將DataFrame數(shù)據(jù)拆解成為一行一行由字典鍵值對(duì)組成的列表

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問(wèn)題解決

import pandas as pd import numpy as npdf = pd.DataFrame({'key1':list('abcdef'),'key2':['hee','fv','w','hija','123',np.nan]}) df.to_dict('records')

輸出結(jié)果如下（直接對(duì)DataFrame對(duì)象進(jìn)行to_dict，處理的手段采用record即可）

拓展

除了可以使用record參數(shù)外，如果是不指定參數(shù)，以默認(rèn)的方式進(jìn)行處理，輸出結(jié)果如下（默認(rèn)輸出就是字典套字典的數(shù)據(jù)形式）

通過(guò)調(diào)出說(shuō)明文檔，可以看到剩余的轉(zhuǎn)化樣式，如下（默認(rèn)就是指定的為’dict’樣式，也就是上面輸出的字典套字典的形式）

除此外，剩余的參數(shù)賦值也可以嘗試輸出一下，代碼及輸出結(jié)果如下。

最終發(fā)現(xiàn)這幾種to_dict的方式都是可以和構(gòu)建DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，可以嘗試把輸出的結(jié)果直接復(fù)制粘貼到pd.DataFrame()括號(hào)中運(yùn)行，最后就又構(gòu)成了完整的pd.DataFrame數(shù)據(jù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【python数据处理】将DataFrame数据拆解成为一行一行由字典键值对组成的列表的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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