百度詞條的解釋：AIoT（人工智能物聯網）=AI（人工智能）+IoT（物聯網）。AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生、收集來自不同維度的、海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化。物聯網技術與人工智能相融合，最終追求的是形成一個智能化生態體系，在該體系內，實現了不同智能終端設備之間、不同系統平臺之間、不同應用場景之間的互融互通，萬物互融。除了在技術上需要不斷革新外，與AIoT相關的技術標準、測試標準的研發、相關技術的落地與典型案例的推廣和規模應用也是現階段物聯網與人工智能領域亟待突破的重要問題。

隨著物聯網和人工智能技術的成熟，越來越多的企業將AIoT列為其主要發展方向。自2017年開始，“AIoT”一詞便頻頻出現， 成為物聯網行業的熱門詞匯。 “AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。有越來越多的行業應用將AI與IoT結合到一起，例 如小米、創維、海信等廠商，相繼推出自家的AIoT電視，目的在于將電視作為總控制中心，通過全場景智能，實現對空調、 冰箱及洗衣機等智能設備的控制。AIoT已經成為各大傳統行業智能化升級的最佳通道，也將成為物聯網發展的必然趨勢。

為什么IoT需要AI ？
物聯網的終極目標是實現萬物智聯，目前的物聯網僅僅實現了物物聯網，而我們最終需要的是服務，僅靠聯網意義甚小，解決 具體場景的實際應用，賦予物聯網一個“大腦”，才能夠實現真正的萬物智聯，發揮物聯網和人工智能更大的價值。AI技術可以 滿足這一需求，AI通過對歷史和實時數據的深度學習，能夠更準確的判斷用戶習慣，使設備做出符合用戶預期的行為，變得更 加智能，從而提升產品用戶體驗。

物聯網產生的龐雜數據需要分析處理，而AI技術恰恰是信息有效處理的最佳選擇，它可以使得智能產品更理解用戶意圖。AI的數據只有IoT能夠源源不斷的提供，IoT提供的海量數據可以讓AI快速的獲取知識。與AI技術的融合，能夠為物聯網帶來更廣闊的市場前景，從而改變現有產業生態和經濟格局，甚至讓我們提前進入科幻電影般的生活場景。
AIoT的發展歷程

物聯網的發展也是從機器聯網到物物聯網，直到人、流程、數據萬物聯網，目前AIoT的發展也可以分為單機智能、互聯智能到主動智能的三個階段。

單機智能
在單機智能階段設備與設備之間不發生相互聯系，智能設備需要等待用戶發起交互需求。
這種情境下，單機系統需要精確感知、識別、理解用戶的各類指令，如語音、手勢等，并正確決策、執行和反饋。
AIoT行業目前正處于這一階段。以家電行業為例，過去的家電就是一個功能機時代，需要你通過按鍵幫你把溫度降下來或者實現食物的冷藏；現在的家電實現了單機智能，通過語音命令就可以實現調溫度、打開風扇等。無法互聯互通的智能單品，只能是一個個數據和服務的孤島，遠遠滿足不了人們的使用需求。要取得智能化場景體驗的不斷升級、優化，首先需要打破單品智能的孤島效應。

互聯智能
互聯智能場景本質上指的是一個相互互聯互通的產品矩陣，采用“一個大腦（云或者中控），多個終端（感知器）”的模式。
以實際生活為例，當用戶在臥室里對空調說關閉客廳的窗簾，而空調和客廳的智能音箱中控是連接的，他們之間可以互相商量和決策，進而做出由音箱關閉客廳窗簾的動作；又或者當用戶晚上在臥室對著空調說出“睡眠模式”時，不僅僅空調自動調節到適宜睡眠的溫度，同時，客廳的電視、音箱，以及窗簾、燈設備都自動進入關閉狀態。
在互聯智能階段智能設備之間相互連接，任何智能設備都可以幫助用戶實現相應指令。

主動智能
主動智能階段智能系統可以根據用戶行為偏好、用戶畫像、環境等各類信息，隨時待命，具有自學習、自適應、自提高能力，能夠主動提供適用于用戶的服務，而無需等待用戶提出需求，正如一個私人秘書。
相比互聯智能，主動智能真正實現了AIoT的智能化和自動化，能夠極大改變我們的生活。試想一下，伴隨著清晨光線的變化，窗簾自動緩緩開啟，音箱傳來舒緩的起床音樂，新風系統和空調開始工作。你開始洗漱，洗漱臺前的私人助手自動為你播報今日天氣、穿衣建議等。洗漱完畢，早餐和咖啡已經做好。當你走出家門，家里的電器自動斷電，等待你回家時再度開啟。
這些電影中的場景將不再遙遠，AIoT主動智能就可以幫我們實現。AIoT將最大化發揮AI與IoT各自的優勢，真正改變我們的生活。

