我們經常可以在kaggle比賽時看到這樣的代碼：

del(a)

gc.collect()

為啥要弄這個呢？因為kaggle的GPU開啟的時候，官方分配給客戶的內存就會急劇下降。

不巧，數據集比較大，你想要的在kaggle notebook上進行網頁處理，

動不動就會爆內存，內存爆了，你就白訓練了。

所以導致一個現象就是:

kaggle的比賽代碼往往是幾步一回頭，檢查哪些變量沒用了，刪除變量，然后釋放內存，以免內存占用達到配額上限導致kaggle notebook重啟。

一句話總結:

垃圾回收就是釋放無用變量的內存，工作中你不需要關心這些，除非公司摳門不愿意給你加內存條。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一句话讲清楚Python的垃圾回收有啥用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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