Flink書籍調(diào)研
flink原理、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化(這個(gè)書皮的質(zhì)量都不好)
深入理解Flink 實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理實(shí)踐-實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化（提到了FlinkML）
Flink入門與實(shí)戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（☆☆☆完整的ETL流程）
基于Apache Flink的流處理（Flink和mave的配合使用需要學(xué)習(xí)）
Flink基礎(chǔ)教程(第一章可以看下)

Storm書籍調(diào)研:
Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式（這本書從目錄看不清是否有代碼）
實(shí)時(shí)流計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（☆☆☆最后一章非常值得學(xué)習(xí)）
Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理（☆☆☆第七八九章節(jié)涉及部署落地）
Storm實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算（沒用）
實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析：基于Storm、Spark技術(shù)的實(shí)時(shí)應(yīng)用(沒用)
Storm應(yīng)用實(shí)踐—實(shí)時(shí)事務(wù)處理之策略（☆整本書側(cè)重集群，沒有代碼但是值得后期閱讀學(xué)習(xí)）
顛覆大數(shù)據(jù)分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技術(shù)的實(shí)時(shí)應(yīng)用（第四章實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)storm庫(kù)可以學(xué)習(xí)下，第五章實(shí)時(shí)"圖算法"-用處不大）
Storm–大數(shù)據(jù)流式計(jì)算及應(yīng)用實(shí)踐(最后一章雖然有實(shí)驗(yàn)，但是每個(gè)實(shí)驗(yàn)就一個(gè)小節(jié)，肯定沒認(rèn)真寫)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的淘宝flink和storm书籍调研的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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