AIoT的應用場景
智能家居
智能家居的目的是將家中的各種設備通過物聯網技術連接到一起，并提供多種控制功能和監測手段。與普通家居相比，智能家居不僅具有傳統的居住功能，并且兼備有網絡通信、信息家電、設備自動化等功能，提供全方位的信息交互，甚至可以為各種能源費用節約資金。

目前的智能家居是通過局域網絡將家庭內部的智能設備連接起來，實現一些自動化控制的功能，相較以前，這似乎已經將生活變得非常“智能”。但AIoT將賦予智能家居真正的智能，AIoT研究的一部分就是變家庭自動化為家庭智能化。
想象未來我們玩游戲時，還可以和游戲里面的人物互動，將VR技術場景化，用于我們的日常生活。看電視，玩游戲，每一項，都身臨其境。而操控這些的，僅僅只需要我們手臂的揮動或語音，以物聯網的形式來操控，讓一切變得更加的科幻。
未來的浴室，全程智能服務，不用你動手去控制最佳溫度，其會通過語音播報，為你適配最合適的溫度。并且還能通過控制音箱播放音樂，讓你在洗澡的同時，還能享受美妙的音樂。

以上部分來源于五分鐘讀懂AIOT在此特意感謝。

通過以上閱讀，大家應該對AIOT有個基本的了解， 那么我再來給大家聊一聊為什么人工智能和互聯網的搭配可以有廣闊的發展未來呢？

談到人工智能，我們腦海里面想到的應該就是機器學習，從1997年IBM公司開發的機器學習系統深藍，到如今的阿爾法狗，機器學習已經取得了飛速的發展，它可以通過算法進行不斷的學習，可以賦予機器靈魂以及大腦。

而互聯網的發展也是突飛猛進，比如現在大街上隨處可見的共享單車，以及最近爆火的無人駕駛汽車都利用到了互聯網。

互聯網相當于是機器之間的一種神經網絡，而AI則會賦予這些機器一個大腦，不斷地進行學習更新。

AIOT主要用于三大方向智慧家居，智慧工廠，智慧城市。智慧家居就是上面我所介紹的，下面介紹一下智慧工廠，以及智慧城市。

智慧工廠

通過上圖我們可以看到，整個工廠幾乎沒有什么人的參與，全是一些不知道疲憊，不需要工資，沒有感情的機器。這對于人的就業壓力可能會越來越大，但這就是發展主流。在未來，幾乎機器可以代替人類的大部分工作，那工廠上的人該怎么辦呢？物競天擇，適者生存，我們普通人可以去學會如可運用這些機器，不斷地創新學習，就不會怕找不到工作。所以這也從側面反映出AIOT在未來會一步步深入到學科中，成為人的必備技能，受眾也會越來越廣。

有點扯遠了，我們回到主題，這些機器通過一款app或者主控系統，就可以實現一條龍的流水化生產，這就是最基本的互聯網，而我們可以想象一下如果我們將AI融入這些工廠里面，將會發生什么呢？

想象一下，這個工廠會根據市場需求，零件的數量，以及利潤預測，會自動化的控制每天生產車輛的數目以及型號，中間完全不需要人工的參與，那將對生產效率提高至最高，這也是AIOT它所要發展的方向。

智慧城市

智慧城市是最理想化的一種AIOT狀態，小到一個社區或者小區的管理，大到整個國家通過AIOT對城市的管理。

不妨設想一下，你出門的時候，你的門感應到信息后，詢問你去哪里呢，你只需要對門說你要去的地點，然后這個門會向樓層電梯以及共享無人駕駛汽車點發起信號，電梯就會在你家門口等候，下了電梯，為您預定好的車已經到地點等候您，您只需要進入車輛，到地點后，也會自動從您的賬戶扣錢。那會不會是非常理想的一種生活環境。其實在未來，通過AIOT技術的不斷發展，實現上述情況是非常有可能的。

相信大家對AIOT有了一個全面的認識，如果感興趣的話，關注專欄，我將再在此專欄為大家發布詳細免費的AIOT教程，一起和大家從0開始，一步步走向AIOT工程師。加油！let‘s run！

python AIOT教程目錄：
1.AIOT介紹
2.python AIOT 必備多元函數微分學理論基礎

持續更新中。。。，本人馬上就要考研了，可能更新有些慢，敬請理解。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AIOT介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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