投资 --- 技术篇 (2) 套利定价理论

發(fā)布時(shí)間:2023/12/29 编程问答 54 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 量化投资 --- 技术篇 (2) 套利定价理论 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

量化投資 — 技術(shù)篇 (2)

APT(Arbitrage Pricing Theory)

一. 簡(jiǎn)介

????APT理論即套利定價(jià)模型是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Stephen Ross在1976年推出的。該理論給出了金融資產(chǎn)的收益可以表示為多個(gè)因子或市場(chǎng)指數(shù)的線性函數(shù),而對(duì)每個(gè)因子的敏感度由該因子獨(dú)有的beta系數(shù)所決定。由模型導(dǎo)出的資產(chǎn)收益率可以用來(lái)對(duì)該資產(chǎn)進(jìn)行定價(jià),如果價(jià)格偏離,套利會(huì)使其回歸真實(shí)價(jià)格,這就是套利定價(jià)模型的由來(lái)。

APT的核心思想如下:- APT是對(duì)期望收益建模- APT為期望收益和因子之間建立了關(guān)系- APT的因子建立有很多維度,可能是基本面、技術(shù)指標(biāo)、宏觀因子等- APT的假設(shè)要弱于CAPM理論

二. 定義

符號(hào)定義:
????RnR_nRn? ???? 某資產(chǎn)nnn的收益
????Xn,kX_{n,k}Xn,k? 某資產(chǎn)nnn在因子kkk上的暴露程度,又稱(chēng)為factor loadings
????bkb_kbk? ???? 因子kkk的因子收益(factor return)
????unu_nun? ???? 代表某資產(chǎn)nnn的特定收益(specific return),與因子無(wú)關(guān)
????mkm_kmk? ????是對(duì)因子kkk的預(yù)期收益
APT 公式形式如下:
Rn=∑k=1KXn,k?bk+unR_n = \sum_{k=1}^{K}X_{n,k}*b_k + u_nRn?=k=1K?Xn,k??bk?+un? (3.1)
期望收益為:
E{Rn}=∑k=1KXn,k?mkE\{R_n\}=\sum_{k=1}^{K}X_{n,k}*m_kE{Rn?}=k=1K?Xn,k??mk? (3.2)

????APT模型表明某個(gè)資產(chǎn)或者投資組合的收益可以認(rèn)為是多個(gè)因子的加權(quán)收益之和再加上該資產(chǎn)的特定收益;同時(shí)其預(yù)期收益則等于各個(gè)因子暴露度乘以對(duì)應(yīng)因子的預(yù)期收益的和。

三. 詳解

????Arbitrage Pricing Theory中的Arbitrage即套利意味著:在無(wú)任何風(fēng)險(xiǎn)的情況下獲得確定的收益。在APT中我們可以這樣理解:假設(shè)投資組合的收益滿足式(3.1),但不滿足式(3.2),那么我們就可以找到主動(dòng)倉(cāng)位使投資組合對(duì)所有因子暴露度為0,且有正收益。所有因子暴露度為0,也就意味這風(fēng)險(xiǎn)幾乎為0,那么就可以進(jìn)行無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利。但從金融理論中,我們知道長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利是不存在的,所以公式(3.2)也必須滿足。

????APT給出了理論框架,但是并沒(méi)有說(shuō)該如何找到因子和實(shí)現(xiàn)該模型。經(jīng)驗(yàn)上看,任何一個(gè)因子模型如果可以很好地解釋一個(gè)多元化地投資組合的風(fēng)險(xiǎn)可以被認(rèn)為是一個(gè)合格的APT模型實(shí)現(xiàn)。

????我們可以把CAPM理論看成是APT的一種特殊形式,SML就代表著資產(chǎn)價(jià)格的單因子模型。由于APT并沒(méi)有給出因子是什么以及如何驗(yàn)證,所以實(shí)現(xiàn)者需要自己去尋找因子。經(jīng)驗(yàn)上一般是會(huì)用到3~5個(gè)因子,而且APT并沒(méi)有表現(xiàn)的比CAPM強(qiáng)。
一般公認(rèn)的實(shí)現(xiàn)中都會(huì)遵循以下原則來(lái)尋找因子:

  • 該因子的非預(yù)期變動(dòng)影響資產(chǎn)價(jià)格
  • 不可分散性
  • 具有準(zhǔn)確信息變量形式
  • 其關(guān)系在經(jīng)濟(jì)學(xué)上是可解釋的
  • ????例如,上世紀(jì)90年代時(shí),APT模型的先驅(qū)者們?cè)?jīng)發(fā)現(xiàn)采用通貨膨脹、GNP、企業(yè)債變化和收益曲線偏移來(lái)作為因子。宏觀經(jīng)濟(jì)因子采用短期利率、長(zhǎng)短期利率差、油價(jià)、貴金屬和匯率等。

    四. Fama-French 3 Factor Model

    最后我們簡(jiǎn)要介紹一下著名的Fama-French三因子模型,其三個(gè)因子分別為:

    • 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)
    • 小公司相比于大公司的超額收益
    • 高book/market的公司相比于低book/market公司的超額收益 (book/market即公司賬面價(jià)值與市場(chǎng)價(jià)值的比)
      ????回歸公式如下:
      R=Rf+β(Rm?Rf)+bs?SMB+bv?HML+αR=R_f+\beta(R_m-R_f)+b_s*SMB+b_v*HML+\alphaR=Rf?+β(Rm??Rf?)+bs??SMB+bv??HML+α ???? (3.3)
      ???? 其中SMB=Small[marketcapitalization]?BigSMB=Small [market capitalization] - BigSMB=Small[marketcapitalization]?Big
      HML=High[book?to?marketratio]?LowHML=High [book-to-market ratio] - LowHML=High[book?to?marketratio]?Low
      ???? bs,bvb_s,b_vbs?bv?分別是SMB和HML的因子負(fù)載。這兩個(gè)因子實(shí)際上是衡量大市值與小市值比較和價(jià)值與成長(zhǎng)比較。
      ????有些學(xué)者曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)這個(gè)模型可以解釋一個(gè)分散投資組合的90%的波動(dòng)性,而CAPM智能解釋70%。還有學(xué)者認(rèn)為Fama-French三因子模型是因國(guó)家和地域而異的,本地化的因子要優(yōu)于全球因子。
      ???? 值得一提的是這個(gè)因子模型有兩個(gè)比較有名的變種,
      ???? 第一個(gè)是在2015年Fama和French擴(kuò)展了三因子模型,增加了收益性因子和投入性因子,分別為RMW和CMA。RMW是高盈利減去低盈利,CMA是高投入減去低投入。
      第二個(gè)是Carhart四因子模型,這個(gè)模型在三因子的基礎(chǔ)上增加了動(dòng)量因子(MOM)

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的量化投资 --- 技术篇 (2) 套利定价理论的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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