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[1]場景2：批量記錄導入

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[2]原因就在于寫入的速度，hbase由于只維護一個主鍵，寫入的速度要比mongodb這種要維護所有索引的數據庫快多了。hbase占用兩臺機器能完成的事情，mongodb要占用更多的機器，每臺機器按一年20000的費用，幾百臺下來就是一筆很大的費用。但是代價就是hbase記錄下東西以后，只能事后通過全表檢索或按照索引范圍的方式進行整體分析，而不能對具體每個人的數據進行實時分析，Hbase更強調數據分析能力而不是實時數據查詢能力，因此各有千秋吧。像用戶行為分析的這種，一開始產品經理可能會具體看某一個人的數據，但是新鮮過后，只會看程序的分析結果了。因此從經濟的角度出發，對于用戶行為分析這種不需要實時數據的需求來說，hbase+mysql就可以用最經濟的方式解決了。mongodb比較適合需要實時返回數據的大數據應用。

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個人總結:

[2]中主要是提到了寫入速度和費用的問題，有些話不太好理解，這里來闡述下：

①[2]中關于寫入速度，可以查看[1]中的評測圖

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②然后再來看看阿里的云數據庫的價格:

上圖中右邊三個都是4核8G,雖然mongodb以及Hbase都有各種數據庫，但是可以看出，Mongodb貴了很多。

除非有高速實時查詢需要，否則去購買很貴的mongodb是沒有必要的，單價上,mongodb就比hbase貴了很多，

如果寫入操作要達到一樣的性能，那么根據[1]再配合負載均衡，mongodb需要的臺數肯定會超過hbase,所以劃不來。

因此如[2]中所言，mongodb的寫入速度太低，為了維持用戶體驗，就會需要很多臺機器，這是很不劃算的。

Reference:

[1]MongoDB和HBase的性能分析測試對比

[2]深入理解mongodb和hbase區別

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么是hbase而不是mongodb的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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