本人有話要說：
此文轉載于：經濟日報 2019/12/10 13:43:21
這篇文章很清醒，角度高廣，希望見者能有所領悟，防止被片面的媒體和別有用心的組織所誤導。

一，人工智能概述

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。我國人工智能發展起步較晚，要努力在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性突破，主攻關鍵核心技術，強化應用開發，推動形成科技創新和產業應用互相促進。

當新一輪產業變革席卷全球，人工智能（AI）成為產業變革的核心方向。人工智能真如人們所想的那么神奇而無所不能嗎？中國的人工智能發展需要突破哪些壁壘？

近日，在中國人工智能學會發起主辦的2019中國人工智能產業年會上，與會專家學者們對這些話題展開了熱烈討論。

二，并非無所不能

人工智能近些年處于發展熱潮之中，阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍等標志性事件，讓大眾對人工智能產生了熱切的期待。而深度學習和大數據的發展，帶來了人工智能產業的大跨越，應用人工智能技術的智能安保、智能語音輸入、智能導航、智能客服等，已經走入尋常百姓生活。

人工智能的未來會不會“無所不能”？參加2019中國人工智能產業年會的專家們對此普遍持審慎態度，在他們看來，人工智能還有太多瓶頸需要突破。

算力、算法和大數據是人工智能的三大核心要素。中國信息化百人會學術委員會主席、工業和信息化部原副部長楊學山表示，當前我們在人工智能領域取得的很多進展，主要是依靠算力的進步取得的。

“以深度學習為代表的人工智能技術已經接近天花板。”清華大學人工智能研究院院長、中國科學院院士張鈸在本次大會上榮獲2019年度吳文俊人工智能最高成就獎，他認為，人工智能技術實際上經歷過兩代，第一代是符號推理，第二代是目前的深度學習。

“深度學習這個工具有不可信、不安全、不可靠、推廣能力差的弱點。為了區別于深度學習，我們提出要發展第三代人工智能。”張鈸表示，人類處理知識的能力更強，計算機處理數據的能力更強，發展第三代人工智能必須實現知識和數據的結合。

“人工智能目前有3個層次，感知智能、計算智能、認知智能，每一個層次都存在很多瓶頸問題。”東南大學儀器科學與工程學院院長宋愛國認為，感知智能這一層，很多元器件工藝有待突破；計算智能和認知智能層面，人工智能仍然在很多方面達不到人的智能水平，這說明數學的基本理論和生物物理的智能認知機理方面，都有許多問題有待突破。

人工智能是一個基礎研究與應用緊密結合的領域，基礎研究的瓶頸也傳導到了實際應用中。

“我們在提供算力的時候發現主要瓶頸在于框架，我希望有更多的人投入研發，指導算法發展，從而推動芯片設計。”華為海思計算芯片產品總監王曉雷說。

三，“痛點”都在哪里

人工智能處于新一輪科技革命的核心地位，對于我國來說，既是機遇又是挑戰。

我國人工智能發展起步較晚，與發達國家相比，還有一定差距。許多專家認為，當前中國人工智能發展的短板在于：產業發展過度依賴開源代碼和現有數學模型，真正屬于自己的東西并不多，中國制造在從“硬件組裝廠”向“軟件組裝廠”蔓延。

“核心技術‘卡脖子’問題還是比較嚴重，特別是基礎理論、底層框架和核心算法方面差距較大。”國家發改委產業經濟與技術研究所副主任盛朝迅說。

商湯集團副總裁、智慧城市事業群首席技術官閆俊杰認為，差距并不可怕，隨著將來的發展，中國可以追上來，只是需要一個較長的歷程。

與會專家表示，我國在人工智能領域的發展上有獨特優勢，如穩定的發展環境、充足的人才儲備、豐富的應用場景等。

“從人工智能三大要素看，數據方面，國內環境有優勢；算法層面，美國領先一些，但從應用角度來看，國內并不落后；算力方面，我們要做好國產芯片，以及建設基于國產芯片的軟件生態，這條路還很長。”云知聲聯合創始人李霄寒表示，人工智能上游很大一部分鏈條還短缺，是中國需要突破的“卡脖子”關鍵點。

大會上，清華大學—中國工程院知識智能聯合研究中心、中國人工智能學會吳文俊人工智能科學技術獎評選基地聯合發布了《2019人工智能發展報告》。報告稱，對于我國而言，人才數量在大部分領域領跑第二梯隊，與美國相比，中國高影響力學者數量不足，存在較大的趕超空間。

四，還需深度融合

人工智能的未來應該如何發展？“深度融合”是一個被許多與會專家提到的關鍵詞。

人工智能技術基礎研究的發展需要深度融合。張鈸院士說起他所在的清華大學人工智能研究院的發展方向時表示：“宗旨是一個核心，兩個融合。也就是說以人工智能基礎理論研究為核心，加強與數學、神經科學、心理學、腦科學和人文科學的跨學科交叉融合，致力發展第三代人工智能的理論與方法；還要加強技術與工業、學校與企業的深度融合，推動人工智能事業的發展與進步。”

人工智能技術的實際應用也需要深度融合。在大會會場，經濟日報記者看到云跡科技公司的服務機器人“潤”（Runner）用于酒店客服，會自主規劃路線、上下電梯，為住店客人遞送拖鞋、礦泉水、外賣等物品。云跡科技創始合伙人應甫臣說，這款產品是公司將自身在室內定位導航、機器人移動、大數據方面的多年技術積累與酒店客人實際需要深度融合的成果，真正解決“最后100米”問題。“我們已經服務了1000多家酒店，覆蓋了全國130多個城市和全球10多個國家。”

中國平安保險（集團）股份有限公司首席科學家肖京認為，“人工智能最大的價值在于給實體賦能。人工智能發展需要很多條件，其中一些條件只有企業才有，比如說場景、數據還有領域知識等。所以人工智能需要科研機構跟企業深度合作，才能真正做好”。

與會專家也認為，目前人工智能在很多行業還沒有實現真正的融合。

“今天的產業智能化，我個人認為還是雷聲大，雨點小。”百度風投CEO劉維說，人工智能新技術能否真正給傳統企業帶來新能力，能否提高其效率并幫助其迅速打敗傳統競爭對手，才是檢驗新技術是不是真有效的硬標準。

人工智能的未來發展不僅需要學科間的合作，學術界與產業界的合作，也需要國家與國家之間的合作。

科技部新一代人工智能發展研究中心研究員李修全說：“現在的人工智能還處于初步發展階段，沒有哪個國家掌握了總體算法，也沒有哪個國家具備了實現這個理論突破的全部要素，需要各個國家科學家加強合作、通力協作，協同攻克人工智能領域的這些科學難題。”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能发展之路还很长的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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